Il Quality Score (punteggio di qualità) è una metrica diagnostica che i motori di ricerca assegnano a parole chiave, annunci e — nelle campagne Shopping basate sui feed — alle schede prodotto, e che riflette quanto un annuncio sia pertinente e in linea con ciò che l’utente sta effettivamente cercando. Viene calcolato su una scala relativa, tiene conto del CTR previsto, della pertinenza dell’annuncio e dell’esperienza sulla pagina di destinazione, e incide direttamente sia sul ranking dell’annuncio sia sul costo per clic. Un Quality Score più alto significa che un retailer paga meno per la stessa posizione nell’asta, il che lo rende una delle poche metriche pubblicitarie che premiano dati di prodotto migliori anziché un budget più grande.
Perché è importante per la gestione dei feed e l’e-commerce
Gli annunci Shopping non fanno offerte sulle parole chiave come gli annunci di ricerca, ma valgono comunque gli stessi segnali di pertinenza di fondo: un prodotto il cui titolo, la cui categoria e la cui descrizione corrispondono da vicino a ciò che gli utenti cercano ottiene un CTR migliore e un percorso verso la conversione più fluido, che i motori di ricerca interpretano come qualità. Un titolo vago o pieno di parole chiave, una Google product category non corretta o una pagina di destinazione che non riflette il prezzo pubblicizzato riducono silenziosamente questo segnale di pertinenza, e il costo si manifesta con un prezzo per clic più alto su tutto l’account, non solo sulle schede interessate. Ecco perché i team che lavorano sull’ottimizzazione del feed — pulendo i titoli, correggendo la categorizzazione, rendendo le descrizioni più precise — vedono regolarmente scendere il costo per clic effettivo anche senza aver toccato una sola offerta, perché la gestione delle offerte fa sempre offerte su un prezzo che l’asta stabilisce in parte in base alla qualità.
Come funziona
I motori di ricerca calcolano il Quality Score confrontando le performance previste con quelle degli altri inserzionisti che competono per lo stesso pubblico, dando il peso maggiore al CTR storico, seguito da quanto annuncio e pagina di destinazione corrispondono alla query e, infine, dall’usabilità generale della pagina di destinazione. Per le campagne Shopping, le piattaforme non mostrano un singolo numero come fanno per le parole chiave di ricerca, ma forniscono indicazioni di tendenza tramite la diagnostica a livello di account e un punteggio di ottimizzazione che segnala i campi o le categorie specifici che penalizzano le performance. In genere i retailer reagiscono verificando gli attributi del feed a cui i motori di ricerca danno più peso — struttura del titolo, accuratezza della categoria, qualità delle immagini — anziché cercare di influenzare il punteggio solo con la spesa, perché il Quality Score è pensato esplicitamente per non poter essere comprato.
Esempio
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<g:id>SKU-63019</g:id>
<title>Nike Air Zoom Pegasus 40 Men's Running Shoe - Black/White, Size 10</title>
<g:google_product_category>Apparel & Accessories > Shoes > Athletic Shoes</g:google_product_category>
<g:brand>Nike</g:brand>
<g:price>129.99 USD</g:price>
<g:condition>new</g:condition>
</item>Un titolo che riporta brand, tipo di prodotto, attributi distintivi e taglia in un ordine naturale come questo corrisponde a molte più query di ricerca — e in modo molto più preciso — rispetto a un titolo generico come "Running Shoe", ed è esattamente il tipo di lacuna che erode i segnali di pertinenza nel corso di migliaia di impression. La nostra guida strategica all’ottimizzazione del feed per Performance Max approfondisce la strutturazione di titoli e categorie.
Concetti correlati
Il Quality Score si colloca a valle del lavoro di ottimizzazione del feed e a monte di ogni decisione di offerta, perché la gestione delle offerte opera sempre su un prezzo d’asta che la qualità ha già in parte determinato. Le piattaforme che non mostrano direttamente il Quality Score per le campagne Shopping forniscono comunque una lettura comparabile dello stato di salute del feed tramite il proprio punteggio di ottimizzazione, che di solito è il punto più rapido da cui iniziare a diagnosticare un problema di pertinenza.
