Il benchmarking dei feed è la pratica di misurare la struttura e le prestazioni di un feed di prodotti rispetto a uno standard definito (ad esempio, le inserzioni di un concorrente, la media del settore o i risultati passati del venditore stesso) per identificare i punti deboli. Invece di ottimizzare alla cieca, il benchmarking fornisce un punto di riferimento concreto: quanto sono completi i titoli dei concorrenti, quanti dei loro prodotti hanno un codice GTIN, come si confronta la loro visibilità con la tua per le stesse parole chiave? Trasforma la qualità del feed da un'impressione soggettiva in qualcosa che un team può effettivamente misurare e monitorare nel tempo.

Perché è importante il benchmarking dei mangimi

Senza un benchmark, è difficile capire se un feed stia effettivamente sottoperformando o se si trovi semplicemente in una categoria competitiva: un commerciante potrebbe presumere che un basso tasso di conversione sia dovuto a un problema di prezzo, quando in realtà il problema risiede nella maggiore copertura degli attributi e nella migliore strutturazione dei titoli da parte dei concorrenti. Il benchmarking mette in luce direttamente questo divario confrontando la completezza strutturale e i segnali di qualità riportati dalla piattaforma, trasformando una vaga sensazione di malfunzionamento in un elenco specifico e concreto di azioni da intraprendere. È anche ciò che rende giustificabile l'ottimizzazione continua del feed : invece di modificare i campi a caso, un team può individuare i punti in cui il feed non raggiunge uno standard misurabile e dare priorità alle correzioni di conseguenza.

Come funziona

Il benchmarking in genere inizia estraendo i dati strutturali di un feed (completezza degli attributi, qualità delle immagini, lunghezza del titolo, copertura delle categorie) e confrontandoli con un set di dati della concorrenza o con i dati storici del venditore. Anche le metriche fornite dalle piattaforme contribuiscono a questo processo: il punteggio di ottimizzazione di un canale fornisce una valutazione standardizzata di quanto bene un feed utilizzi gli attributi disponibili e può essere monitorato nel tempo o rispetto alle norme di categoria. Alcuni benchmarking si basano anche sull'analisi dei file di log , esaminando come i crawler dei motori di ricerca interagiscono effettivamente con le pagine prodotto derivate dal feed, poiché un feed può apparire completo sulla carta pur avendo prestazioni inferiori nella scoperta organica. Il risultato è solitamente una scorecard (per categoria, per attributo, per canale) che un team rivede periodicamente anziché effettuare un audit una tantum.

Esempio

<item>
  <g:id>SKU-71029</g:id>
  <title>Ceramic Non-Stick Frying Pan 28cm</title>
  <g:price>42.50 USD</g:price>
  <g:gtin>00196565119999</g:gtin>
  <g:custom_label_2>benchmark_gap:missing_material_attribute</g:custom_label_2>
  <g:custom_label_3>competitor_avg_title_len:62</g:custom_label_3>
</item>

Nessuno dei due custom_label Il campo qui viene letto direttamente da Google o Meta: si tratta di tag interni che un processo di benchmarking potrebbe associare per segnalare che a questo elemento manca un attributo che i concorrenti includono comunemente e come la lunghezza del suo titolo si confronta con la media della categoria.

Concetti correlati

Il benchmarking dei feed e l'ottimizzazione dei feed vanno di pari passo : il benchmarking identifica le lacune, l'ottimizzazione le colma. I punteggi di ottimizzazione riportati dalla piattaforma e l'analisi dei file di log relativi al comportamento dei crawler contribuiscono entrambi a un benchmark completo, fornendo un quadro più esaustivo rispetto alla sola completezza degli attributi. I team che stanno creando per la prima volta un processo di benchmarking ripetibile possono seguire la Checklist per un audit a prova di bomba dei feed di prodotto per l'e-commerce manager come punto di partenza strutturato.