Normalisierung ist der Prozess, uneinheitliche Produktdaten – abweichende Einheiten, Groß- und Kleinschreibung, Kategorienamen oder Attributformate – in die Standardwerte umzuformen, die die Feed-Spezifikation eines Kanals tatsächlich erwartet. So kann jede Zeile korrekt validiert, zugeordnet und gerankt werden, statt stillschweigend abgelehnt oder falsch interpretiert zu werden. Quellsysteme liefern selten von sich aus saubere, einheitliche Daten, da verschiedene Personen und Prozesse dieselbe Art von Information im Laufe der Zeit meist auf leicht unterschiedliche Weise erfassen. Die Normalisierung ist der Kontrollpunkt, an dem diese Uneinheitlichkeit erkannt und korrigiert wird, bevor sie einen Shopping-Kanal erreicht.
Warum Normalisierung für Multichannel-Feeds wichtig ist
Jede Plattform, an die ein Feed übermittelt wird, setzt eigene strenge Regeln dafür durch, welche Werte zulässig sind, und Daten, die intern völlig plausibel aussehen, verstoßen oft glatt gegen diese Regeln – ein Bestandsfeld, das „Yes“ statt „in stock“ speichert, ein Gewicht in Pfund, obwohl ein Kanal Kilogramm erwartet, oder ein Kategoriename, der zu keinem Knoten in Googles Produkttaxonomie passt. Ohne Normalisierung führen solche Abweichungen zu Ablehnungen und falsch zugeordneten Produkten – und zwar genau in dem Umfang, den ein wachsender Katalog am wenigsten von Hand prüfen kann. Die Normalisierung löst das einmal, vorgelagert, mit Regeln, die einheitlich für jedes Produkt im Feed gelten, statt dass jemand jede abgelehnte Zeile nachträglich einzeln korrigieren muss.
So funktioniert Normalisierung
Normalisierung wird typischerweise als eine Reihe von Geschäftsregeln umgesetzt, die bei der Feed-Erstellung angewendet werden: Aufzählungswerte werden so zugeordnet, dass verschiedene Bestandsangaben zu „in stock“ oder „out of stock“ zusammengefasst werden, Einheiten wie Pfund in Kilogramm oder Zoll in Zentimeter umgerechnet, Kategorietaxonomien standardisiert, sodass interne Kategorienamen dem offiziellen Kategoriebaum eines Kanals zugeordnet werden, und Formatierungsinkonsistenzen in Titeln oder Beschreibungen bereinigt. Diese Regeln laufen bei jeder Neugenerierung des Feeds automatisch, sodass eine einmal eingerichtete Korrektur auch für alle künftig zum Katalog hinzugefügten Produkte gilt und nicht nur für die, die beim Schreiben der Regel bereits existierten.
Beispiel: Normalisierte Felder in einem Feed-Artikel
<item>
<g:id>SKU-30478</g:id>
<title>Cast Iron Skillet - 10 Inch</title>
<g:availability>in stock</g:availability>
<g:condition>new</g:condition>
<g:shipping_weight>1.36 kg</g:shipping_weight>
<g:google_product_category>Home & Garden > Kitchen & Dining > Cookware</g:google_product_category>
</item>Vor der Normalisierung könnte diese Zeile aus dem Quellsystem mit „Y“ als Verfügbarkeit, einem Gewicht in Pfund und einem nur intern verständlichen Kategoriewert gekommen sein – jedes der obigen Felder spiegelt eine Normalisierungsregel wider, die die Rohdaten aus der Quelle in genau den Aufzählungswert oder die Einheit umgewandelt hat, die die Feed-Spezifikation verlangt.
Verwandte Begriffe
Normalisierung und Metadaten hängen eng zusammen, da ein Großteil dessen, was normalisiert wird, Metadaten sind, die in uneinheitlichem Format eingegangen sind. Beide bestimmen letztlich, wie sauber ein Datenfeed ist, bevor er zu einem kanalfertigen Feed wird. Eine praktische Anleitung zur Korrektur von Werten, die ein Kanal aktiv ablehnt, finden Sie unter So korrigieren und verbessern Sie Produktdaten mit ergänzenden Google-Feeds.
