Отслеживание конверсий — это измерение конкретных действий, которые пользователь совершает после взаимодействия с рекламой или товаром (покупка, регистрация, добавление в корзину), и которые считаются результатом, на достижение которого была рассчитана рекламная кампания. В случае рекламы, основанной на фиде, это механизм, который связывает клик по конкретному товару с последующими действиями, предоставляя продавцу конкретный ответ на вопрос, был ли товар продан. Без него расходы на рекламу и изменения в фиде оцениваются только по кликам и показам, что ничего не говорит о доходах.

Почему отслеживание конверсий важно

Кампании, основанные на фидах, могут генерировать высокие показатели кликабельности (CTR) для товаров, которые никогда не приводят к конверсии — распространенный результат, когда заголовок привлекателен, но данные о цене или наличии товара неверны. Отслеживание конверсий выявляет этот пробел: оно показывает, какие конкретные товары, категории или кампании действительно приводят к продажам, а не просто к трафику. Это различие имеет большее значение в управлении фидами, чем в обычном маркетинге, потому что каждая конверсия может быть отслежена до отдельного SKU, а это значит, что продавец может определить не только то, какая кампания работает, но и какие пятьдесят товаров в каталоге стоят затрат на рекламу, а какие двести — нет. Ритейлеры, которые инвестируют в улучшение отслеживания конверсий, часто обнаруживают, что небольшая часть их каталога обеспечивает большую часть прибыльных конверсий, и это открытие меняет правила назначения ставок и исключения товаров из фидов сильнее, чем любые креативные изменения.

Как работает отслеживание конверсий

Пиксель или тег отслеживания срабатывает на витрине магазина при каждом определенном событии конверсии, фиксируя идентификатор товара, стоимость заказа и идентификатор кампании или клика, который привел к этому. Эти данные передаются обратно на рекламную платформу, которая сопоставляет их с исходным кликом по объявлению, используя сохраненные параметры, замыкая цикл между конкретным товаром в фиде и совершенной им продажей. Эти необработанные данные о конверсиях также являются основой для моделей атрибуции , которые распределяют заслуги по нескольким точкам контакта, и именно они в конечном итоге агрегируются для расчета рентабельности инвестиций по каналам или категориям. Платформы управления фидами обычно добавляют данные о конверсиях обратно в сам каталог, помечая неэффективные SKU для проверки или исключения из будущих кампаний.

Пример

<item>
  <g:id>SKU-90215</g:id>
  <title>Bluetooth Sport Earbuds - White</title>
  <g:link>https://example-shop.com/products/bluetooth-sport-earbuds?gclid=Cj0KEXAMPLE123</g:link>
  <g:price>39.99 USD</g:price>
</item>

gclid Параметр, добавляемый к ссылке, — это данные, которые считывает тег отслеживания конверсий в момент покупки, сопоставляя клик по этому объявлению с последующим заказом.

Связанные концепции

Отслеживание конверсий работает в тесной связи с атрибуцией , которая определяет, какой вклад вносит каждая точка контакта в достижение той или иной конверсии, и с рентабельностью инвестиций , которая превращает отслеживаемые конверсии в показатель прибыльности по каждому каналу. Розничный бренд Borusan Next использовал именно это сочетание отслеживания и тестирования креативов, чтобы добиться 110% увеличения коэффициента конверсии на Meta , и этот результат полностью зависел от возможности достаточно точно измерять конверсии, чтобы понимать, какие варианты креативов работают.