Senden Sie Faslet die Produkte, die es wert sind.

Faslet ist eine Retail-Intelligence-Plattform, mit der europäische Mode- und Bekleidungsmarken größenbedingte Retouren reduzieren und entgangene Verkäufe zurückgewinnen. Kernprodukt ist ein digitaler Größen- und Passformberater, der auf der Produktseite eingebunden wird: Käufer beantworten einen kurzen, anonymen Fragebogen zu Größe, Gewicht, Alter und Körperform, und der Algorithmus von Faslet gleicht dieses Profil mit der Größentabelle der jeweiligen Marke ab – gestützt auf die vom Unternehmen so genannte proprietäre „Body Profile Database“ –, um die Größe zu empfehlen, die am wahrscheinlichsten passt. Faslet bietet außerdem eine virtuelle Anprobe sowie ein Tracking „entgangener Verkäufe“, das erkennt, wenn ein Käufer einen Kauf vermutlich abgebrochen hat, weil seine Größe nicht verfügbar war.

Faslet vermarktet sich mit dem Slogan „every body wins“ und gibt in eigenen Unterlagen an, dass seine Technologie größenbedingte Retouren um bis zu 10 % senken und die Conversion um bis zu 15 % steigern kann. Dies sind von Faslet selbst angegebene Werte, keine unabhängig geprüften Zahlen.

Faslet ist kein Shopping-Kanal wie Google Merchant Center oder Meta – es bewirbt Ihre Produkte nirgendwo. Es ist eine Ebene für Passformempfehlungen, die auf Ihren bestehenden Produktdaten aufsetzt, und benötigt deshalb dennoch einen strukturierten Feed.

Die Größenempfehlungen von Faslet funktionieren nur, wenn Faslet weiß, wofür es Größen empfiehlt. Über den Feed erfährt Faslet, welche Produkte es in Ihrem Katalog gibt, in welchen Größen und für welche Geschlechter jedes Produkt verfügbar ist und welche Listings Varianten desselben Grundmodells sind (sodass ein T-Shirt in den Größen S–XL und drei Farben als ein Produkt mit mehreren Optionen behandelt wird und nicht als neun voneinander unabhängige Artikel).

Ohne korrekt strukturierten Feed kann Faslet nicht zuverlässig entscheiden, bei welchen Produkten der Button des Größenassistenten erscheinen soll, kann Größen- und Farbvarianten nicht gruppieren und ignoriert – laut eigener Dokumentation – einfach jeden Artikel, den es nicht einordnen kann (statt Ihren gesamten Katalog zu blockieren). Ein korrekter Feed entscheidet also darüber, ob der Passformassistent überhaupt bei den richtigen Produkten erscheint.

Es lohnt sich, genau zu unterscheiden, was der Produktfeed tatsächlich steuert, denn die Passform-Engine von Faslet stützt sich auf zwei getrennte Datenquellen, die leicht verwechselt werden. Laut API-Dokumentation von Faslet liefert der Produktfeed Attribute auf Katalogebene – Identifikatoren, Gruppierung, Größenbezeichnungen, Geschlecht, Verfügbarkeit, Preis und Bilder. Der eigentliche Abgleich zwischen Körper und Kleidungsstück erfolgt jedoch über einen separaten Endpunkt (v1/size-specs), über den eine Marke echte Maße der Kleidungsstücke pro Größenbezeichnung hochlädt – etwa Taille, Hüfte, Brust, Ärmel und Schulter, jeweils mit minimalen und maximalen „gedehnten“ Werten.

Kurz gesagt: Der Feed sagt Faslet, was ein Produkt ist und welche Größen es gibt; die Size-Specs-Daten sagen Faslet, wie das Kleidungsstück in jeder Größe tatsächlich bemessen ist. Beide müssen korrekt und synchron sein, damit die Empfehlungen zuverlässig sind – ein Feed mit perfekten Größenbezeichnungen, aber ohne zugehörige Maßdaten liefert keine aussagekräftige Passformempfehlung.

Laut eigener Dokumentation zu Produktfeeds nutzt Faslet kein proprietäres Feed-Format – es liest einen Feed im Google-Shopping-Format ein, also nach derselben Spezifikation wie das Google Merchant Center. In der Praxis können die meisten Marken Faslet daher auf denselben Feed verweisen, den sie bereits für Google Shopping pflegen, statt einen zweiten, Faslet-spezifischen Export aufzubauen.

Der Feed wird verbunden, indem seine URL im Faslet Partner Portal (portal.faslet.net) in den Einstellungen Ihres Shops in ein Feld eingefügt wird. Anschließend prüft ein Validierungsbutton den Feed und zeigt ein Ergebnis an: ein grünes Häkchen, wenn er gültig ist, oder ein Pop-up mit konkreten Fehlern und Warnungen, wenn nicht.

Die Dokumentation von Faslet nennt die folgenden Attribute als Pflicht, damit ein Feed korrekt verarbeitet wird. Sie entsprechen direkt den Standardfeldern eines Google-Shopping-Feeds.

Faslet liest auch eine GTIN (EAN/UPC/JAN), sofern vorhanden, weist Händler in seiner Dokumentation aber darauf hin, sicherzustellen, dass es sich um eine echte GTIN und nicht um eine interne Produkt-ID des Shops handelt. Wenn Sie keine gültige GTIN haben, empfiehlt Faslet, das Feld wegzulassen und identifier_exists auf false zu setzen, statt einen erfundenen oder falschen Wert zu übermitteln.

Ein datenschutzbezogener Hinweis aus der Dokumentation von Faslet: Bei Artikeln mit age_group: kids speichert Faslet das Größenprofil eines Käufers nicht und verwendet es nicht sitzungsübergreifend wieder.

1. Verwenden (oder passen) Sie in Feedance die Google-Shopping-Feedvorlage, die Sie bereits für das Merchant Center pflegen – da Faslet dasselbe Format einliest, benötigen Sie in der Regel keine separate Vorlage.
2. Stellen Sie sicher, dass die zwölf oben genannten Pflichtfelder für jedes Produkt, bei dem der Größenassistent von Faslet erscheinen soll, zugeordnet und befüllt sind: id, item_group_id, title, brand, gender, availability, size, link, image_link, description, price und age_group.
3. Achten Sie besonders auf item_group_id: Die Kennung muss für jede Größen-/Farbvariante desselben Produkts einheitlich vergeben sein, sonst kann Faslet die Varianten nicht gruppieren, und der eigene Validator markiert den Artikel.
4. Wenn Ihre GTIN-Daten unzuverlässig sind oder als interne SKU wiederverwendet werden, schließen Sie das Feld gtin entweder aus oder setzen identifier_exists auf false, statt einen ungültigen Wert weiterzugeben.
5. Veröffentlichen Sie den Feed aus Feedance unter einer stabilen, öffentlich erreichbaren URL.
6. Fügen Sie diese Feed-URL im Faslet Partner Portal in den Einstellungen Ihres Shops in das Feld „Google Shopping Feed“ ein.
7. Führen Sie die integrierte Validierung von Faslet aus. Beheben Sie alle als fehlerhaft markierten Artikel (eine fehlende item_group_id ist ein dokumentiertes Beispiel), bevor Sie davon ausgehen, dass der Feed vollständig live ist.

Die Dokumentation von Faslet nennt kein genaues Abrufintervall und keinen Aktualisierungsplan für den Feed; dieser Abschnitt ist daher eine allgemeine Empfehlung und keine belegte Zahl. Die FAQ von Faslet bestätigen jedoch, dass neue Produkte automatisch erkannt werden und dass „die meisten neuen Produkte sehr bald nach dem Hinzufügen live“ sind, ohne dass der Händler etwas erneut einreichen muss – was darauf hindeutet, dass der Feed regelmäßig aktualisiert und nicht nur einmalig bei der Einrichtung gelesen wird.

Da Faslet denselben Feed liest, den Sie vermutlich bereits für Google Shopping pflegen, lautet die praktische Empfehlung, ihn im selben Aktualisierungsrhythmus zu halten, den Sie für das Merchant Center nutzen (für korrekte Bestände und Preise üblicherweise mindestens täglich), statt ihn als separaten Feed mit niedrigerer Priorität zu behandeln.

Die Dokumentation von Faslet beschreibt das Validierungsverhalten direkt, statt eine vollständige Liste von Fehlercodes zu veröffentlichen:

• Fehlende item_group_id – ausdrücklich als benannter Validierungsfehler dokumentiert („the item_group_id is missing“), der verhindert, dass Faslet die Varianten dieses Produkts korrekt gruppiert.
• Artikel ohne Größe, Geschlecht oder item_group_id – laut Faslet sind das typischerweise Produkte, bei denen der Faslet-Button ohnehin nicht erscheinen sollte (z. B. Artikel, die keine Bekleidung sind); lösen sie Validierungswarnungen aus, werden sie einfach ignoriert, statt den restlichen Feed zu blockieren.
• Ungültige oder wiederverwendete GTIN-Werte – Faslet warnt davor, die interne Produkt-ID eines Shops im GTIN-Feld zu übermitteln; eine ungültige GTIN sollte stattdessen weggelassen und identifier_exists auf false gesetzt werden.

Laut Dokumentation legt ein Fehler auf Artikelebene nicht den gesamten Feed lahm, sondern nur die Faslet-Integration dieses Artikels: „Faslet cannot process any items that have errors“ – alles andere wird weiterhin normal validiert.

Allgemeine Best Practices – nicht aus einem bestimmten Faslet-Dokument, aber im Einklang mit der Funktionsweise der Pflichtfelder:

• Halten Sie die Logik zur Vergabe von item_group_id in Feedance identisch mit der, die Sie für Google Shopping verwenden, damit Sie nicht zwei unterschiedliche Gruppierungsregeln für denselben Katalog pflegen.
• Da die Passformgenauigkeit von Faslet sowohl vom Feed als auch von den separaten Maßdaten der Kleidungsstücke abhängt, behandeln Sie die Feed-Bereinigung und die Pflege der Maßdaten (über den Size-Specs-Prozess von Faslet) als zwei Hälften desselben Projekts, statt sie nacheinander abzuarbeiten.
• Prüfen Sie die Werte von gender und age_group regelmäßig – sie steuern direkt, ob und wie sich der Größenassistent verhält, und Abweichungen (z. B. falsch kategorisierte Unisex-Artikel) zeigen sich als sichtbar falsche Empfehlungen, nicht nur als Feed-Warnung.
• Führen Sie die Validierung im Faslet Partner Portal nach jeder größeren Katalogänderung (neue Saison, erweitertes Größenspektrum, Markenmigration) erneut durch, statt davon auszugehen, dass ein einmal validierter Feed fehlerfrei bleibt.

Ist Faslet ein Shopping- bzw. Werbekanal wie Google oder Meta?
Nein. Faslet bewirbt Ihre Produkte nicht; es ist ein Widget für Größen- und Passformempfehlungen auf Ihren eigenen Produktseiten. Es nutzt dennoch einen Produktfeed, um Ihren Katalog und Ihre Varianten zu verstehen.

Kann ich meinen bestehenden Google-Shopping-Feed für Faslet wiederverwenden?
In der Regel ja – laut Dokumentation verlangt Faslet den Feed im Google-Shopping-Format, sodass die meisten Händler Faslet auf dieselbe Feed-URL verweisen können, die sie für das Merchant Center nutzen.

Steuert der Feed allein die Größenempfehlungen?
Nein. Der Feed legt die Struktur Ihres Katalogs fest (Produkte, Varianten, Größen, Geschlecht). Die tatsächlichen Maße der Kleidungsstücke, aus denen die Passform berechnet wird, werden separat über die Size-Specs-API von Faslet übermittelt.

Was passiert, wenn einige Artikel in meinem Feed Fehler haben?
Laut Dokumentation werden fehlerhafte Artikel nicht verarbeitet, das blockiert jedoch nicht den restlichen Feed – alles andere wird weiterhin validiert und normal live geschaltet.

Funktionieren Kinderprodukte anders?
Ja. Bei Artikeln mit age_group: kids speichert Faslet laut Dokumentation aus Datenschutzgründen das Größenprofil eines Käufers nicht und verwendet es nicht wieder.

Welche Plattformen unterstützt Faslet?
Faslet bietet eine eigene Shopify-App („Faslet Size & Fit“) sowie einen Custom Integration Guide für andere Plattformen, der das Einfügen des Faslet-Snippets auf der Produktseite, das Aktivieren von Varianten und das Bestell-Tracking abdeckt.

Faslet ist ein Größen- und Passformberater, der von europäischen Mode- und Bekleidungsmarken eingesetzt wird. Er ergänzt die Produktseite um einen Button für Größenempfehlungen: Käufer beantworten ein paar kurze Fragen zu ihrem Körper, und Faslet gleicht dieses Profil mit der eigenen Größentabelle der Marke ab, um die Größe vorzuschlagen, die am wahrscheinlichsten passt. Ziel sind weniger größenbedingte Retouren und weniger abgebrochene Käufe.

Faslet ist kein Vertriebs- oder Werbekanal und listet Ihre Produkte nirgendwo anders. Es ist eine Ebene über Ihrem eigenen Shop und benötigt Ihre Produktdaten, um zu wissen, welche Produkte es gibt, in welchen Größen und für welches Geschlecht sie angeboten werden und welche Artikel Varianten desselben Modells sind.

Faslet liest einen Produktfeed im Google Shopping-Format, sodass die meisten Marken denselben Feed verwenden können, den sie bereits für Google Merchant Center pflegen. Die Feed-URL wird im Faslet Partner Portal hinterlegt, wo ein integrierter Validator Fehler wie eine fehlende item_group_id meldet. Die Kleidungsmaße pro Größe werden Faslet separat bereitgestellt.

Die Feed-Qualität entscheidet darüber, wo der Passformberater erscheint und wie gut er funktioniert. Einheitliche item_group_id-Werte über alle Größen- und Farbvarianten hinweg, korrekte Größenbezeichnungen, Geschlecht und Altersgruppe sowie korrekte Verfügbarkeiten ermöglichen es Faslet, Produkte richtig zu gruppieren und Empfehlungen auf den richtigen Produktseiten anzuzeigen.