动态定价是指根据需求、竞争对手定价和库存水平等因素，自动且持续地调整商品价格的做法，而不是一次性设定价格后保持不变。不再由商品运营人员按计划手动修改价格，而是由规则或算法重新计算价格（有时一天多次），并将更新后的值直接推送到展示价格的系统中，包括商品 Feed。对于拥有数千个 SKU、利润率和竞争压力各不相同的商品目录，动态定价将定价从周期性的手动任务转变为持续运行的流程。
为什么它对 Feed 管理和电商很重要
Feed 的可信度取决于它所报告的价格，而动态定价提高了保持价格最新的重要性：如果购物广告显示的是昨天的价格，而该商品之后已经涨价，这就违反了平台政策，并会在购物者到达结账页面看到不同的总价时损害买家信任。从积极的一面看，动态定价让零售商能够根据真实情况而不是静态假设作出反应：滞销商品可以在变成呆滞库存之前打折，而热销商品则可以在需求支撑的情况下维持较高价格。由于这些调整需要同时到达 Feed 所供给的每一个渠道，只有当 Feed 管道能够承受频繁的价格变动，且定价引擎的决策与购物者实际看到的价格之间没有延迟时，动态定价才能规模化运作。
如何运作
动态定价引擎通常从两类输入中获取数据：一类是外部信号，例如通过比价监控收集的竞争对手价格；另一类是内部信号，例如预测未来几天售罄情况的需求预测模型。规则将这些输入组合成新价格（价格下限和上限可防止自动调整使商品超出可接受的利润范围），结果会按照平台支持的刷新周期写回 Feed 的价格字段。同样的逻辑常常延伸到更广泛的收益管理实践中，在收益管理中，定价被视为与促销和库存分配并列的多个杠杆之一，目标是从有限且易贬值的商品库存中实现收入最大化，而不是孤立地优化每一笔销售。
示例
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<g:id>SKU-33876</g:id>
<title>Insulated Travel Mug - 16oz, Matte Black</title>
<g:price>24.99 USD</g:price>
<g:sale_price>19.99 USD</g:sale_price>
<g:sale_price_effective_date>2026-08-10T00:00/2026-08-20T23:59</g:sale_price_effective_date>
</item>在这里，动态定价引擎写入了临时的 sale_price 和对应的生效日期区间，而不是覆盖基础的 price，这样折扣会自动到期，商品信息也会恢复到标准定价，无需任何手动跟进。我们关于优化动态再营销 Feed 以提升 ROI 的指南介绍了这些价格字段如何驱动个性化再营销广告。
相关概念
动态定价从需求预测和比价数据中获取输入；从更宏观的层面看，它是收益管理中的一种策略，收益管理将价格视为从有限库存中获取最大收入的多个杠杆之一。
