Il targeting comportamentale è una tecnica di pubblicità digitale che mostra agli acquirenti prodotti basati sulle loro effettive azioni online (pagine visualizzate, articoli aggiunti al carrello, acquisti precedenti, ricerche ripetute), anziché basarsi su generalizzazioni demografiche. Le piattaforme pubblicitarie e gli strumenti di retargeting raccolgono questi dati di navigazione e interazione, utilizzandoli poi per decidere quali prodotti del catalogo di un commerciante mostrare a un determinato visitatore mentre naviga sul web. Per la pubblicità basata sui feed, rappresenta lo strato che trasforma un catalogo prodotti statico in un'esperienza reattiva e personalizzata.

Perché il targeting comportamentale è importante per la pubblicità basata sui feed

Un feed di prodotti fornisce solo il catalogo grezzo (titolo, prezzo, immagine, disponibilità), ma è il targeting comportamentale a decidere quali tra le migliaia di articoli vengono effettivamente mostrati a uno specifico acquirente. Senza un segnale comportamentale accurato, anche un feed perfettamente ottimizzato mostra lo stesso assortimento generico a tutti, sprecando impressioni su prodotti che un acquirente ha già scartato e perdendo opportunità evidenti come un utente che ha abbandonato il carrello e che ha solo bisogno di un piccolo incentivo. Ecco perché le campagne di remarketing spesso superano il prospecting in termini di costo per acquisizione: combinano i dati del feed con metriche di engagement reali acquisite sul sito, in modo che l'annuncio mostrato corrisponda all'intento dimostrato anziché essere una semplice supposizione. Per ottenere questo risultato è fondamentale una stretta coordinazione tra gli identificativi di prodotto del feed e il codice di tracciamento attivo sul sito, poiché una mancata corrispondenza tra i due interrompe la connessione e un evento di visualizzazione o di aggiunta al carrello non viene mai ricondotto a un articolo vendibile.

Come funziona il targeting comportamentale

Le piattaforme creano segmenti di pubblico comportamentali etichettando i visitatori con eventi specifici (prodotto visualizzato, aggiunto al carrello, acquistato), ognuno collegato a un ID articolo specifico del feed. Quando lo stesso acquirente visualizza in seguito un annuncio, il motore di annunci dinamici della piattaforma incrocia la cronologia degli eventi con il feed in tempo reale per mostrare il prodotto corrispondente, il suo prezzo attuale e la disponibilità a magazzino, anziché un annuncio statico. I rivenditori spesso integrano questa strategia con una segmentazione più precisa, suddividendo il pubblico per categoria, fascia di prezzo o data dell'acquisto, in modo che un cliente che ha visualizzato scarpe da corsa non visualizzi annunci relativi a una parte del catalogo non correlata. I dati comportamentali alimentano anche le attività di targeting di nicchia, consentendo a un commerciante di isolare un gruppo ristretto ma altamente interessato all'acquisto (ad esempio, acquirenti che hanno visualizzato ripetutamente una specifica linea in edizione limitata) e di proporre loro una campagna dedicata, anziché includerli in un ampio pool di remarketing.

Esempio: Targeting comportamentale in un feed di prodotti

<item>
  <g:id>SKU-77120</g:id>
  <title>Trail Running Shoe - Slate Grey, Men's 10</title>
  <link>https://example-shop.com/products/trail-running-shoe-slate-10</link>
  <g:price>129.00 USD</g:price>
  <g:availability>in stock</g:availability>
  <g:custom_label_0>cart_abandoner_7d</g:custom_label_0>
  <g:custom_label_1>viewed_not_purchased</g:custom_label_1>
</item>

Migliori custom_label I campi qui presenti non modificano la visualizzazione organica del prodotto: servono a filtrare il feed in gruppi di campagne basati sul comportamento, permettendo all'inserzionista di creare un set di annunci per carrelli abbandonati che mostri solo gli articoli contrassegnati in questo modo, con prezzi e disponibilità aggiornati all'ultimo aggiornamento del feed.

Concetti correlati

Il targeting comportamentale funziona al meglio se integrato con una segmentazione più ampia , poiché i segmenti di pubblico definiscono i gruppi a cui vengono applicati i segnali comportamentali, e spesso si restringe ulteriormente in un targeting di nicchia quando un commerciante desidera isolare uno specifico gruppo di alto valore anziché trattare tutti gli acquirenti coinvolti allo stesso modo. Nulla di tutto ciò funziona senza metriche di coinvolgimento affidabili che alimentino il sistema: senza questi dati preliminari, non ci sono comportamenti su cui basare il targeting.