投标策略

出价策略是广告主选择的具体规则，用于将业务目标（例如更多转化、目标广告支出回报率、提升新产品曝光度）转化为实际的竞价出价。出价策略并非固定不变，而是告诉平台算法要优化什么结果以及优化力度，然后让自动化系统根据情况变化在后台重新计算各个出价。为产品目录的每个部分选择合适的出价策略是运行 Google Shopping 或 Meta 目录广告系列时最重要的决策之一，因为错误的策略可能会导致高价值产品预算不足，或者在原本不会转化的流量上过度支出。

为什么这对饲料管理和电子商务很重要

单一的竞价策略很少能适用于整个产品目录。对于没有转化历史的新上市产品，需要围绕获取点击量和提升展示份额来构建策略，以便算法能够从中学习数据；而对于拥有多年转化数据的成熟畅销产品，则可以采用严格的目标ROAS策略高效运行。错误的细分会带来高昂的成本：对新产品应用保守的ROAS目标通常意味着它无法获得足够的竞价曝光来证明自身价值，而对成熟、利润微薄的产品应用激进的增长策略则会浪费预算去追求单位经济效益无法支撑的销量。由于大多数策略都直接基于Feed属性（价格、利润率、产品上市时间、类别）来获取信号，因此Feed结构和竞价策略的选择实际上是从两个不同的角度来看同一个决策。

它是如何运行的？

出价策略的选择通常在广告系列或产品组层面进行，底层出价管理系统会在每次竞价中强制执行所选目标。目标广告支出回报率 (ROAS) 和目标每次转化费用 (CPA) 策略通过预测每次竞价机会的转化可能性并据此调整出价来运作，但只有当产品拥有足够的转化历史记录可供建模时，这些策略才能有效发挥作用。对于较新或销量较低的产品，更常见的策略是专注于点击量或展示量，优先考虑曝光度而非即时效果。所有这些策略都通过相同的底层机制执行：实时出价。即使策略保持不变，实际提交的出价也会根据用户意图信号在每次竞价中而变化。由于 Performance Max 广告系列取消了标准购物广告系列中大部分的手动出价策略控制，因此运行 Performance Max 广告系列的零售商尤其依赖 Feed 结构来确保这些策略的有效实施。

例如：

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  <g:id>SKU-51042</g:id>
  <title>Wireless Noise-Cancelling Headphones</title>
  <g:price>129.00 USD</g:price>
  <g:custom_label_0>established-bestseller</g:custom_label_0>
  <g:custom_label_2>target-roas-tier-1</g:custom_label_2>
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此 custom_label_2 此处的价值不会改变产品向购物者的展示方式——它的存在是为了让广告系列结构能够将此商品分配到执行严格目标ROAS出价策略的广告组中，这与应用于同一信息流中新上架商品的增长导向型策略截然不同。我们的指南…… 先进的饲料策略，助您在Performance Max中占据主导地位 逐步讲解如何大规模构建这些层级。

相关概念

出价策略是凌驾于日常出价管理之上的策略层，两者最终都通过实时竞价在拍卖层面执行。选择正确的策略与跟踪展示份额密不可分，因为过于保守的策略首先表现为可用竞价份额的下降，而不是转化率的明显降低。