提升 ROAS，无需增加 广告支出。

美妆和化妆品商品目录在很小的范围内包含了异常多的变化——同一款商品有十几种色号、多种规格，有时还有多种配方，而且常常因季节系列和限量版而更新。广告平台需要正确呈现每一种变化，否则购物者最终点击进入的可能是一个已经停产、或从未作为可投放广告商品存在过的色号。

Feedance 在色号、规格和配方层级构建美妆 Feed，并将这种结构与自动化创意生成相结合，让目录广告在产品线变化时始终保持准确、视觉统一。

• 色号和配方数量激增——一条产品线就可能产生数十个可下单的变体，每个都需要独立的定价和库存跟踪。
• 频繁推出的限量版和季节性 SKU 意味着商品目录从不是静态的，过时的商品信息很快就会失效。
• 视觉一致性比大多数类目更重要——色板的准确性和统一的商品摄影风格直接影响购买信心。
• 多阶段的优化需求——美妆品牌往往需要同时优化两件事：哪些商品投放广告，以及如何在庞大的商品目录中高效分配广告支出。
• 跨平台的商品信息要求在电商平台和付费社交渠道之间各不相同，每个渠道对色号、成分和规格字段都有各自的属性要求。

色号和规格层级的结构化

每个可下单的变体——色号、规格、配方——都作为独立的商品呈现，并关联到共享的商品组 ID（item group ID），确保广告始终指向一个具体、可购买的配置。

Feed 与创意的两阶段优化

Feedance 可以先进行第一轮处理，清理和结构化 Feed 数据，再进行第二轮处理，在整个商品目录中优化广告支出分配和创意效果——而不是把 Feed 数据质量和广告系列优化当作彼此割裂的两项工作。

覆盖全产品线的自动化创意

新色号、季节性 SKU 和限量版无需等待设计周期，就能获得统一、可直接投放的广告创意，即使商品目录快速更替，也能保持视觉品质。

按渠道进行属性映射

色号、规格和成分属性从单一的结构化数据源出发，按照每个电商平台或广告平台的要求进行格式化。

• 精确到色号和配方——每个变体都单独跟踪和定价。
• 快速覆盖季节性和限量 SKU——新品无需经过设计瓶颈即可获得可投放的创意。
• 两阶段优化——Feed 数据质量和广告支出效率同步提升，而不是分开进行。
• 统一的跨平台商品信息——一个结构化 Feed，为每个渠道正确格式化。

Note Cosmetics 借助 Feedance 的 Feed 与创意两阶段优化方法，在将广告支出削减 10% 的同时，使 ROAS 提升了 127%。对于变体数量多、产品线更替快的美妆商品目录而言，准确的 Feed 结构化与自动化创意的结合，往往是最快见效的杠杆。