Arricchimento del feed per ottimizzare il ROAS
Feedance ottimizza il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) assicurandosi che i feed di prodotto siano strutturati correttamente, arricchiti e aggiornati in modo dinamico per la massima efficienza.
- Mappatura delle Google Product Category: assegna automaticamente l'ID di Google Product Category corretto per garantire un'elevata pertinenza del targeting degli annunci.
- Offerte intelligenti con le custom label: consente di segmentare i prodotti in base a margine, prodotti di punta e stagionalità.
- Prezzi dinamici e insight sui concorrenti: collega gli aggiornamenti dei prezzi in tempo reale, permettendo ai team growth di modificare offerte e promozioni al volo.
- A/B test automatizzati dei feed: consente ai team growth di sperimentare sulle performance degli annunci testando diversi elementi del feed (ad esempio titoli, descrizioni, etichette).
Grazie a una segmentazione dei prodotti più intelligente e a informazioni sui prezzi in tempo reale, i team growth possono ottimizzare meglio le campagne e cogliere l'intera opportunità di fatturato.
Scalare gli annunci catalogo su tutti i canali
Gli annunci catalogo possono essere il modo più efficace per fare retargeting, mostrare raccomandazioni di prodotto personalizzate e scalare il performance marketing. Feedance consente:
- Supporto per Google Shopping e Performance Max: mantieni i tuoi feed conformi alle specifiche di Google Merchant Center.
- Annunci dinamici Meta (Facebook e Instagram): organizza gruppi di prodotti per le campagne di retargeting, ottenendo tassi di interazione e di conversione più alti.
- Ottimizzazione degli annunci catalogo TikTok: automatizza il caricamento dei feed di prodotto nell'ecosistema commerce di TikTok per mostrare annunci shopping ad alta intenzione d'acquisto a nuovi pubblici.
- Integrazione con annunci programmatic e Criteo : prepara i feed per le reti pubblicitarie programmatic, così i brand possono crescere su DSP e piattaforme di remarketing.
La distribuzione automatizzata dei feed e i formati pubblicitari automatizzati di Feedance aiutano i team growth a scalare le campagne di annunci catalogo con poco sforzo manuale.
Sistemi di ricerca e raccomandazione basati sull'AI
Dal miglioramento del tasso di conversione all'aumento della fidelizzazione e della soddisfazione dei clienti, le esperienze utente personalizzate stanno dando ottimi risultati. Feedance supporta:
- Aggiornamenti della disponibilità dei prodotti in tempo reale: i prodotti esauriti non compaiono mai nelle raccomandazioni, a vantaggio della fiducia.
- Mappatura di attributi personalizzati per i modelli AI: migliora metadati, tagging delle categorie e relazioni tra prodotti, così gli algoritmi di ricerca restituiscono i risultati più pertinenti.
- Aggregatore di dati multi-fonte: aggrega dati di e-commerce, ERP e marketplace in feed strutturati per raccomandazioni basate sull'AI.
- Integrazione API fluida con i motori di personalizzazione: collega i feed ad Algolia, Bloomreach e Dynamic Yield.
Fornendo dati strutturati agli strumenti di raccomandazione basati sull'AI, i team growth possono aumentare il coinvolgimento e le visite di ritorno.
Cosa automatizzare per crescere su larga scala
Di cosa hanno bisogno i team growth: una soluzione di gestione dei dati di prodotto cross-channel, scalabile e a bassa manutenzione. Feedance automatizza:
- Strutturazione dei feed per più piattaforme: piena compatibilità con Google, Meta, TikTok, Amazon e marketplace B2B.
- Sincronizzazione dei dati in tempo reale : aggiorna automaticamente prezzi, livelli di stock e promozioni per eliminare le inefficienze negli annunci.
- Rilevamento degli errori e Feed Protection: individua e corregge errori del feed, inserzioni duplicate ed errori di formattazione per evitare il rifiuto degli annunci.
- Localizzazione e supporto multivaluta: permette alle aziende di espandersi a livello globale con feed di prodotto specifici per regione.
Feedance riduce al minimo la necessità di interventi manuali sul feed, così i team growth possono concentrarsi sullo scalare le performance invece che sulla manutenzione dei dati.
