向 Emarsys 发送
值得展示的商品。

Emarsys 现以 SAP Engagement Cloud 中的 SAP Emarsys Customer Engagement 名义推广，是一个全渠道营销自动化平台，用于开展个性化的电子邮件、短信、移动推送和网页营销活动。与纯粹的广告渠道不同，Emarsys 导入商品目录，主要用于驱动两个内部机制：Web Extend，用于跟踪站内浏览和购买行为；以及 Predict，即其机器学习推荐引擎。两者都依赖于一份同步的最新商品数据副本，而不是单一的广告商品信息 Feed。

由于 Emarsys 属于留存和生命周期营销技术栈，而非获客/广告技术栈，其 Feed 要求更接近 CRM 数据源，而不是购物广告 Feed：它需要稳定的商品标识符、类别结构、价格和可售状态，以便触发到货提醒、降价邮件和跨渠道商品推荐等功能。

Emarsys 使用您的商品目录数据来驱动多个有文档记载、由商品数据驱动的触发器和模块，包括：

1. 个性化推荐：覆盖电子邮件、网页和移动端，由 Predict 引擎根据与商品目录匹配的浏览和购买行为生成。
2. 到货提醒：当之前无货商品的 available 字段重新变为 true 时触发。
3. 库存不足通知和降价营销活动：两者都通过将新的商品目录值（price、msrp、可售状态）与之前存储的值进行比较来驱动。
4. 跨渠道一致性：同一份商品目录从单一来源为电子邮件商品模块、站内网页推荐以及移动推送/应用内商品卡片提供数据。

不完整、过时或格式不一致的 Feed 会悄无声息地破坏这些触发器：推荐质量下降、库存提醒停止触发，降价邮件发出时数字也是错误的。

Emarsys 将 Predict 描述为一个自学习推荐引擎，它结合了两个数据源：通过 Web Extend JavaScript API（网页）和 Emarsys SDK（移动端）收集的行为跟踪数据，以及您上传的结构化商品目录。匿名浏览会在整个商品目录范围内构建通用的偏好模型；与已识别联系人（已登录或从 Emarsys 营销活动点击进入的用户）相关联的行为，则会为该购物者构建个人画像。

这对 Feed 质量很重要，因为 Predict 只能推荐在商品目录中正确呈现的商品：商品需要一个稳定、唯一的 item 标识符，以便与行为事件进行匹配；需要准确的 category 路径，以便规范地构建偏好模型；还需要实时的 available 标志，以便停止推荐缺货商品。

Emarsys 接受两种有文档记载的商品目录数据格式之一，可在商品数据设置界面中选择：

1. Emarsys CSV 格式：使用 Emarsys 自有字段名称、采用 UTF-8 编码的专有 .csv 文件。
2. Google Product Feed（GPF）格式：如果您已经在生成 Google Shopping 风格的 Feed，只要其中包含 Emarsys 自身要求的所有字段，Emarsys 通常可以直接复用。需要先由 Emarsys 支持团队为您的账户开启 GPF 支持，您才能选择该格式。

对于 CSV 格式，Emarsys 规定了严格的语法规则：字段以逗号分隔；多值字段（如 category 或 brand）使用竖线 | 分隔；类别路径使用 > 层级分隔符（例如 Men > Shoes > Running）；无论您所在地区如何，小数必须始终使用句点作为分隔符；日期必须为 YYYY-MM-DD 格式；时间戳必须为 UTC 时间的 YYYY-MM-DD T HH:MM:SS Z 格式。文件的第一行必须是标题行，并且 Emarsys 要求文件的前 265 KB 内必须包含换行符，专门用于检测并拒绝意外上传的二进制文件。对于大型商品目录，文件可选择以 .gz 压缩形式提交以节省带宽。文档记载的上传方式为 FTP 或 FTPS；关于 SFTP 的支持，Emarsys 自己的帮助页面说法不一：一个页面将其列为商品目录上传受支持的方式，另一个页面则明确表示 Feed/数据采集交付不支持 SFTP，因此在依赖它之前，请直接向 Emarsys 支持团队确认。

Emarsys 记录了一组标准商品目录字段。item 是唯一被明确列为必填且不可本地化的字段，因为它是与行为和销售数据进行匹配的标识符；下表中的其余字段是 Emarsys 自己的文档以及商品目录更新功能（到货提醒、库存不足、降价）所依赖的标准字段。这些字段大多可以使用 [field]_[language] 后缀进行本地化（例如用 title_it 表示意大利语标题）；item 不能本地化。您添加的任何自定义属性都必须以 c_ 为前缀（例如 c_color 或 c_size）。

与某些广告平台不同，Emarsys 自己的文档并未对 title 或 description 等字段规定硬性字符数上限，因此此处不列出具体限制。

1. 在 Feedance 中创建或选择要发送到 Emarsys 的商品 Feed，并选择 Emarsys 作为目标平台。选择输出 Emarsys 专有 CSV 格式还是 Google Product Feed 风格的格式；请记住，GPF 需要先由 Emarsys 支持团队在您的 Emarsys 账户上启用。
2. 将源商品数据映射到 Emarsys 的标准字段（item、title、link、image、category、price、msrp、available、brand、description），并为您希望一并传递的其他属性加上 c_ 前缀，以便 Emarsys 将其作为自定义字段接受。
3. 如果您销售有变体（尺码、颜色等）的商品，请在这些变体行之间映射一个共享的 item_group_id 值，以便 Emarsys 的 Parent/Child 商品目录功能对其进行分组；让 item 和 item_group_id 的值互不重叠，因为两者之间的重复会触发命名空间冲突解析错误。
4. 将交付方式设置为 FTP 或 FTPS（Emarsys 文档中对商品目录交付记载最一致的协议），如果您的商品目录较大，可选择启用 .gz 压缩。
5. 在首次同步之前，确认 Feed 的字段分隔符、小数分隔符以及日期/时间戳格式符合 Emarsys 的 CSV 规则（逗号分隔、句点小数、YYYY-MM-DD 日期），因为 Emarsys 要求此后每次上传都保持约定的格式不变。

Emarsys 的文档说明，通过文件（FTP/FTPS）提交的商品目录上传会以批处理方式处理，按每小时一次的节奏读取（如果账户如此配置，则频率更低）；而通过 Emarsys API 推送的数据可以近乎实时地写入，通常在几秒钟内完成。每次上传都必须包含每件商品完整的当前状态；Emarsys 不支持部分/增量更新，因此即使字段未发生变化，每个周期也仍需重新发送。

Emarsys 自己的建议是至少每天上传一次商品数据；如果当天可能发生变化的字段（尤其是价格或可售状态）对您的营销活动很重要，则应更频繁地上传，因为过时的价格或库存数据会直接破坏降价和到货提醒触发器。

1. 在整个商品目录中保持 category 值规范一致；Emarsys 明确指出，category、brand 和 author 等字段用于构建统计/偏好模型，因此标签不一致（例如混用“Running Shoes”和“running-shoes”）会降低推荐质量。
2. 切勿发送增量/部分更新，务必重新发送每件商品完整的当前状态，因为 Emarsys 不支持部分商品目录更新。
3. 让 item 和 item_group_id 的值处于严格分离的 ID 空间中，以免在使用 Parent/Child 变体功能时出现命名空间冲突错误。
4. 以比商品目录其他部分更紧凑的节奏（每小时一次，或通过 API 近乎实时地）推送价格和可售状态变更，因为这两个字段直接驱动降价和到货提醒触发器。
5. 对于出现在 Predict 邮件推荐小组件中的商品，避免使用 WebP 图片格式，因为该小组件无法渲染 WebP；即使店面的其他地方使用 WebP，这些图片也请使用 JPEG/PNG 链接。

Emarsys Feed 与我的 Google Merchant Center 或 Meta 商品目录 Feed 相同吗？
不完全相同。Emarsys 导入自己的商品目录，用于驱动 Predict 推荐和 Web Extend 行为跟踪，而不是付费广告商品信息。不过，只要现有的 Google Product Feed 格式文件包含 Emarsys 要求的所有字段，Emarsys 通常可以直接复用。

Emarsys 要求使用 CSV，还是可以发送 GPF？
两者都受支持。CSV 是 Emarsys 的原生格式；GPF 需要先由 Emarsys 支持团队为您的账户明确启用，您才能选择。

唯一真正必填的字段是什么？
item：与行为和销售数据进行匹配的唯一、不可本地化的商品标识符。其他标准字段（title、link、image、category、price、msrp、available、brand、description）在文档中没有明确标注为“必填”，但推荐和商品目录更新触发器都依赖于这些字段存在且准确。

如何表示尺码或颜色等商品变体？
使用 Emarsys 的 Parent/Child 商品目录功能，在各变体行中填写一个共享的 item_group_id。让该值的命名空间与您的 item 值分开，以免出现命名空间冲突解析错误。

Emarsys 希望 Feed 多久更新一次？
根据 Emarsys 自己的建议，至少每天一次；如果价格或库存水平在一天之内会发生变化，则应更频繁，最好每小时一次或通过近乎实时的 API 更新。

Emarsys 支持 SFTP 交付吗？
Emarsys 自己的帮助页面对此说法不一：一个页面将 SFTP 列为商品目录上传受支持的方式，另一个页面则表示 Feed/数据采集交付不支持 SFTP，应改用 FTP/FTPS。在依赖 SFTP 之前，请直接向 Emarsys 支持团队确认您账户的情况。

我可以在 Feed 中添加自己的自定义属性吗？
可以。任何自定义字段名称都必须以 c_ 为前缀（例如 c_color 或 c_size），Emarsys 才会将其与标准字段一起接受。

Emarsys 是一个全球性的营销自动化平台，为企业提供个性化的客户互动解决方案。它于 2000 年由 Josef Ahorner 和 Peter Olsen 在奥地利维也纳创立。Emarsys 提供一系列营销工具和服务，帮助企业更有效地吸引和留住客户。

该平台于 2000 年推出，旨在通过数据驱动的个性化和自动化革新客户互动。最初，Emarsys 专注于电子邮件营销，但多年来，它不断扩展能力，涵盖移动、社交媒体、网页等更多渠道。

Emarsys 让企业能够从各种触点收集客户数据，并利用人工智能创建个性化营销活动。该平台的 AI 能力有助于理解客户行为、偏好和趋势，使企业能够向受众提供有针对性的相关内容。

多年来，公司大规模扩张，已发展成为服务全球 2,500 多个品牌的全球性解决方案提供商。Emarsys 服务于零售、电商、旅游、汽车等众多行业。

Emarsys 的总部仍设在维也纳，并已在美国、英国、德国、匈牙利、澳大利亚和阿联酋等多个国家设立办事处。该平台支持多种语言，全球企业均可使用。

Emarsys 提供广泛的功能，帮助企业优化营销策略，包括电子邮件营销自动化、客户细分、预测分析、客户行为跟踪、全渠道营销、客户生命周期管理等。

总体而言，Emarsys 已将自己定位为领先的营销自动化平台，帮助企业创建个性化、数据驱动的营销活动。凭借其全球布局和全面的解决方案套件，Emarsys 帮助企业提升客户互动并推动收入增长。