I metadati sono informazioni descrittive associate a un prodotto che non costituiscono il prodotto stesso, ma lo descrivono: attributi come marca, materiale, categoria o etichette personalizzate aiutano una piattaforma a interpretare, classificare e posizionare correttamente l'articolo. Rappresentano lo strato di un feed di prodotti che va oltre le semplici informazioni su prezzo e disponibilità, fornendo a un algoritmo di shopping o a un motore di ricerca il contesto necessario per abbinare un'inserzione alla query o allo scaffale corretto. Un prodotto con metadati ricchi e accurati tende a comparire in risultati di ricerca più pertinenti rispetto a un prodotto altrimenti identico ma con metadati scarsi.

Perché i metadati sono importanti per la visibilità dei feed

Le piattaforme di shopping classificano e abbinano i prodotti principalmente in base alla corrispondenza tra i metadati e la ricerca dell'utente. Ciò significa che due prodotti altrimenti identici possono avere prestazioni molto diverse su Google Shopping o Meta a seconda di quanto siano completi i metadati. Campi come categoria prodotto, etichette personalizzate e attributi relativi a materiali o modelli non sono decorativi: sono input che l'algoritmo di corrispondenza della piattaforma legge effettivamente, e le lacune in questi campi si traducono direttamente in impressioni perse. È proprio in questo ambito che si applica molta automazione: compilare manualmente i metadati mancanti in un catalogo di grandi dimensioni è lento e soggetto a errori, quindi molti flussi di lavoro di gestione dei feed utilizzano regole o l'arricchimento tramite intelligenza artificiale per compilare automaticamente i campi relativi a categorie, attributi o etichette su larga scala, anziché lasciarli vuoti.

Come funzionano i metadati

I metadati in genere hanno origine in un sistema sorgente, come un PIM o un ERP, e raggiungono il feed direttamente, se sono stati acquisiti correttamente nella fase di creazione del prodotto, oppure tramite fasi di arricchimento che li deducono da un titolo o una descrizione, se non lo sono stati. Una volta popolati, i campi dei metadati vengono normalizzati per corrispondere alla tassonomia o all'enumerazione prevista dal canale di destinazione: ad esempio, un'etichetta di categoria interna viene mappata alla tassonomia di prodotto di Google e le etichette personalizzate vengono standardizzate per supportare una segmentazione coerente in una fase successiva della campagna. Gli strumenti di gestione dei feed consentono spesso ai rivenditori di configurare regole di fallback per i metadati, ad esempio deducendo il colore da un titolo quando il campo è vuoto, proprio perché le lacune nei metadati rappresentano uno dei problemi di qualità più comuni nei feed di dati.

Esempio: Campi metadati su un elemento del feed

<item>
  <g:id>SKU-63120</g:id>
  <title>Hand-Thrown Stoneware Mug - Speckled Blue</title>
  <g:brand>Kiln &amp; Co.</g:brand>
  <g:google_product_category>Home &amp; Garden &gt; Kitchen &amp; Dining &gt; Tableware</g:google_product_category>
  <g:product_type>Mugs &gt; Ceramic</g:product_type>
  <g:material>Stoneware</g:material>
  <g:color>Speckled Blue</g:color>
  <g:custom_label_0>Bestseller</g:custom_label_0>
</item>

Nessuno di questi campi descrive il prezzo o la disponibilità della tazza: ognuno di essi è un metadato e fornisce alla piattaforma di shopping un modo diverso per classificare, abbinare o segmentare questa specifica inserzione.

Concetti correlati

I metadati sono utili solo dopo essere stati normalizzati nei valori effettivamente previsti da un canale di distribuzione e, in genere, arrivano nel feed come parte di una pipeline di feed di prodotto più ampia , prelevata da un PIM (Product Information Management), prima ancora di raggiungere gli scaffali del canale. Per un'analisi pratica su come colmare le lacune nei metadati su larga scala, consultare Come automatizzare l'arricchimento dei dati di prodotto con l'IA per i feed.