Un data feed è un file strutturato, in genere XML, CSV o JSON, che raccoglie i record di prodotto o di contenuto di un merchant in righe di campi standardizzati e viene aggiornato secondo una pianificazione, così ogni sistema a valle legge le stesse informazioni aggiornate invece di dipendere da qualcuno che le reinserisce a mano. Si colloca tra i sistemi interni di un'azienda e le piattaforme esterne che hanno bisogno dei dati di prodotto, fungendo da livello di traduzione che collega le due parti. I data feed sono la materia prima da cui nascono formati più specifici per i singoli canali, incluso il feed di prodotto che Google Shopping o Meta utilizzano effettivamente.
Perché il data feed è importante nella gestione dei feed
Il data feed è importante perché è l'unico punto in cui le incoerenze nei dati aziendali di base diventano visibili e correggibili prima di arrivare a un canale di shopping. I sistemi di origine, come un ERP o un PIM, spesso memorizzano le informazioni di prodotto in modo incoerente (team diversi inseriscono taglie, categorie o descrizioni in modi leggermente differenti) e il data feed è il punto di controllo in cui queste variazioni vengono intercettate e corrette oppure finiscono dritte su un marketplace. Le piattaforme di gestione dei feed sfruttano questa fase per applicare la normalizzazione e arricchire i record con i metadati: correggere una volta sola, a livello di data feed, costa molto meno che inseguire gli errori separatamente su ogni canale in cui l'azienda vende. I retailer che saltano questo passaggio tendono a scoprirne il costo più avanti, sotto forma di inserzioni non approvate o di posizionamenti peggiori nelle ricerche.
Come funziona un data feed
Un data feed viene generato estraendo i record di prodotto ovunque siano memorizzati, mappando ogni campo interno sullo schema previsto dalla destinazione e producendo il risultato come file o endpoint che può essere richiamato secondo una pianificazione. La fase di generazione è anche quella in cui avviene la trasformazione: le unità di misura vengono convertite, i nomi delle categorie vengono mappati sulla tassonomia di un canale, i campi mancanti vengono completati da fonti di arricchimento e gli articoli duplicati o fuori produzione vengono esclusi. Poiché lo stesso data feed di base alimenta spesso diversi output specifici per canale (un feed in formato Google, uno in formato Meta, uno per un network di affiliazione), pulire una volta sola il data feed di base fa sì che ogni feed di prodotto a valle erediti la stessa accuratezza, senza bisogno di correzioni separate.
Esempio: una riga di data feed in XML
<item>
<g:id>SKU-40217</g:id>
<title>Ceramic Pour-Over Coffee Dripper - Matte White</title>
<link>https://example-shop.com/products/ceramic-pour-over-dripper</link>
<g:price>28.50 USD</g:price>
<g:availability>in stock</g:availability>
<g:gtin>00812345678903</g:gtin>
<g:brand>Kettle & Ash</g:brand>
<g:product_type>Home > Kitchen > Coffee & Tea</g:product_type>
</item>Ogni campo riflette una decisione presa a monte nel data feed: g:product_type riflette una mappatura di categoria applicata durante la normalizzazione, g:gtin riflette un campo di metadati prelevato da un database di prodotti e la presenza di tutti gli attributi obbligatori riflette una fase di validazione eseguita prima che il record potesse entrare nell'output finale.
Concetti correlati
Un data feed raramente arriva già pulito: di solito ha bisogno della normalizzazione per uniformare i valori incoerenti e dei metadati per completare gli attributi descrittivi su cui un canale basa effettivamente il ranking, prima di poter diventare un feed di prodotto specifico per un canale. Per un riferimento completo, campo per campo, di ciò che un data feed ben strutturato dovrebbe contenere, consulta la nostra guida ai parametri standard dei feed di prodotto XML.
