Envíe a Datatrics los productos que merecen mostrarse.

Datatrics es una plataforma de datos de clientes (CDP) y una herramienta de automatización del marketing neerlandesa que utilizan las marcas de comercio electrónico y de retail para personalizar el contenido del sitio web, los emails y las recomendaciones de productos. Crea un perfil de 360 grados de cada visitante combinando datos propios (comportamiento en el sitio web, compras, interacción con los emails) con señales externas como el tiempo meteorológico, las tendencias de búsqueda y los indicadores económicos, y utiliza ese perfil para impulsar recomendaciones generadas por IA, emails dinámicos y personalización en el sitio.

Para generar recomendaciones de productos, banners dinámicos o emails personalizados, Datatrics necesita un feed estructurado de su catálogo de productos, similar a los feeds que ya mantiene para Google Merchant Center o para los comparadores de precios.

Datatrics utiliza el catálogo de productos que usted importa para cruzar los artículos con el perfil de comportamiento de cada visitante, lo que hace posibles funciones como los bloques de recomendaciones de productos personalizadas en su sitio web, el contenido dinámico de «vistos recientemente» o de venta cruzada en los emails, y los mensajes de carrito abandonado o de navegación abandonada que muestran productos, precios e imágenes reales. Sin un feed conectado, Datatrics puede seguir creando perfiles de clientes a partir de los datos de comportamiento, pero no puede enriquecer las recomendaciones ni el contenido dinámico con detalles reales de los productos, como el precio, el stock o las imágenes.

Un feed completo, preciso y sincronizado con su tienda en vivo influye directamente en la relevancia de las recomendaciones que genera Datatrics y en el número de enlaces rotos o precios desactualizados que ven los clientes.

Datatrics ofrece dos vías distintas para importar los datos de productos, y elegir la adecuada depende de lo cerca que esté ya su feed actual de la estructura que espera.

1. URL de feed directa: si ya dispone de un feed XML creado según la especificación de Google Product Feed (Merchant Center), puede pegar la URL de ese feed directamente en la pantalla de integración de feeds de Datatrics, que lo descargará e importará los productos de inmediato, sin ningún paso de asignación de campos.
2. Custom Importer: si su feed utiliza una estructura diferente, el Custom Importer de Datatrics acepta la subida de un archivo CSV o un archivo XML cargado desde una URL. Usted indica el elemento XML que marca el inicio de cada artículo, asigna manualmente las columnas/elementos de su feed a los campos de Datatrics y elige qué campo actúa como identificador único. El mismo importador se utiliza también para los datos de conversiones (Conversions), devoluciones (Returns) y perfiles (Profile), no solo para el contenido de producto (Content).

Para el método de conexión directa, Datatrics espera un feed XML creado según las directrices de Google Product Feed / Google Merchant Center, el mismo esquema que la mayoría de las tiendas ya generan para Google Shopping. Indique a Datatrics la URL de ese feed y lo analizará de inmediato.

Si sus datos no siguen ya esa estructura, utilice en su lugar el Custom Importer, que acepta archivos .csv o .xml. En los archivos XML debe indicar a Datatrics el nombre del elemento repetido que envuelve un único producto (por ejemplo, <item>) y, en ambos tipos de archivo, debe asignar después cada campo de origen a un campo de Datatrics y designar una columna como ID único del producto.

Datatrics documenta los siguientes campos para un feed de productos estándar. El primer grupo se describe como obligatorio para que el feed sea utilizable; la marca, el EAN y el stock aparecen en el feed de ejemplo de comercio electrónico de la propia Datatrics como adiciones recomendadas que mejoran la asociación y el filtrado.

Datatrics también acepta campos personalizados adicionales además de los de esta lista y los importa junto con el conjunto estándar.

Feedance puede generar exactamente la estructura de feed que espera Datatrics, para que no tenga que crear a mano ni mantener una exportación adicional.

1. En Feedance, asigne sus datos de producto a una salida XML compatible con Google Product Feed, que incluya los campos id, name, url, price, description, image y de categoría, además de brand, EAN y stock cuando estén disponibles.
2. Publique el feed en la URL HTTPS estable que Feedance aloja y mantiene actualizada automáticamente.
3. En Datatrics, vaya a la pantalla de integración de feeds en app.datatrics.com/integrations/feed/ y haga clic en Install para abrir la pantalla de configuración.
4. Pegue la URL de su feed de Feedance en la pantalla de configuración. Datatrics descarga el feed de inmediato y muestra una confirmación de éxito o de error.
5. Si su catálogo necesita en cambio una estructura no estándar, utilice el Custom Importer de Datatrics, indique el elemento de artículo XML (o suba el CSV que genera Feedance), asigne los campos y seleccione su columna de ID único.

En los conectores basados en feeds, Datatrics le permite configurar una frecuencia de actualización; si el contenido del feed no ha cambiado dentro de ese intervalo configurado, los artículos se dejan como están en lugar de volver a importarse. Datatrics no publica un intervalo de actualización obligatorio único para todos los tipos de feed, por lo que la cadencia adecuada depende de la frecuencia con la que cambien realmente sus precios y sus niveles de stock.

Como recomendación general, actualizar al menos una vez al día (y con más frecuencia en las tiendas con cambios frecuentes de precio o stock) mantiene precisos los datos de producto en los que se basan sus recomendaciones y sus emails dinámicos. Feedance puede ejecutar las actualizaciones de forma programada para que el feed que lee Datatrics nunca esté desactualizado.

Los problemas de feed documentados por Datatrics tienen que ver principalmente con la descarga y la estructura, más que con códigos de error de validación concretos:

1. Feed inaccesible o no válido: cuando envía la URL de un feed, Datatrics intenta descargarlo y muestra una ventana emergente de éxito o de error; una URL inaccesible o un XML mal formado provocan una importación fallida.
2. Valor de «Element» incorrecto en el Custom Importer: al importar XML mediante el Custom Importer, debe introducir el nombre exacto del elemento en el que empieza cada artículo (por ejemplo, item). Si no coincide con la estructura real de su feed, la importación falla.
3. No se ha seleccionado ningún ID único: el Custom Importer exige que designe qué campo asignado actúa como identificador único del artículo antes de poder completar la importación.

Las siguientes son prácticas generales de calidad del feed, no requisitos específicos de Datatrics:

1. Mantenga las URL de productos y de imágenes apuntando a páginas activas y actualizadas para que las recomendaciones no lleven a los clientes a contenido roto o desactualizado.
2. Rellene la marca y el EAN cuando estén disponibles: unos identificadores más completos ayudan a que la lógica de asociación y filtrado genere recomendaciones más relevantes.
3. Excluya los artículos descatalogados o agotados de forma permanente, o mantenga preciso el campo de stock, para que el contenido personalizado no muestre productos que los clientes no pueden comprar.
4. Mantenga los nombres y las URL de las categorías alineados con la navegación de su sitio en vivo para que la personalización basada en categorías y la asociación de contenidos sigan siendo precisas.

¿Puedo utilizar mi feed de Google Shopping actual para Datatrics? Sí: Datatrics acepta directamente, mediante su integración por URL de feed, los feeds XML creados según las directrices de Google Product Feed / Merchant Center.

¿Y si mi feed no tiene ese formato? Utilice el Custom Importer de Datatrics, que acepta archivos CSV o XML y le permite asignar los campos manualmente y elegir un ID único.

¿Admite Datatrics algo más que datos de producto? Sí: el mismo Custom Importer se utiliza también para importar datos de conversiones, devoluciones y perfiles, además del contenido de producto.

¿Cómo sé si mi feed se ha conectado correctamente? Datatrics muestra una ventana emergente de éxito o de error inmediatamente después de enviar la URL de un feed, en función de si ha podido descargarlo y analizarlo.

¿Cómo ayuda Feedance con una conexión con Datatrics? Feedance crea y aloja un XML compatible con Google Product Feed (o un CSV asignado para el Custom Importer) y lo mantiene actualizado de forma programada, para que pueda pegar una única URL estable en Datatrics en lugar de mantener usted mismo la exportación.

Datatrics es una plataforma de datos de clientes (CDP) que combina la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para ayudar a las empresas a personalizar sus acciones de marketing. La plataforma se lanzó en 2012 y procede de los Países Bajos.

Datatrics ofrece un conjunto de potentes herramientas de marketing que ayudan a las empresas a mejorar la experiencia de sus clientes, optimizar sus campañas de marketing y mejorar el rendimiento general de su negocio. La plataforma recopila y analiza datos de diversas fuentes, como sitios web, email marketing, sistemas CRM y anuncios online, para obtener información valiosa y crear recorridos del cliente personalizados.

Una de las principales funciones de Datatrics es su motor de personalización, que utiliza algoritmos de IA y ML para ofrecer contenido dinámico a los clientes en función de su comportamiento, sus preferencias y un análisis predictivo. Al captar y analizar los datos de los clientes en tiempo real, las empresas pueden adaptar sus mensajes de marketing, sus recomendaciones y sus interacciones en múltiples canales, como sitios web, email marketing, aplicaciones móviles y otros. Este nivel de personalización aumenta la interacción de los clientes, impulsa las ventas y fomenta su fidelidad a largo plazo.

Además, Datatrics ofrece a los profesionales del marketing una interfaz sencilla para crear y gestionar segmentos de clientes, definir objetivos de marketing, supervisar el rendimiento de las campañas y analizar métricas clave. Su intuitivo panel ofrece una visión completa del comportamiento de los clientes, lo que permite a los profesionales del marketing hacer un seguimiento de las conversiones, medir la interacción e identificar oportunidades de mejora.

La plataforma también permite crear flujos de trabajo de automatización del marketing, de modo que las empresas pueden automatizar tareas repetitivas, nutrir leads, enviar comunicaciones personalizadas y agilizar sus operaciones de marketing. Esta automatización simplifica el proceso de crear, gestionar y ejecutar campañas de marketing complejas.

Aunque Datatrics tiene su sede en los Países Bajos, presta servicio a clientes de todo el mundo en diversos sectores, como el comercio electrónico, el comercio minorista, la hostelería, la banca y otros. Su plataforma la han adoptado numerosas empresas que buscan aprovechar el poder del marketing basado en datos para mejorar la experiencia de sus clientes e impulsar el crecimiento de su negocio.

En resumen, Datatrics es una innovadora plataforma de datos de clientes que se lanzó en 2012. Originaria de los Países Bajos, integra tecnologías de IA y ML para ayudar a las empresas a conocer mejor a sus clientes, aplicar estrategias de marketing personalizadas y lograr un mejor rendimiento general de su marketing.