别再为 卖不出的商品付广告费。

家具和家居用品零售依赖于变体——同一款沙发有五种面料，同一张桌子有三种饰面，同一盏灯有两种尺寸——这些商品从仓库发货，有实际的交货周期，而且每种配置往往都有实际的库存限制。如果 Feed 不能准确跟踪到这种粒度，广告平台就会继续推广已经无法销售的配置。

Feedance 将家居用品商品目录细化到变体和仓库层级，让每条广告都反映实际可发货的商品，并在此准确性的基础上，为家具商品目录通常包含的全部 SKU 自动生成创意素材。

• 变体泛滥——一个基础商品可能有十几种面料、颜色和尺寸组合，每种组合都需要各自的价格和库存状态。
• 交货周期长且不均衡——家具按生产或运输计划补货，而不是一夜之间到货，因此“有货”必须在广告的整个投放期内都可靠成立。
• 高决策成本的购买会放大糟糕数据的代价——点击进入已停产配置的购物者，不太可能再回来尝试。
• 图片集庞大且不一致——场景图、面料样图和尺寸图往往与价格和库存数据存放在不同的系统中。
• 多仓库履约意味着同一个 SKU 可能在一个地区有货，而在另一个地区需要延期发货。

变体级结构化

每种面料、颜色和尺寸组合在 Feed 中都作为一个独立跟踪的商品呈现，并通过 item group ID 关联到其基础商品，因此价格和库存状态能在购物者实际点击进入的具体配置层级上保持正确。

在浪费预算之前移除缺货商品

Feedance 会自动将已售罄或需延期发货的变体从活跃 Feed 中移除，而不是让广告平台继续展示无法履约的配置。

覆盖全系列的自动化创意

生成的创意素材一致地应用于商品目录中的每个变体和 SKU，因此新增的颜色或饰面无需排队等待设计，即可获得广告覆盖。

感知仓库的库存状态

对于从多个仓库履约的零售商，Feed 数据会反映与广告投放地区相关的库存和交货周期。

• 变体级准确性——每种面料、颜色和尺寸都单独跟踪和定价。
• 不在售罄库存上浪费预算——不可售的配置会自动从活跃广告中撤下。
• 全商品目录的创意覆盖——新 SKU 无需人工制作即可获得可直接投放的创意素材。
• 支持多仓库——库存状态反映实际能向该购物者发货的商品。

Vivense 将 ROAS 提升了 32%，主要只修复了一件事：广告支出持续流向缺货变体。对于家具和家居用品商品目录——变体数量多、补货时间不均衡——在调整出价或预算之前，同样的修复通常就是杠杆效应最高的单项改进。