Качество листинга — это показатель того, насколько полной, точной и привлекательной является отдельная товарная позиция в фиде: он охватывает понятность названия, соответствие изображений стандартам, точность цены, полноту атрибутов и наличие сигналов доверия, например отзывов. Качественный листинг даёт и платформе, и покупателю всё необходимое, чтобы с первого взгляда понять товар, довериться ему и принять решение, а некачественный — с размытым изображением, расплывчатым названием или без атрибута размера — как правило, показывается реже или хуже конвертирует даже при показе. Инструменты управления фидами всё чаще оценивают качество листингов напрямую по всему каталогу, рассматривая его как то, чем нужно активно управлять, а не как второстепенный вопрос, оставленный на усмотрение автора исходного описания товара.
Почему качество листинга важно для эффективности фида
Торговые платформы относятся к технически корректным листингам по-разному: полные, хорошо структурированные листинги, как правило, получают лучшие позиции и более низкую фактическую стоимость — примерно так же, как высокий показатель качества вознаграждает релевантные, точно подобранные поисковые объявления. Листинг без поля бренда, с общим названием вроде «Футболка» вместо описательного или с изображением низкого разрешения может незаметно проигрывать, какой бы конкурентной ни была ставка или цена. При масштабировании это становится серьёзной проблемой: магазин с десятью листингами может вычитать каждый вручную, а магазину с пятьюдесятью тысячами SKU нужен системный способ находить и исправлять самые слабые позиции каталога, пока они не потянули вниз средние показатели.
Как работает оценка качества листинга
Инструменты для фидов обычно оценивают каждый товар по набору критериев: длина названия и наличие ключевых слов, разрешение изображения и соответствие требованиям к фону, заполненность обязательных и рекомендуемых полей, совпадение цены и наличия с актуальной страницей, а также наличие отзывов. Изображения обычно оцениваются как отдельное измерение с помощью проверок оптимизации изображений, поскольку технически полный листинг с плохой фотографией всё равно уступает визуально сильному. Названия — одна из точек вмешательства с наибольшей отдачей, и систематическое тестирование вариантов, описанное в статье A Data-Driven Guide to Product Title A/B Testing, превращает работу над качеством листингов из разовой чистки в постоянный процесс улучшения.
Пример
<item>
<g:id>SKU-24587</g:id>
<title>Women's Merino Wool Cardigan - Heather Grey, Size M</title>
<link>https://example-shop.com/products/merino-cardigan-grey-m</link>
<g:price>78.00 USD</g:price>
<g:availability>in stock</g:availability>
<g:image_link>https://example-shop.com/img/merino-cardigan-grey-1200x1200.jpg</g:image_link>
<g:review_count>84</g:review_count>
<g:custom_label_4>listing-quality:high</g:custom_label_4>
</item>Каждое поле здесь — описательное название, изображение высокого разрешения, заполненное количество отзывов — вносит вклад в флаг listing-quality, с помощью которого инструмент для фидов может выявить небольшое число неэффективных листингов, которые выглядят не так, как этот.
Связанные понятия
Качество листинга напрямую пересекается с показателем качества на стороне рекламы и с оптимизацией изображений на стороне контента, поскольку и то и другое влияет на то, как платформа оценивает листинг ещё до того, как он попадёт к покупателю. Оно также усиливается за счёт рейтингов и отзывов: хорошо оформленный листинг без отзывов всё ещё недобирает доверия, поэтому сбор отзывов обычно рассматривают как часть той же работы по повышению качества, что и исправление названий и изображений.
