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Feedance
Product Score

了解哪些商品 真正赚钱,以 0 到 100 评分。

Feedance 根据每件商品最近 1、7 和 30 天的浏览、加购和购买数据为其评分,然后将评分写入您的 Feed,让 Google、Meta、TikTok 及 200 多个渠道据此采取行动。

Product Score
示例服装目录 · 38,010 件商品
商品
信号
评分
Feed 标签
圆领 T 恤T 恤
86
score_high
亚麻衬衫衬衫
74
score_high
低帮运动鞋运动鞋
58
score_medium
百褶中长裙半身裙
41
score_medium
帆布托特包包袋
12
score_low
羽绒夹克外套
3
score_low
羊毛针织帽配饰
<1
score_below
product_score 和 score_band 会在每次同步时发送
GoogleMetaTikTok200+ 个渠道
功能简介

用一个数字衡量每件商品的贡献。

您的商品目录说明了商品是什么,却无法说明它是否好卖。Product Score 补上了这一点:基于购物者与商品的真实互动,为每件商品给出一个 0 到 100 的数字。

它在商品层面而非广告系列层面运作。同一广告组中的两件商品可能分别得到 86 分和 3 分,而评分会让每个渠道都看到这种差异。

浏览
商品被看到的频率,即漏斗的顶部。
加购
兴趣转化为购买意向的频率。
购买
商品真正售出的频率。
统计周期最近 1 天最近 7 天最近 30 天
计算方式

三个信号、三个时间窗口、一个评分。

您无需构建模型,也无需维护电子表格。Feedance 会自动读取信号、分配权重并保持评分最新。

  1. 01
    收集商品事件
    从 GA4 按商品读取浏览、加购和购买数据,并与 Feed 中的商品进行匹配。
  2. 02
    查看三个时间窗口
    最近 1 天反映当下的动向,最近 7 天反映趋势,最近 30 天提供稳定的基线。
  3. 03
    按漏斗分配权重
    越靠近漏斗底部的信号越能体现盈利能力,因此一次购买的权重高于一次浏览。
  4. 04
    合并为一个评分
    所有数据合并为一个 0 到 100 的评分。几乎没人浏览或购买的商品得分低于 1。
  5. 05
    每次同步时刷新
    随着新数据到来重新计算评分,最新数值会随每次 Feed 更新一同发送。
信号网格 · 亚麻衬衫示意示例
Product Score 74
1 天
7 天
30 天
浏览
加购
购买
较少更多互动
评分分布

在一个商品目录中,43% 的商品得分低于 1。

我们在一个拥有 38,010 件商品的服装目录上运行了 Product Score。目录中的大部分商品几乎没有动静,而一小部分商品贡献了大部分业绩。

43%的商品(共 38,010 件)得分低于 1
评分 0100
低于 142.9%
几乎没人看,也几乎没人买。最先应从拓客 Feed 中移除的商品。
低,1–3943.8%
有一定兴趣,但回报很少。在追加投入之前,先检查价格、库存和创意。
中,40–694.8%
正在盈利,仍有增长空间。值得扩大覆盖进行测试。
高,70+8.4%
您的赚钱主力。为它们设立专属广告系列并给予优先级。
数据来自在 Feedance 中分析的一个服装商品目录。您自己的分布会有所不同。
写入 Feed

评分与商品同行。

Feedance 将评分及其区间作为属性和自定义标签写入您的 Feed。您的源数据保持不变,每个渠道导出都可以使用它们。

Google 导出中的亚麻衬衫
idLS-2210
title白色亚麻衬衫
product_score74
score_bandhigh
custom_label_0score_high
GoogleMetaTikTokCriteo200+ 个渠道
  • 用于 Google Shopping、Performance Max 和 Microsoft Ads 的自定义标签
  • 用于 Meta 和 TikTok 目录的商品组筛选条件
  • 渠道导出所需的任意属性名称
  • 可像其他字段一样在 Feedance 规则和筛选器中使用
如何使用

围绕赚钱的商品构建广告系列。

评分决定哪些商品进入哪个广告系列,让您的出价作用在正确的商品上。

基于评分的规则示例
IFproduct_score < 1
THENexclude from prospecting export
IFscore_band = "high"
THENset custom_label_0 = "push"
IFscore_band = "low" AND price_position = "more_expensive"
THENset custom_label_0 = "review"
GOGoogle Shopping 和 Performance Max
按自定义标签拆分商品组或素材资源组,让高分商品在专属广告系列中投放。
MEMeta Advantage+ 目录广告
根据评分区间构建商品组,并作为独立广告组投放。
TTTikTok 目录广告
基于同一个 Feed,用同样的方式筛选商品组。
Feedance 不管理出价或预算。 这两者仍由您的广告系列和广告平台掌控。Product Score 告诉它们哪些商品值得投入。
查看全部 200 多个渠道
成效

把预算投给真正赚钱的商品。

Note Cosmetics 借助 Feedance 在支出减少 10% 的同时,将 ROAS 提升了 127%。了解商品级信号与 Feed 驱动的创意如何协同发挥作用。

阅读 Note Cosmetics 案例
常见问题

关于 Product Score 的问题

需要了解更多? 查看完整常见问题.

什么是 Product Score?

Product Score 是 Feedance 为您目录中每件商品给出的 0 到 100 的数字。它基于商品最近 1、7 和 30 天的浏览、加购和购买数据计算,并写入您的 Feed,让各渠道据此采取行动。

Product Score 使用哪些数据?

每件商品的浏览、加购和购买数据,从您的 Google Analytics 4 媒体资源读取,并与 Feed 中的商品进行匹配。无需额外的跟踪设置。

得分低于 1 意味着什么?

说明该商品几乎没人浏览或购买。在一个拥有 38,010 件商品的服装目录中,43% 的商品得分低于 1,但它们全部仍在投放范围内。这些商品通常是最先应从拓客 Feed 中移除的。

评分多久更新一次?

每次 Feed 同步时都会更新。评分会随新数据到来重新计算,因此 Feed 中的数值始终是最新的。

Feedance 会管理我的出价或预算吗?

不会。Feedance 只负责将评分写入您的 Feed。出价和预算仍由您的广告系列和广告平台掌控,评分告诉它们哪些商品值得投入。

哪些渠道可以使用评分?

Feedance 导出到的每一个渠道:Google Shopping 和 Performance Max、Meta、TikTok、Criteo 以及其他 200 多个渠道。评分会以属性和自定义标签的形式发送。

看看您的哪些商品 真正带来收益。

连接您的商品 feed 和 GA4,我们将基于您自己的商品目录为您展示 Product Score、4T、Price War 和 Broken Size。