Оптимизация подачи

Оптимизация фида — это непрерывная практика улучшения данных в товарном фиде — заголовков, описаний, изображений и атрибутов — с целью повышения ранжирования, соответствия и отображения объявлений на торговых платформах и в поисковых системах. Она охватывает все аспекты, от написания заголовков, насыщенных ключевыми словами, до заполнения необязательных полей, используемых платформами для сопоставления, и применяется постоянно, а не в качестве разовой очистки, поскольку алгоритмы ранжирования и объявления конкурентов постоянно меняются. Если управление фидом обеспечивает точность данных, то оптимизация фида обеспечивает его конкурентоспособность.

Почему оптимизация кормления важна

Два фида могут быть одинаково точными, но при этом показывать совершенно разные результаты в платных и органических результатах поиска, потому что платформы поощряют объявления, которые предоставляют им больше возможностей для работы: полные атрибуты, хорошо структурированные заголовки и изображения, соответствующие критериям качества, — все это влияет на то, будет ли товар отображаться в результатах релевантного поиска и сколько стоит выиграть аукцион. Тонкий или общий заголовок может технически правильно описывать продукт, но при этом терять все показы в пользу более подробного заголовка конкурента. Оптимизация также имеет кумулятивный эффект, чего нет во многих других задачах фида — лучший шаблон заголовка или сопоставление атрибутов применяется к каждому продукту, использующему его, поэтому отдача накапливается по всему каталогу, а не только по одному объявлению.

Как это работает

Оптимизация фида обычно начинается с определения текущего состояния фида, часто путем сравнения его с конкурентами или стандартами категории, а затем с применения бизнес-правил , которые систематически переписывают заголовки, заполняют недостающие атрибуты и корректируют категоризацию по всему каталогу, а не по каждому товару отдельно. Эти правила могут добавлять размер и цвет к заголовкам, которые их не содержат, добавлять материал или узор в пользовательский атрибут или перестраивать описания, чтобы они начинались с наиболее часто запрашиваемых терминов. Платформы отображают результаты с помощью таких сигналов, как оценка качества , которая отражает, насколько релевантным и полным выглядит объявление или список по отношению к тому, что ищут, предоставляя командам обратную связь для дальнейшего уточнения правил. Поскольку правила применяются на уровне фида, одно изменение может повысить производительность сразу для тысяч SKU.

Пример

<item>
  <g:id>SKU-40218</g:id>
  <title>Nordwool Merino Wool Beanie - Slate Grey, One Size</title>
  <g:description>Soft 100% merino wool beanie in slate grey, ribbed knit, machine washable, one size fits most.</g:description>
  <g:color>Slate Grey</g:color>
  <g:material>Merino Wool</g:material>
  <g:size>One Size</g:size>
</item>

В отличие от простого названия типа «Шерстяная шапка», в этом варианте бренд, цвет и размер указаны непосредственно в заголовке, а также заполняется соответствующая информация. color, material и size Атрибуты — это комбинации, которые платформы используют как для сопоставления текста, так и для структурированной фильтрации результатов поиска.

Связанные концепции

Оптимизация фидов наиболее эффективна, когда она следует за сравнительным анализом фидов , поскольку знание того, в чем фид не справляется, позволяет сосредоточить работу на тех полях, которые действительно влияют на производительность, и она реализуется с помощью тех же механизмов бизнес-правил , которые обрабатывают другие автоматизированные изменения фидов. Ее результаты наиболее непосредственно отражаются на показателе качества и аналогичных метриках платформы, поэтому постоянная оптимизация, как правило, превосходит разовые исправления. Для более подробного стратегического подхода см. Power Up Performance Max: Стратегическое руководство по оптимизации фидов.