Der Web Summit Lisbon 2026 ist vorbei. Feedance war die ganze Woche über am Stand A1-33 und hat E-Commerce-Teams, Agenturen und andere Gründerinnen und Gründer aus aller Welt getroffen. Zwischen den Gesprächen haben wir uns immer wieder dieselbe Frage gestellt: Wer ist noch hier, und was bauen diese Unternehmen?
Deshalb haben wir jedes ausstellende Startup erfasst. Das Ergebnis ist ein kostenloser, 229-seitiger Guide zu allen 2.587 Startups aus 99 Ländern, mit einem kurzen Profil zu jedem einzelnen. Wir stellen ihn allen zur Verfügung – ob Sie die Veranstaltung nachbereiten, Partner suchen oder einfach neugierig sind, wohin sich die Startup-Welt entwickelt.
Web Summit 2026 Startup Guide herunterladen (PDF, 8 MB)
Was der Guide enthält
Der Guide umfasst alle Startups, die im öffentlichen Verzeichnis „Featured startups“ des Web Summit mit Stand 12. November 2026 aufgeführt waren. Jeder Eintrag enthält:
- Logo, Unternehmensname und Stufe im Startup-Programm (ALPHA, BETA oder GROWTH)
- Land und Kategorie
- Website und einen Link zum Web-Summit-Profil des Startups
- Eine kurze Beschreibung dessen, was das Unternehmen tut, übernommen aus seinem eigenen Web-Summit-Profil
Die Einträge sind in 31 Kategorien gruppiert und alphabetisch sortiert, sodass Sie direkt zu den für Sie relevanten Branchen springen können. Die einleitenden Seiten fassen die gesamte Ausstellerbasis nach Kategorie, Land und Stufe zusammen.
Die Startups des Web Summit 2026 in Zahlen
- 2.587 Startups stellten aus, aus 99 Ländern.
- 78 % waren ALPHA (Early Stage, 2.019 Startups), 445 waren BETA und 123 GROWTH.
- KI und Machine Learning war die größte Kategorie mit 565 Startups, gefolgt von SaaS (367), Healthtech und Wellness (240) sowie Fintech (172).
- Werbung, Content und Marketing machten 104 Startups aus, E-Commerce und Einzelhandel 72.
- Das Gastgeberland lag vorn: Portugal hatte 321 Startups, knapp vor dem Vereinigten Königreich (317), dann folgten Brasilien (236), die USA (179), Spanien (147) und Deutschland (146).
- 35 Startups kamen aus der Türkei, darunter Feedance. Der Guide widmet ihnen einen eigenen Abschnitt.
Die größere Erkenntnis: Viele Startups sind im Grunde ein KI-„Skill“
Beim Gang durch die Hallen fiel ein Muster sofort auf. Ein großer Teil der gezeigten Produkte war ein Sprachmodell, das um einen klar definierten Workflow gewickelt wurde: Inhalte schreiben, Verträge zusammenfassen, Lebensläufe vorsortieren, den Markt recherchieren, Kunden beantworten.
KI-Assistenten wie Claude erlauben es heute jedem, einen solchen Workflow als Skill zu verpacken, also als wiederverwendbaren Satz von Anweisungen, und ihn mit alltäglichen Tools wie E-Mail, Kalendern, Tabellen und CRMs zu verbinden. Das wirft für Gründer wie Käufer eine berechtigte Frage auf: Wie viel von dem, was ausgestellt wurde, könnte ein Assistent schon heute leisten?
Um das herauszufinden, haben wir alle 2.587 Beschreibungen einer ersten Klassifizierung unterzogen:
- 696 Startups (27 %) haben einen Kernservice, den ein Skill zusammen mit Standard-Konnektoren weitgehend abdecken könnte.
- 132 Startups (5 %) bauen Infrastruktur für KI-Agenten selbst, etwa Agenten-E-Mail, Identität, Governance und Sicherheit. Sie arbeiten mit Assistenten zusammen, nicht gegen sie.
- 210 Startups (8 %) nutzen KI, ihr Wert liegt jedoch in Hardware, Lizenzen oder einem Netzwerk.
- 1.549 Startups (60 %) bewegen sich in Bereichen, in denen ein Skill kein Ersatz ist: physische Produkte, Marktplätze, regulierte Finanzdienstleistungen und Ähnliches.
Die größten Gruppen mit Skill-Potenzial waren Workflow- und Agenten-Automatisierung, Kundenservice-Assistenten sowie Legal- und Compliance-Tools. Der Guide schlüsselt 15 dieser Geschäftstypen auf, erklärt, wie ein Assistent den jeweiligen Typ abdeckt, und nennt Beispiele von der Veranstaltung.
Was das für Startups bedeutet
Dass ein Produkt „skill-fähig“ ist, macht es nicht wertlos. Es bedeutet aber, dass ein Prompt und ein Workflow allein kein Burggraben mehr sind. Unserer Einschätzung nach werden sich Unternehmen behaupten, die mindestens eines der folgenden Merkmale haben:
- Proprietäre Daten oder Netzwerkeffekte, die es anderswo nicht gibt
- Eine schwierige Integration, etwa Telefonleitungen, WhatsApp, ERP-Systeme oder Banken
- Tiefes Fachwissen und regulatorische Sicherheit
- Vertrieb und echte Kundenbeziehungen
- Ein Servicemodell, das Ergebnisse statt Software verkauft
Die klügste Reaktion ist nicht, gegen Assistenten anzukämpfen, sondern in sie hinein zu liefern. Ein Startup, das sein Produkt als MCP-Konnektor und als fertigen Skill anbietet, wird zu einer Fähigkeit innerhalb der Tools, die seine Kunden ohnehin nutzen. Diesen Weg gehen auch wir bei Feedance: Unser Wert liegt in den Produktdaten, Kanalintegrationen und Performance-Signalen, die wir zusammenführen, und wir öffnen ihn über unseren eigenen MCP-Konnektor für KI-Assistenten.
Hinweis zur Methode
Die Daten stammen aus dem öffentlichen Startup-Verzeichnis des Web Summit und den öffentlichen Profilseiten der einzelnen Startups, erhoben am 12. November 2026. Die Unternehmensbeschreibungen werden so wiedergegeben, wie die Startups sie verfasst haben. Die Kennzeichnungen zum „Skill-Potenzial“ stammen aus automatisierten Schlüsselwortregeln, die auf diese Beschreibungen angewendet wurden. Verstehen Sie sie daher als Ausgangspunkt und nicht als Urteil über ein einzelnes Unternehmen. Wenn Ihnen in Ihrem eigenen Eintrag ein Fehler auffällt, teilen Sie es uns mit, wir korrigieren ihn.
Den Guide herunterladen
Der vollständige Guide kann kostenlos heruntergeladen und weitergegeben werden. Wenn Sie uns am Stand A1-33 besucht haben: Vielen Dank für Ihr Vorbeikommen. Falls nicht, zeigen wir Ihnen gern, wie Feedance aus Produkt-Feeds leistungsstärkere Kampagnen macht.
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Kardelen Yılmaz ist bei Feedance im Bereich Growth tätig und unterstützt E-Commerce-Marken und Agenturen dabei, aus jedem beworbenen Produkt mehr Rendite herauszuholen. Sie schreibt über Produktfeed-Qualität, Shopping- und Performance-Max-Kampagnen, Creative-Automatisierung und darüber, wie KI-gestütztes Shopping die Sichtbarkeit von Produkten verändert.
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