Invia a Faslet i prodotti che vale la pena mostrare.

Faslet è una piattaforma di retail intelligence usata da brand europei di moda e abbigliamento per ridurre i resi dovuti alla taglia e recuperare le vendite perse. Il suo prodotto principale è un consulente digitale per taglia e vestibilità integrato nella pagina prodotto: gli acquirenti rispondono a un breve questionario anonimo su altezza, peso, età e forma del corpo, e l'algoritmo di Faslet confronta questo profilo con la tabella taglie del brand, attingendo a quello che l'azienda chiama il suo "Body Profile Database" proprietario, per consigliare la taglia con la maggiore probabilità di andare bene. Faslet offre anche una funzione di prova virtuale e il monitoraggio delle "vendite perse", che segnala quando un acquirente ha probabilmente abbandonato un acquisto perché la sua taglia non era disponibile.

Faslet si presenta con lo slogan "every body wins" e afferma, nei propri materiali, che la sua tecnologia può ridurre i resi dovuti alla taglia fino al 10% e aumentare la conversione fino al 15%. Si tratta di dati dichiarati da Faslet, non di numeri verificati in modo indipendente.

Faslet non è un canale di shopping come Google Merchant Center o Meta: non pubblicizza i tuoi prodotti da nessuna parte. È un livello di raccomandazione della vestibilità che si appoggia sui tuoi dati di prodotto esistenti, ed è per questo che ha comunque bisogno di un feed strutturato.

I consigli sulla taglia di Faslet funzionano solo se Faslet sa per cosa sta consigliando le taglie. Il feed è il modo in cui Faslet scopre quali prodotti esistono nel tuo catalogo, in quali taglie e per quale genere è disponibile ciascun prodotto e quali inserzioni sono varianti dello stesso modello (così una T-shirt nelle taglie S–XL e in tre colori viene trattata come un unico prodotto con più opzioni, non come nove articoli non correlati).

Senza un feed strutturato correttamente, Faslet non può decidere in modo affidabile su quali prodotti mostrare il pulsante dell'assistente taglie, non può raggruppare le varianti di taglia/colore e, secondo la documentazione di Faslet, ignora semplicemente qualsiasi articolo che non riesce a classificare (invece di bloccare l'intero catalogo). Impostare correttamente il feed è ciò che determina se l'assistente alla vestibilità compare davvero sui prodotti giusti.

Vale la pena essere precisi su ciò che il feed di prodotto alimenta effettivamente, perché il motore di vestibilità di Faslet si basa su due fonti di dati separate che è facile confondere. Secondo la documentazione API di Faslet, il feed di prodotto fornisce gli attributi a livello di catalogo: identificatori, raggruppamento, etichette delle taglie, genere, disponibilità, prezzo e immagini. L'effettivo abbinamento tra corpo e capo, invece, è gestito da un endpoint separato (v1/size-specs) in cui il brand carica le misure reali dei capi per ciascuna etichetta di taglia, ad esempio vita, fianchi, petto, manica e spalle, ciascuna con valori minimi e massimi "in estensione".

In breve: il feed dice a Faslet che cos'è un prodotto e quali taglie esistono; i dati size-specs dicono a Faslet quali sono le misure effettive di quel capo in ciascuna taglia. Entrambi devono essere accurati e sincronizzati perché le raccomandazioni siano affidabili: un feed con etichette di taglia perfette ma senza i corrispondenti dati di misura non produrrà una raccomandazione di vestibilità significativa.

Secondo la documentazione di Faslet sui feed di prodotto, Faslet non usa un formato di feed proprietario: acquisisce un feed nel formato Google Shopping, la stessa specifica usata per Google Merchant Center. In pratica, questo significa che la maggior parte dei brand può indicare a Faslet lo stesso feed che già gestisce per Google Shopping, invece di creare una seconda esportazione specifica per Faslet.

Il feed si collega incollandone l'URL in un campo del Faslet Partner Portal (portal.faslet.net), nelle impostazioni del tuo negozio. Da lì, un pulsante di convalida controlla il feed e mostra un esito positivo o negativo: un segno di spunta verde se è valido, oppure un popup con l'elenco di errori e avvisi specifici se non lo è.

La documentazione di Faslet elenca i seguenti attributi come obbligatori affinché un feed venga elaborato correttamente. Corrispondono direttamente ai campi standard del feed Google Shopping.

Faslet legge anche un GTIN (EAN/UPC/JAN) se presente, ma la sua documentazione raccomanda ai merchant di assicurarsi che sia un vero GTIN e non un ID prodotto interno del negozio: se non hai un GTIN valido, Faslet consiglia di omettere il campo e impostare identifier_exists su false invece di inviare un valore inventato o errato.

Una nota sulla privacy dalla documentazione di Faslet: per qualsiasi articolo contrassegnato con age_group: kids, Faslet non memorizza né riutilizza il profilo taglie dell'acquirente tra una sessione e l'altra.

1. In Feedance, usa (o adatta) il template del feed Google Shopping che già gestisci per Merchant Center: poiché Faslet acquisisce lo stesso formato, in genere non serve un template separato.
2. Verifica che i dodici campi obbligatori indicati sopra siano mappati e compilati per ogni prodotto su cui vuoi che compaia l'assistente taglie di Faslet: id, item_group_id, title, brand, gender, availability, size, link, image_link, description, price e age_group.
3. Presta particolare attenzione a item_group_id: deve essere condiviso in modo coerente da tutte le varianti di taglia/colore dello stesso prodotto, altrimenti Faslet non può raggrupparle e il suo validatore segnalerà l'articolo.
4. Se i tuoi dati GTIN non sono affidabili o vengono riutilizzati come SKU interno, escludi il campo gtin oppure imposta identifier_exists su false, invece di trasmettere un valore non valido.
5. Pubblica il feed da Feedance a un URL stabile e raggiungibile pubblicamente.
6. Nel Faslet Partner Portal, nelle impostazioni del tuo negozio, incolla l'URL del feed nel campo Google Shopping Feed.
7. Esegui la convalida integrata di Faslet. Risolvi gli articoli segnalati con errori (un item_group_id mancante è un esempio documentato) prima di considerare il feed completamente attivo.

La documentazione di Faslet non pubblica un intervallo esatto di recupero o una pianificazione di aggiornamento del feed, quindi questa sezione contiene indicazioni generali e non un dato verificato. Le FAQ di Faslet confermano però che i nuovi prodotti vengono rilevati automaticamente e che "la maggior parte dei nuovi prodotti sarà attiva molto presto dopo l'aggiunta", senza necessità di un nuovo invio manuale da parte del merchant: questo implica che il feed viene aggiornato in modo ricorrente e non letto una sola volta in fase di configurazione.

Poiché Faslet legge lo stesso feed che probabilmente gestisci già per Google Shopping, l'indicazione pratica è mantenerlo sulla stessa cadenza di aggiornamento che già usi per Merchant Center (di solito almeno giornaliera per l'accuratezza di stock e prezzi), invece di trattarlo come un feed separato e meno prioritario.

La documentazione di Faslet descrive direttamente il comportamento della sua convalida, invece di pubblicare un elenco completo di codici di errore:

• item_group_id mancante: documentato esplicitamente come errore di convalida ("the item_group_id is missing"), impedisce a Faslet di raggruppare correttamente le varianti di quel prodotto.
• Articoli senza taglia, genere o item_group_id: la documentazione di Faslet osserva che di solito si tratta di prodotti che non dovrebbero comunque mostrare il pulsante Faslet (ad es. articoli che non sono abbigliamento); se generano avvisi di convalida, vengono semplicemente ignorati senza bloccare il resto del feed.
• Valori GTIN non validi o riutilizzati: Faslet sconsiglia di inserire nel campo GTIN l'ID prodotto interno del negozio; un GTIN non valido va omesso, impostando invece identifier_exists su false.

Secondo la documentazione di Faslet, un errore a livello di singolo articolo non blocca l'intero feed, ma solo l'integrazione Faslet di quell'articolo: "Faslet non può elaborare gli articoli che presentano errori", ma tutto il resto continua a essere convalidato normalmente.

Best practice generali, non tratte da un documento specifico di Faslet ma coerenti con il funzionamento dei campi obbligatori:

• Mantieni in Feedance la logica di assegnazione di item_group_id identica a quella che usi per Google Shopping, così non devi gestire due regole di raggruppamento diverse per lo stesso catalogo.
• Poiché l'accuratezza della vestibilità di Faslet dipende sia dal feed sia dai dati separati sulle misure dei capi, considera la pulizia del feed e la manutenzione dei dati di misura (tramite il processo size-specs di Faslet) come due metà dello stesso progetto, invece di affrontarle una dopo l'altra.
• Verifica regolarmente i valori di gender e age_group: controllano direttamente se e come si comporta l'assistente taglie, e gli scostamenti in questi campi (ad es. articoli unisex categorizzati in modo errato) si traducono in raccomandazioni visibilmente sbagliate, non solo in un avviso sul feed.
• Ripeti la convalida nel Faslet Partner Portal dopo ogni modifica massiva del catalogo (nuova stagione, ampliamento della gamma di taglie, migrazione del brand), invece di dare per scontato che un feed convalidato una volta resti pulito.

Faslet è un canale di shopping/pubblicità come Google o Meta?
No. Faslet non pubblicizza i tuoi prodotti: è un widget di raccomandazione di taglia e vestibilità per le tue pagine prodotto. Usa comunque un feed di prodotto per capire il tuo catalogo e le varianti.

Posso riutilizzare il mio feed Google Shopping esistente per Faslet?
In genere sì: la documentazione di Faslet indica che richiede il feed nel formato Google Shopping, quindi la maggior parte dei merchant può indicare a Faslet lo stesso URL del feed usato per Merchant Center.

Il feed da solo basta per i consigli sulla taglia?
No. Il feed definisce la struttura del catalogo (prodotti, varianti, taglie, genere). Le misure effettive dei capi usate per calcolare la vestibilità vengono inviate separatamente tramite l'API size-specs di Faslet.

Cosa succede se alcuni articoli del mio feed hanno errori?
Secondo la documentazione di Faslet, gli articoli con errori non vengono elaborati, ma questo non blocca il resto del feed: tutto il resto continua a essere convalidato e a essere pubblicato normalmente.

I prodotti per bambini funzionano in modo diverso?
Sì. Per gli articoli contrassegnati con age_group: kids, la documentazione di Faslet indica che, per motivi di privacy, non memorizza né riutilizza il profilo taglie dell'acquirente.

Quali piattaforme supporta Faslet?
Faslet pubblica un'app Shopify dedicata ("Faslet Size & Fit") e una Custom Integration Guide per le altre piattaforme, che spiega come aggiungere lo snippet Faslet alla pagina prodotto, abilitare le varianti e tracciare gli ordini.

Faslet è un consulente di taglia e vestibilità usato da brand europei di moda e abbigliamento. Aggiunge alla pagina prodotto un pulsante di raccomandazione della taglia: gli acquirenti rispondono ad alcune brevi domande sul proprio corpo e Faslet confronta quel profilo con la tabella taglie del brand per suggerire la taglia con più probabilità di calzare bene. L'obiettivo è ridurre i resi legati alla taglia e gli acquisti abbandonati.

Faslet non è un canale di vendita né pubblicitario. Non pubblica i tuoi prodotti altrove. È un livello aggiuntivo sul tuo negozio e ha bisogno dei tuoi dati di prodotto per sapere quali prodotti esistono, in quali taglie e per quale genere sono disponibili e quali articoli sono varianti dello stesso modello.

Faslet legge un feed di prodotto nel formato Google Shopping, quindi la maggior parte dei brand può usare lo stesso feed che già gestisce per Google Merchant Center. L'URL del feed viene aggiunto nel Faslet Partner Portal, dove un validatore integrato segnala errori come un item_group_id mancante. Le misure dei capi per ogni taglia vengono fornite a Faslet separatamente.

La qualità del feed determina dove compare il consulente di vestibilità e quanto bene funziona. Valori item_group_id coerenti su tutte le varianti di taglia e colore, etichette di taglia corrette, genere e fascia d'età e disponibilità accurata permettono a Faslet di raggruppare correttamente i prodotti e di mostrare le raccomandazioni sulle pagine prodotto giuste.