用一个数字衡量每件商品的贡献。
您的商品目录说明了商品是什么,却无法说明它是否好卖。Product Score 补上了这一点:基于购物者与商品的真实互动,为每件商品给出一个 0 到 100 的数字。
它在商品层面而非广告系列层面运作。同一广告组中的两件商品可能分别得到 86 分和 3 分,而评分会让每个渠道都看到这种差异。
Feedance 根据每件商品最近 1、7 和 30 天的浏览、加购和购买数据为其评分,然后将评分写入您的 Feed,让 Google、Meta、TikTok 及 200 多个渠道据此采取行动。
您的商品目录说明了商品是什么,却无法说明它是否好卖。Product Score 补上了这一点:基于购物者与商品的真实互动,为每件商品给出一个 0 到 100 的数字。
它在商品层面而非广告系列层面运作。同一广告组中的两件商品可能分别得到 86 分和 3 分,而评分会让每个渠道都看到这种差异。
您无需构建模型,也无需维护电子表格。Feedance 会自动读取信号、分配权重并保持评分最新。
我们在一个拥有 38,010 件商品的服装目录上运行了 Product Score。目录中的大部分商品几乎没有动静,而一小部分商品贡献了大部分业绩。
Feedance 将评分及其区间作为属性和自定义标签写入您的 Feed。您的源数据保持不变,每个渠道导出都可以使用它们。
评分决定哪些商品进入哪个广告系列,让您的出价作用在正确的商品上。
Note Cosmetics 借助 Feedance 在支出减少 10% 的同时,将 ROAS 提升了 127%。了解商品级信号与 Feed 驱动的创意如何协同发挥作用。
阅读 Note Cosmetics 案例Product Score 是 Feedance 为您目录中每件商品给出的 0 到 100 的数字。它基于商品最近 1、7 和 30 天的浏览、加购和购买数据计算,并写入您的 Feed,让各渠道据此采取行动。
每件商品的浏览、加购和购买数据,从您的 Google Analytics 4 媒体资源读取,并与 Feed 中的商品进行匹配。无需额外的跟踪设置。
说明该商品几乎没人浏览或购买。在一个拥有 38,010 件商品的服装目录中,43% 的商品得分低于 1,但它们全部仍在投放范围内。这些商品通常是最先应从拓客 Feed 中移除的。
每次 Feed 同步时都会更新。评分会随新数据到来重新计算,因此 Feed 中的数值始终是最新的。
不会。Feedance 只负责将评分写入您的 Feed。出价和预算仍由您的广告系列和广告平台掌控,评分告诉它们哪些商品值得投入。
Feedance 导出到的每一个渠道:Google Shopping 和 Performance Max、Meta、TikTok、Criteo 以及其他 200 多个渠道。评分会以属性和自定义标签的形式发送。
每个评分都属于一个区间:低于 1、低(1–39)、中(40–69)或高(70+)。区间会以 score_band 写入 Feed,广告系列无需设置数值范围即可据此拆分。
可以。Feed Rules 和商品筛选器会像读取其他字段一样读取 product_score 和 score_band,因此您可以在一条规则中将它们与 4T Segmentation、Price War 或 Broken Size 组合使用。
连接您的商品 feed 和 GA4,我们将基于您自己的商品目录为您展示 Product Score、4T、Price War 和 Broken Size。