Envíe a RTB House los productos que merecen mostrarse.

RTB House es una empresa polaca de tecnología publicitaria que opera una plataforma de demanda (DSP) basada en algoritmos propios de deep learning, en lugar de los modelos estadísticos más sencillos que utilizan muchas plataformas de retargeting. Fundada en 2013 y con sede en Varsovia (Polonia), la empresa se ha convertido en una operación global con más de 1.500 empleados en más de 30 oficinas, que gestiona campañas para anunciantes en más de 90 mercados y más de 4.000 campañas de clientes.

RTB House participa realmente en las pujas en tiempo real (RTB): ante cada oportunidad publicitaria que se genera cuando alguien que ha visitado previamente el sitio de un anunciante aparece en otro lugar de la web abierta, sus modelos de deep learning deciden en milisegundos si pujar, cuánto y qué productos concretos mostrar a esa persona. Su servicio estrella es el retargeting personalizado (volver a conectar a las marcas con los visitantes que navegaron o añadieron productos al carrito pero no compraron), que históricamente se ha vendido mediante un modelo de servicio gestionado dirigido por un gestor de cuenta dedicado. En marzo de 2026, RTB House lanzó también rtb.com, una versión autoservicio del mismo motor de retargeting basado en deep learning dirigida a marcas de comercio electrónico pequeñas y medianas y a agencias que quieren gestionar campañas sin un contrato a largo plazo ni un gestor de cuenta dedicado.

RTB House no publica anuncios de banner genéricos, sino retargeting con creatividades dinámicas, en el que los productos concretos que se muestran a cada visitante se seleccionan individualmente para él. Esa selección solo es posible si RTB House tiene una imagen precisa y actual de su catálogo: qué productos existen, cuánto cuestan, si están en stock y cómo están categorizados. El feed de productos es lo que proporciona esa imagen.

Detrás de cada anuncio, RTB House combina dos fuentes de datos: un píxel de seguimiento instalado en el sitio del anunciante, que registra lo que un visitante vio, añadió al carrito o compró, y el feed de productos, que indica al sistema qué son realmente esos artículos vistos: precio, disponibilidad, categoría, imagen. Sus modelos de deep learning utilizan esa combinación para predecir a qué productos es estadísticamente más probable que responda un visitante determinado y, a continuación, componen la creatividad y pujan por la impresión en tiempo real. Sin un feed bien estructurado y actualizado con regularidad, el motor de retargeting no tiene nada entre lo que elegir, por muy sofisticado que sea el modelo subyacente.

RTB House no publica su lógica interna de emparejamiento, ya que gestiona el modelo por sí misma en lugar de exponerlo, pero la documentación de gestión de etiquetas de terceros sobre el píxel de retargeting de RTB House (la referencia de integración de Tealium) muestra la forma de la conexión: el píxel envía eventos con un Offer ID, un Category ID, un Conversion ID y un Conversion Value por cada producto con el que interactúa un visitante. El Offer ID es la clave de unión (se espera que coincida con el identificador de producto utilizado en su feed), y así es como RTB House convierte "el visitante vio la oferta n.º 12345" en un nombre, un precio y una imagen de producto reales al crear una creatividad.

La propia descripción de RTB House de la incorporación de clientes (publicada en su blog) divide la integración en tres líneas de trabajo paralelas: etiquetado (instalación del píxel), feed (el cliente crea el feed y el equipo de RTB House lo valida) y creatividades (el equipo de RTB House diseña los formatos de anuncio en torno a los datos del feed). Esa estructura encaja con un modelo empresarial/gestionado en el que el formato del feed se cierra en coordinación con un contacto de RTB House y no con un esquema público, aunque la nueva plataforma autoservicio rtb.com está diseñada para que los anunciantes configuren ellos mismos la etiqueta y el feed, con creatividades generadas automáticamente.

RTB House no ha publicado una especificación de feed pública a nivel de campo comparable a la de Google Merchant Center o Meta, algo coherente con su forma de llegar al mercado: la mayoría de los anunciantes configuran sus feeds en coordinación directa con un gestor de cuenta de RTB House (o, en la nueva plataforma autoservicio rtb.com, lo configuran ellos mismos) en lugar de basarse en un esquema público estandarizado. La propia descripción publicada por RTB House del proceso es simplemente que el anunciante "crea el feed y lo envía a los expertos de RTB House, que lo validan" antes de utilizarlo para las creatividades; el formato de archivo exacto, el método de entrega y la frecuencia de actualización se confirman durante esa conversación de configuración, no los dicta un documento público fijo.

En la práctica, esto suele significar un feed entregado como archivo XML o CSV alojado en una URL en lugar de subido manualmente, en línea con el funcionamiento de la aplicación conectora oficial de RTB House para Shopify, que sincroniza automáticamente el catálogo de productos de una tienda. Lo que Feedance puede garantizar por nuestra parte es una URL de feed limpia y siempre actualizada, con una estructura estándar y bien formada (CSV, XML/RSS o XML al estilo de Google Merchant), que usted o su contacto de RTB House pueden validar con la asignación de campos que requiera su cuenta concreta.

RTB House no publica una lista de atributos campo por campo como hacen algunos comparadores de precios, así que no presentaremos una como si fuera oficial. Lo que se puede verificar es más limitado: la documentación de terceros sobre el píxel de seguimiento de RTB House confirma que el motor de retargeting se basa en un Offer ID y un Category ID para relacionar el comportamiento de navegación en el sitio con un artículo concreto del catálogo, junto con los datos de conversión y valor registrados en el proceso de compra. Para que ese emparejamiento funcione, el identificador que utiliza su feed para cada producto debe coincidir con el identificador que envía su etiqueta de RTB House para ese mismo producto.

Más allá de ese par confirmado, los atributos que el equipo creativo de RTB House necesitará para crear realmente anuncios dinámicos son los mismos que necesita cualquier plataforma de retargeting con creatividades dinámicas: un ID de producto estable, el título del producto, el precio, una imagen de producto utilizable, la URL de la página de destino, el estado de disponibilidad o stock y una categoría o tipo de producto. Los enumeramos porque son estructuralmente necesarios para las creatividades dinámicas basadas en feeds en general, no porque RTB House los haya publicado como un conjunto oficial de atributos con nombre, y la nomenclatura y el formato exactos deben confirmarse con su contacto de RTB House durante la configuración.

1. En Feedance, cree un feed a partir de los datos de su tienda o de su catálogo existente y asigne sus campos a una estructura limpia y estándar (CSV o XML/RSS). Feedance normaliza los precios, la disponibilidad y las imágenes para que el feed siga estando bien formado a medida que cambia su catálogo.
2. Feedance genera una URL de feed alojada y siempre actualizada para ese canal.
3. Comparta esa URL del feed con su gestor de cuenta de RTB House para su validación (la vía empresarial/gestionada) o péguela directamente en el paso de configuración del feed de la plataforma autoservicio rtb.com, junto con su píxel de seguimiento de RTB House, si se incorpora por esa vía.
4. RTB House valida el feed con la configuración de su cuenta. En la vía gestionada, su equipo creativo crea los formatos de anuncio en torno a él; en la vía autoservicio, las creatividades se generan automáticamente.
5. Mantenga activo el feed de Feedance y deje que se actualice según una programación, para que los cambios de precio, stock y catálogo se trasladen a RTB House sin volver a subirlo manualmente.

RTB House no ha publicado un intervalo de actualización obligatorio concreto para los feeds de los anunciantes, por lo que lo siguiente es una buena práctica general y no una norma de RTB House: en cualquier plataforma de retargeting con pujas en tiempo real, un feed desactualizado es peor que uno ligeramente lento, porque puede provocar que los anuncios muestren productos agotados o un precio incorrecto. Los minoristas cuyo stock o precios cambian con frecuencia (ventas flash, lanzamientos de inventario limitado) deberían intentar actualizar al menos a diario, idealmente varias veces al día; los catálogos que cambian con poca frecuencia pueden actualizarse a diario sin una pérdida significativa. Feedance puede programar actualizaciones automáticas para que el feed que lee RTB House nunca tenga más de unas pocas horas de antigüedad, independientemente de la frecuencia con la que cambie su catálogo de origen.

RTB House no ha publicado una lista de códigos de error de feed específicos de su plataforma, así que, en lugar de inventar errores propios de RTB House, estos son los problemas generales de higiene del feed que con más frecuencia estropean el retargeting con creatividades dinámicas en cualquier plataforma, incluida RTB House:

• ID de producto que no coinciden o no son estables. Si el ID de su feed no coincide con el Offer ID que envía su píxel de seguimiento para ese mismo producto, el motor de retargeting no puede relacionar "este visitante miró este artículo" con un producto real, y este no aparecerá en un anuncio personalizado.
• Imágenes de producto que no funcionan o de baja resolución. Las URL de imágenes rotas o las imágenes por debajo de los umbrales básicos de tamaño y calidad suelen omitirse en las plantillas de creatividades dinámicas, lo que reduce sin que se note su catálogo efectivo.
• Datos de disponibilidad o precio desactualizados. Mostrar un anuncio de un producto agotado, o con un precio incorrecto, socava la confianza y desperdicia inversión en pujas en una impresión que no puede convertir.
• Datos de categoría que faltan o son incoherentes. Los campos de categoría o tipo de producto son los que permiten a un modelo de deep learning agrupar productos similares para recomendaciones de venta cruzada y de productos parecidos; las categorías vacías o incoherentes debilitan esa señal.
• Entradas duplicadas o con variantes fusionadas. Los feeds que fusionan las variantes de talla o color en una sola fila pierden la granularidad que necesita el retargeting para mostrar a un comprador la variante exacta que vio.

La validación de feeds de Feedance marca automáticamente la mayoría de estos problemas antes de que el feed se comparta con RTB House.

Estas son buenas prácticas generales para el retargeting basado en feeds y no requisitos específicos de RTB House, ya que RTB House no publica públicamente una guía de optimización:

1. Mantenga títulos de producto descriptivos y específicos (marca, modelo, atributo clave): los modelos de recomendación suelen funcionar mejor cuanto más informativo es el texto de cada artículo.
2. Asegúrese de que todos los productos activos y disponibles para la compra estén realmente en el feed; las lagunas de cobertura se traducen en lagunas en lo que el motor de retargeting puede llegar a mostrar.
3. Utilice categorías coherentes y detalladas en todo su catálogo para que el modelo pueda agrupar y recomendar artículos similares de forma fiable.
4. Sincronice el precio y el estado del stock lo más cerca posible del tiempo real que permita su plataforma, sobre todo en torno a rebajas o lanzamientos con stock limitado.
5. Confirme una vez su esquema de ID de producto con su contacto de RTB House y manténgalo estable: cambiar los ID más adelante rompe el emparejamiento entre el píxel y el feed para los productos que ya ha estado retargeteando.

¿RTB House exige un feed de productos?
Sí: los datos del feed son los que permiten a los modelos de deep learning de RTB House saber qué miró un comprador y qué mostrarle en un anuncio de retargeting; un píxel de seguimiento por sí solo solo registra el comportamiento, no los detalles del catálogo.

¿Necesito un desarrollador para conectar mi feed con RTB House?
No necesariamente. RTB House publica una aplicación conectora oficial para Shopify que automatiza la configuración del píxel y del feed en las tiendas Shopify, y su plataforma autoservicio rtb.com está diseñada para que los anunciantes configuren ellos mismos el feed y la etiqueta. Las cuentas más grandes de la vía gestionada/empresarial suelen entregar el feed a un gestor de cuenta de RTB House en lugar de configurarlo directamente.

¿RTB House solo está disponible a través de un gestor de cuenta?
Históricamente esa era la vía principal, pero desde marzo de 2026 RTB House también ofrece una plataforma autoservicio, rtb.com, dirigida a marcas de comercio electrónico pequeñas y medianas y a agencias que quieren retargeting basado en deep learning sin un contrato a largo plazo ni un gestor de cuenta dedicado.

¿Qué campos exactos necesita mi feed para RTB House?
RTB House no ha publicado una lista oficial y con nombre de los campos de feed obligatorios. Lo que está confirmado es que el identificador de producto de su feed debe coincidir con el Offer ID que envía su píxel de seguimiento de RTB House para el mismo producto; más allá de eso, los campos estándar (ID, título, precio, imagen, URL, disponibilidad, categoría) cubren lo que necesita cualquier motor de retargeting con creatividades dinámicas, y su contacto de RTB House puede confirmar cualquier asignación específica de su cuenta.

¿Puede Feedance alojar el feed que utiliza RTB House?
Sí. Feedance crea y aloja a partir de sus datos de producto una URL de feed en formato estándar, actualizada según una programación, que puede entregar a su gestor de cuenta de RTB House o conectar directamente a través de la plataforma autoservicio.

RTB House es una empresa de tecnología publicitaria especializada en soluciones de retargeting personalizado. Se lanzó en 2012, lo que la convierte en un actor relativamente nuevo en el sector. La empresa tiene su origen en Polonia y desde entonces se ha convertido en una compañía global con oficinas en más de 30 países.

La plataforma de RTB House utiliza tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para mostrar anuncios personalizados a cada usuario. Mediante el análisis de distintos datos, como el historial de navegación, el comportamiento de compra y los datos demográficos, la plataforma es capaz de determinar cuáles son los anuncios más relevantes y atractivos para cada usuario. Este enfoque altamente segmentado ayuda a los anunciantes a aumentar su tasa de conversión y a maximizar el retorno de su inversión publicitaria.

Una característica clave de la plataforma de RTB House es su capacidad de ofrecer pujas en tiempo real (RTB, real-time bidding) por el inventario publicitario. El RTB permite a los anunciantes pujar por las ubicaciones de los anuncios impresión a impresión, de modo que solo pagan por las impresiones que probablemente lleguen a su público objetivo. Esto permite a los anunciantes optimizar sus campañas publicitarias y asignar sus presupuestos de forma más eficiente.

Otro aspecto destacado de la plataforma de RTB House es su enfoque en el retargeting dinámico. Esto significa que los anuncios que se muestran a los usuarios se actualizan constantemente en función de su comportamiento reciente y de sus interacciones con el sitio web de la marca. Este enfoque personalizado no solo ayuda a mantener la interacción de los usuarios, sino que también aumenta la probabilidad de conversión, ya que se recuerda a los usuarios los productos o servicios en los que han mostrado interés.

RTB House ha trabajado con numerosos clientes de distintos sectores, como el comercio electrónico, los viajes, las finanzas y otros. La plataforma de la empresa está diseñada para ser fácil de usar y personalizable, de modo que los anunciantes pueden crear y gestionar sus campañas con facilidad.

En resumen, RTB House es una empresa de tecnología publicitaria que ofrece soluciones de retargeting personalizado a través de su plataforma basada en IA. Se lanzó en 2012 y es originaria de Polonia. La plataforma de la empresa aprovecha las pujas en tiempo real y el retargeting dinámico para mostrar anuncios muy relevantes a cada usuario. Con su enfoque en la personalización y la optimización, RTB House pretende ayudar a los anunciantes a maximizar el rendimiento de sus anuncios y su ROI.