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Feedance
解决方案 · 商品企划

让每个渠道都拿到您 想要发布的目录。

商品运营负责设定类目、属性和价格。Feedance 确保送达 Google、Meta 和每个电商平台的正是这一标准,而 Price War 则显示您在哪里失去了价格竞争力。

目录广告预算流向了哪里
示例时尚目录 · 38,010 件商品
Product Score43% 的商品评分低于 1
4T 细分
Top8.4%
Tolerable0.6%
Tranquil89%
Toxic2%
44%已匹配商品在别处售价更低
1/15的尺码段已断码,却仍在投放广告
以标签形式写入您的 feed
GoogleMetaTikTok200+ 个渠道
挑战

商品运营数据在哪里出问题。

商品数据在送达广告平台之前,要经过 PIM、ERP 和几张电子表格。每一步都可能改变它。

分类不一致

被映射到错误 Google 商品类目或未映射类目的商品,匹配和排名效果都会很差。

属性不完整

缺少 GTIN、尺码规范不统一,以及各供应商之间的单位差异。

定价规则无法同步

在一个系统中设置的降价,无法同步到商品投放广告的每个地方。

没有唯一可信的数据源

商品运营、营销和 IT 各自持有同一商品略有差异的版本。

手动批量编辑

手动修正数千个 SKU 的类目或属性,根本无法规模化。

价格失去竞争力却浑然不觉

当竞争对手以更低价格出售同款商品时,点击费用由您支付,成交却发生在别处。

Feedance 如何提供帮助

规则只需设置一次,然后让每个渠道据此行动。

Feedance 用规则统一类目、属性和价格,将其写入每个渠道,并在每次同步时为每件商品添加效果和价格信号。

商品
每次同步,每件商品,每个信号
已同步
商品
评分
4T 细分
Price War
有货尺码
圆领 T 恤T 恤
86
Top
价格最低
5/5
亚麻衬衫衬衫
74
Top
价格相同
6/6
低帮运动鞋运动鞋
58
Tolerable
价格更高
1/7断码
帆布托特包包袋
12
Tranquil
价格最低
均码
羽绒服外套
3
Toxic
价格更高
1/5断码
修复

Feed 优化

规则、筛选器、渠道导出和补充 feed,将一个源 feed 转化为面向 200+ 个渠道的定制 feed。

了解 Feed Optimization
看清在哪里失利

Price War 和 Broken Size

每件已匹配商品与指定竞争对手的价格对比,并标记大部分尺码已缺货的尺码段。

了解 Price War
了解哪些商品赚钱

Product Score

根据每件商品在过去 1 天、7 天和 30 天内的浏览、加购和购买情况,给出 0 到 100 的评分。

了解 Product Score
了解哪些商品赚钱

4T Segmentation

Top、Tolerable、Tranquil 或 Toxic。放量 Top,修复或剔除 Toxic,为 Tolerable 争取更多曝光。

了解 4T Segmentation
保护

Feed Protection

当商品数量骤降时阻止更新,保持上一个正常的 feed 在线,并在出现问题时提醒团队。

了解 Feed Protection
集成

连接您的店铺,触达每个渠道。

接入您店铺所用的平台,或任意 XML、CSV 或 API feed。Feedance 会以各渠道自己的格式,向每个渠道发送经过优化并打好标签的 feed。

数据输入 · 70+ 个平台

feed 输出 · 200+ 个渠道

深度解读

商品企划:完整指南

阅读完整指南

商品数据质量是商品企划问题

商品企划团队掌管着下游所有环节都依赖的商品数据——类目划分、标题、定价规则、属性完整性——但这些数据在到达广告平台之前,通常分散在 PIM、ERP 和若干电子表格中。当类目划分不一致或属性缺失时,商品企划的数据质量问题就会表现为其他团队的广告效果问题。

Feedance 为商品企划团队提供一个统一的平台,在商品数据发往任何渠道之前对其进行标准化、归类并应用定价规则,让到达 Google、Meta 和各电商平台的商品目录真正体现团队预期的标准。

商品企划数据在 Feed 中的问题出在哪里

  • 类目划分不一致——商品被映射到错误的 Google 商品类目,或完全缺少类目数据,影响广告的匹配和排名。
  • 属性不完整或不一致——缺少 GTIN、尺码规范不统一,或不同供应商之间单位不一致。
  • 定价规则无法同步传递——在一个系统中设置的降价或促销价格,不会自动反映到投放该商品的所有渠道。
  • 没有唯一可信来源——商品企划、市场营销和 IT 部门往往各自持有同一商品记录的略有差异的版本。
  • 手动批量编辑——手动修正数千个 SKU 的类目或属性,无法随着商品目录的增长而扩展。

Feedance 如何支持商品企划工作流程

从源头进行标准化

在 Feed 到达任何渠道之前,不一致的单位、大小写和类目名称都会被统一为一致的结构,让商品企划预期的标准真正落地。

Google 商品类目映射

商品被映射到正确的分类体系,让广告按照商品企划预期的方式进行匹配和排名,而不是默认采用供应商 Feed 碰巧提供的类目。

定价和促销的业务规则

定价、降价和促销规则只需定义一次,即可自动应用于整个商品目录和所有渠道,无需在每个平台重复录入。

大规模批量编辑

属性和类目修正可以一次性应用于数千个 SKU,无需逐个商品处理。

谁选择 Feedance,为什么

  • 商品数据的唯一可信来源——类目、属性和价格在到达任何渠道之前完成标准化。
  • 正确的类目映射——商品在每个平台上都匹配到正确的分类体系。
  • 自动同步传递的定价规则——一次定义,处处适用。
  • 商品目录级别的批量编辑——无需逐行手动操作即可修正数千个 SKU。

让每个渠道都获得您真正想要发布的商品目录

商品企划为商品信息应有的样子设定标准——正确的类目、正确的属性、正确的价格。Feedance 确保真正到达 Google、Meta 和每个电商平台的正是这一标准,而不是原始导出碰巧生成的不一致版本。

其他解决方案

同一套信号,适用于每个目录和团队。

全部部门

数字营销

将商品级标签写入每个 feed,让目录广告系列把预算花在有回报的商品上,舍弃没有回报的商品。

了解更多: 数字营销

产品部门

整洁的属性、结构化的类目和 Google 商品类目映射,让每件商品在每个渠道上都能被找到、被理解。

了解更多: 产品部门

增长部门

Product Score 和 4T 为拉新和再营销广告系列提供清晰的清单:哪些该放量,哪些该修复。

了解更多: 增长部门

管理层

一个视图看清目录中有多少商品在赚钱、价格和库存让您损失了多少,以及这对广告支出回报意味着什么。

了解更多: 管理层
常见问题

关于 Feedance 商品运营团队解决方案的问题

先看几条解答,更多内容请查看完整列表。

Feedance 能否修复商品目录中不一致的商品分类?

可以。Feedance 会对商品进行规范化处理,并将其映射到正确的类别体系(例如 Google 商品类别),使商品刊登在每个渠道中都保持一致的匹配和排名。

定价和促销规则可以自动应用到所有渠道吗?

可以。定价和促销的业务规则只需定义一次,即可自动应用到整个目录和每个已连接的渠道,无需在每个平台上重新输入。

Feedance 支持对大型商品目录进行批量编辑吗?

支持。属性、类目和价格的修正可以一次性应用到数千个 SKU 上,而无需逐个商品编辑。

Feedance 如何在 PIM、ERP 和广告渠道之间保持商品数据一致?

Feedance 会在分发之前,将从这些系统中提取的数据规范化为单一的结构化 Feed,从而让每个渠道都收到与商品运营意图一致的标准化分类、属性和价格。

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商品真正带来收益。

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