KI-generierte Produktbilder und -beschreibungen in Feeds: Richtlinien-Leitfaden 2026

<p>Jedes E-Commerce-Team, mit dem ich 2026 spreche, hat KI bereits irgendwo in seinem Katalog eingesetzt. Ein ausgetauschter Hintergrund. Eine Lifestyle-Szene, generiert aus einem einzigen Packshot. Dreihundert Produktbeschreibungen, an einem Nachmittag entworfen. Die Tools waren schneller da als jeder Compliance-Prozess.</p>
<p>Und dann kommt die Frage, meist mit leicht verzogenem Gesicht gestellt: <em>Wird uns das Ablehnungen einbringen?</em></p>
<p>Die ehrliche Antwort lautet: Die Frage ist falsch gestellt. Es gibt nicht die eine „KI-Content-Richtlinie“, die Sie einhalten könnten. Es gibt vier separate Regelwerke, die gleichzeitig gelten und unterschiedliche Dinge von Ihnen verlangen:</p>
<ol><li><strong>Content-Richtlinie des Kanals</strong> – was die Plattform in einem Listing überhaupt zulässt</li><li><strong>Offenlegung und Metadaten</strong> – wie Sie den KI-Einsatz kennzeichnen müssen, meist unsichtbar</li><li><strong>Falschdarstellung</strong> – ob das Asset korrekt zeigt, was tatsächlich im Karton geliefert wird</li><li><strong>Recht</strong> – seit dem 2. August 2026 echtes Gesetz in der EU, mit echten Bußgeldern</li></ol>
<p>Die meisten Händler, die in Schwierigkeiten geraten, verstoßen nicht gegen Regel 1. Sie sind an der Oberfläche konform und scheitern an Regel 2 – wegen eines Fehlers in ihrer Pipeline, von dem sie nichts wissen – oder an Regel 3, weil ein generatives Modell unbemerkt etwas am Produkt verändert hat.</p>
<p>Dieser Leitfaden geht jeden Kanal und jedes Regelwerk durch und endet mit den operativen Prüfungen, die Probleme tatsächlich aufdecken.</p>
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<h2 id="die-kurzfassung">Die Kurzfassung</h2>
<p>Falls Sie nur einen Abschnitt lesen:</p>
<ul><li><strong>Google erlaubt KI-generierte Bilder und Texte.</strong> Verlangt wird eine maschinenlesbare Kennzeichnung – IPTC-Metadaten bei Bildern, eigene Feed-Attribute bei Texten. Der häufigste Fehler: Die Metadaten gehen irgendwo zwischen Ihrem Generator und dem Merchant Center verloren.</li><li><strong>TikTok Shop ist am strengsten.</strong> Ein vollständig synthetisches Hauptproduktbild ist unabhängig von jeder Offenlegung nicht erlaubt.</li><li><strong>Meta erlaubt es</strong> im Rahmen der allgemeinen Regeln zur korrekten Darstellung, wobei für Anzeigen-Creatives ein KI-Label erforderlich ist.</li><li><strong>Der EU AI Act fügt jetzt eine käuferseitige Ebene hinzu</strong> – zusätzlich zu allem oben Genannten, für alle, die in die EU verkaufen.</li><li><strong>Fast jede KI-bezogene Ablehnung, die wir sehen, geht auf eine ganz gewöhnliche Bildregel zurück</strong> – ein Werbe-Overlay, ein Wasserzeichen, eine Mindestauflösung – und nicht auf die KI selbst.</li></ul>
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<h2 id="regelwerk-1-was-google-tatsachlich-verlangt">Regelwerk 1: Was Google tatsächlich verlangt</h2>
<h3 id="bilder-die-regel-zu-iptc-metadaten">Bilder: die Regel zu IPTC-Metadaten</h3>
<p>Das Google Merchant Center akzeptiert KI-generierte und KI-bearbeitete Produktbilder sowohl in kostenlosen Einträgen als auch in bezahlten Shopping-Anzeigen – und zwar schon seit Anfang 2024. Es gibt kein Verbot, das Sie umgehen müssten.</p>
<p>Google verlangt jedoch, dass das Bild eingebettete Metadaten enthält, die seine Herkunft angeben. Der Mechanismus ist die IPTC-Eigenschaft <code>DigitalSourceType</code>, und für den E-Commerce sind zwei Werte relevant:</p>
<div class="overflow-x-auto rounded-[24px] border border-sand-200 bg-white [&_th]:bg-sand-50! [&_th]:px-4! [&_td]:px-4! [&_th]:py-3! [&_td]:py-3!"><table class="[display:table]! w-full! min-w-[560px] text-[15px]! leading-[1.45]"><thead><tr><th scope="col">Wert</th><th scope="col">Wann er verwendet wird</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>TrainedAlgorithmicMedia</code></td><td>Das Bild wurde vollständig von einem generativen Modell erstellt – ein Produktbild, generiert aus einem Text-Prompt oder einem Referenzbild, ohne zugrunde liegendes Originalfoto</td></tr><tr><td><code>CompositeSynthetic</code></td><td>Ein echtes Produktfoto, kombiniert mit generierten Elementen – der mit Abstand häufigste Fall im E-Commerce, der Hintergrundaustausch, Szenengenerierung und Änderungen der Umgebung rund um ein echtes Produkt abdeckt</td></tr></tbody></table></div>
<p>Die Anforderung gilt für <code>image_link</code>, <code>additional_image_link</code> und <code>lifestyle_image_link</code>. Googles eigene Hinweise benennen das Fehlerbild unmissverständlich: Entfernen Sie keine eingebetteten Metadaten-Tags wie <code>DigitalSourceType</code> aus Bildern, die mit generativen Tools erstellt wurden.</p>
<p>Genau auf diese Anweisung kommt es an, und wir kommen darauf zurück – denn „nicht entfernen“ ist sehr viel schwieriger, als es klingt, sobald ein Bild eine echte Produktions-Pipeline durchläuft.</p>
<p>Googles integriertes Product Studio schreibt das Tag automatisch. Wenn Sie Bilder anderswo generieren – und das tun die meisten Marken im großen Maßstab, weil Product Studio weder eine Stapelverarbeitung noch eine Möglichkeit bietet, einen einheitlichen visuellen Stil über einen großen Katalog hinweg zu halten –, liegt es in Ihrer Verantwortung, diese Metadaten zu schreiben und zu erhalten.</p>
<h3 id="texte-structured-title-und-structured-description">Texte: structured_title und structured_description</h3>
<p>Diesen Teil hat fast niemand umgesetzt, obwohl er seit April 2024 gilt.</p>
<p>KI-generierte Titel und Beschreibungen gehören nicht in die gewöhnlichen Attribute <code>title</code> und <code>description</code>. Google hat dafür eigene Attribute geschaffen:</p>
<pre><code class="language-xml">&lt;g:structured_title&gt;
&lt;g:digital_source_type&gt;trained_algorithmic_media&lt;/g:digital_source_type&gt;
&lt;g:content&gt;Merino Wool Crew Neck Sweater - Men's, Charcoal, Size M&lt;/g:content&gt;
&lt;/g:structured_title&gt;

&lt;g:structured_description&gt;
&lt;g:digital_source_type&gt;trained_algorithmic_media&lt;/g:digital_source_type&gt;
&lt;g:content&gt;Full description text here.&lt;/g:content&gt;
&lt;/g:structured_description&gt;</code></pre>
<p>Zwei Details, über die viele stolpern:</p>
<p><strong>Wer <code>digital_source_type</code> weglässt, gibt damit selbst eine Erklärung ab.</strong> Wenn Sie <code>structured_title</code> nur mit dem Unterattribut <code>content</code> übermitteln, teilen Sie Google mit, dass der Inhalt <em>nicht</em> KI-generiert ist. Schweigen ist hier nicht neutral.</p>
<p><strong>Wenn Sie beides senden, gewinnt das einfache Attribut.</strong> Sind sowohl <code>title</code> als auch <code>structured_title</code> vorhanden, verwendet Google <code>title</code>. Wer also das strukturierte Attribut befüllt, aber den alten, von KI geschriebenen <code>title</code> stehen lässt, erreicht nichts außer einer größeren Datei.</p>
<p>Das richtig umzusetzen ist ein Mapping-Problem, kein Texter-Problem – genau dafür gibt es <a href="/de/feed-rules">Feed Rules</a>. Wenn Ihre Beschreibungen in einem System generiert und Ihr Feed in einem anderen zusammengestellt wird, ist die Regelebene der Ort, an dem Sie die Herkunft kennzeichnen, während der Wert durch die Systeme wandert.</p>
<h3 id="bestraft-google-also-ki-inhalte">Bestraft Google also KI-Inhalte?</h3>
<p>Nicht dafür, dass sie von einer KI stammen. Googles Position zu generativen Inhalten ist seit Jahren konsistent: Es geht um die Qualität des Ergebnisses, nicht um die Urheberschaft. Die Spam-Richtlinie, die Händler erwischt, ist <strong>Missbrauch skalierter Inhalte</strong> – die Veröffentlichung großer Mengen minderwertiger Inhalte, primär um Rankings zu manipulieren –, und diese Richtlinie gilt identisch für einen Menschen, der dreihundert dünne Beschreibungen schreibt, und für ein Modell, das sie schreibt.</p>
<p>Die Richtlinie, die im Merchant Center tatsächlich greift, ist die zur <strong>Falschdarstellung</strong>. Und genau hier erhöht KI Ihr Risiko tatsächlich – aus einem Grund, der nichts mit Richtlinien und alles mit der Funktionsweise von Sprachmodellen zu tun hat: Sie füllen Lücken auf plausible Weise.</p>
<p>Bitten Sie ein Modell, auf Basis eines dünnen Quelldatensatzes eine Beschreibung für eine Jacke zu schreiben, wird es selbstbewusste Aussagen über Stoffgewicht, Wasserbeständigkeit und Passform treffen. Diese Sätze können falsch sein. Ihre Landingpage sagt „wasserabweisend“, der generierte Text sagt „wasserdicht“. Diese Abweichung ist zugleich ein Richtlinienverstoß und ein Retourenproblem – und wenn sie auffällt, sieht sie nicht wie ein KI-Problem aus, sondern wie ein Produktdatenproblem.</p>
<p>Die Abhilfe ist unspektakulär: Generieren Sie aus vollständigen Quelldaten, nicht aus dünnen. Ein Modell, das an echte Attributwerte gebunden ist, erfindet weit weniger als eines, das überzeugend über ein Produkt schreiben soll, über das es nichts weiß. Damit wird die Vollständigkeit des Katalogs zu einer Compliance-Kontrolle, und die Arbeit verlagert sich vorgelagert in die <a href="/de/feed-optimization">Katalog-Anreicherung</a>.</p>
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<h2 id="regelwerk-2-die-anderen-kanale">Regelwerk 2: Die anderen Kanäle</h2>
<h3 id="meta">Meta</h3>
<p>Die Commerce-Richtlinien von Meta regeln Katalog-Listings und drehen sich um die korrekte Darstellung des Produkts – ein KI-spezifisches Verbot für Katalogbilder gibt es nicht. Die Anforderung taucht auf der Werbeseite auf: Dort erwartet Meta ein Label für KI-Inhalte bei Anzeigen-Creatives, die KI-generiert oder wesentlich verändert sind.</p>
<p>Die praktische Konsequenz für alle, die Katalog-Anzeigen schalten: Ihr Feed-Bild und Ihr Anzeigen-Creative können unterschiedlichen Regeln unterliegen, obwohl sie dasselbe Produkt zeigen. Wenn Sie dynamische Creatives aus Feed-Daten erzeugen – der Anwendungsfall der <a href="/de/creative-suite">Creative Suite</a> –, ist die Kennzeichnungspflicht auf der Anzeigenseite die maßgebliche, und sie gehört in die Konfiguration Ihrer Creative-Vorlagen, nicht in Ihr Feed-Mapping.</p>
<p>Die aktuellen Anforderungen an die Katalogfelder finden Sie in unserem <a href="/de/integration/meta">Leitfaden zur Meta-Integration</a>.</p>
<h3 id="tiktok-shop">TikTok Shop</h3>
<p>TikTok ist der strengste der großen Kanäle und derjenige, der ein Team am ehesten überrascht, das die Regeln von Google für repräsentativ gehalten hat.</p>
<p>Die Product Listing Policy von TikTok Shop verbietet Platzhalter und digitale Renderings eines Produkts. Ein vollständig synthetisches Hauptproduktbild ist daher nicht erlaubt – eine Offenlegung ändert daran nichts. KI-bearbeitete Fotos echter Produkte sind zulässig, wobei bei wesentlichen Änderungen eine Offenlegung nach den Regeln für KI-generierte Inhalte erforderlich ist, die im Mai 2026 in Kraft getreten sind.</p>
<p>Wo die Grenze verläuft: Leichte KI-gestützte Bearbeitung – Farbkorrektur, Retusche, Entfernen des Hintergrunds – gilt in der Regel als gewöhnliche Nachbearbeitung. Die Offenlegungspflicht greift, wenn die KI den Kern des Bildes erzeugt: ein Model, das es nicht gibt, eine Szene, die nie stattgefunden hat.</p>
<p>Die Auswirkungen auf die Gestaltung sind real. Wenn Ihr Creative-Workflow von einem echten Produktfoto ausgeht und <em>um es herum</em> generiert, bewegen Sie sich auf jedem großen Kanal innerhalb der Regeln. Wenn er das Produkt selbst generiert, bleibt Ihnen TikTok verschlossen.</p>
<h3 id="turkische-und-regionale-kanale">Türkische und regionale Kanäle</h3>
<p>Für Händler, die auf Trendyol, Hepsiburada, Akakçe, N11 oder Çiçeksepeti verkaufen, gibt es im Vergleich zu den globalen Plattformen kaum oder gar keine veröffentlichten Richtlinien zu KI-Inhalten. Das bedeutet nicht, dass das Risiko geringer ist – die Bildrichtlinien der Marktplätze zu Wasserzeichen, Overlays, Rahmen und korrekter Darstellung gelten weiterhin und fangen die meisten schlechten KI-Ergebnisse nach ihren eigenen Maßstäben ab, ohne KI überhaupt zu erwähnen.</p>
<p>Unsere Arbeitsannahme für türkische Kanäle: Halten Sie den strengsten geltenden globalen Standard ein, weil das günstiger ist, als zwei Asset-Sets zu pflegen, und weil sich diese Richtlinien angleichen werden. Wenn Sie nach <a href="/de/integration/akakce">Akakçe</a> oder auf die türkischen Marktplätze exportieren, sind die Standard-Bildregeln im nächsten Abschnitt der Maßstab, an dem Sie sich heute prüfen sollten.</p>
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<h2 id="regelwerk-3-der-eu-ai-act">Regelwerk 3: Der EU AI Act</h2>
<p>Dieses Thema ist so neu, dass die meisten veröffentlichten Leitfäden älter sind.</p>
<p>Artikel 50 des EU AI Act legt Transparenzpflichten für KI-generierte und KI-manipulierte Inhalte fest, und diese Pflichten gelten seit dem <strong>2. August 2026</strong>. Sie sind unabhängig vom Hochrisiko-Regime des Gesetzes – sie gelten unabhängig von der Risikostufe immer dann, wenn ein KI-System Bild-, Audio- oder Videoinhalte erzeugt oder manipuliert.</p>
<p>Was für einen Produktkatalog wichtig ist:</p>
<p><strong>Es geht um die Käuferseite, nicht nur um Metadaten.</strong> Die IPTC-Anforderung von Google ist maschinenlesbar und für Käufer unsichtbar. Artikel 50 verlangt eine Offenlegung, die klar, unterscheidbar und spätestens beim ersten Kontakt erfolgt. Ein blasses Label auf einem Bild oder eine in Ihren AGB versteckte Zeile erfüllt diese Schwelle nicht.</p>
<p><strong>Unterstützende Bearbeitung fällt in der Regel nicht darunter.</strong> Hochskalieren, Farbkorrektur und einfache Lichtanpassungen gelten üblicherweise als unterstützend und nicht als generativ. Die Pflicht greift dort, wo KI den Inhalt erzeugt oder wesentlich verändert.</p>
<p><strong>Extraterritoriale Reichweite.</strong> Betreiber mit Sitz außerhalb der EU fallen in den Anwendungsbereich, wenn das Ergebnis in der EU verwendet wird. Ein türkischer oder britischer Händler, der in die EU verkauft, ist betroffen.</p>
<p><strong>Es gibt ein Standard-Label.</strong> Im Juni 2026 hat die Kommission ein kostenloses Icon-Set zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte veröffentlicht, das zwischen vollständig KI-generiertem und teilweise KI-verändertem Material unterscheidet. Die Nutzung ist freiwillig, dürfte aber zum praktischen Maßstab werden.</p>
<p><strong>Die Bußgelder sind erheblich.</strong> Verstöße gegen Artikel 50 können mit Strafen von bis zu 15 Millionen € oder einem Prozentsatz des weltweiten Jahresumsatzes geahndet werden, je nachdem, welcher Betrag höher ist.</p>
<p>Google hat darauf reagiert. Einstellungen für KI-Content-Labels werden schrittweise in Google Ads, Display &amp; Video 360, Campaign Manager 360, Merchant Center und Ads Editor eingeführt, und Google hat bestätigt, dass diese Labels nicht als Verstöße gegen die eigenen Richtlinien zu Text-Overlays und Wasserzeichen gewertet werden – eine wichtige Ausnahme, denn ein sichtbares KI-Label auf einem Produktbild wäre sonst genau die Art von Overlay, die eine Ablehnung auslöst.</p>
<p>Google stellt zudem klar, dass die Nutzung seiner Label-Einstellung keine Garantie für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ist. Das ist eine Frage für Ihre Rechtsberatung, nicht für Ihr Feed-Tool. Ihr Feed-Tool sollte es ermöglichen, das richtige Label auf die richtige Teilmenge Ihres Katalogs anzuwenden – und dafür müssen Sie überhaupt erst wissen, welche Assets KI-generiert sind. Das führt uns zu dem Teil, der tatsächlich kaputtgeht.</p>
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<h2 id="regelwerk-4-das-pipeline-problem">Regelwerk 4: Das Pipeline-Problem</h2>
<p>Hier ist das Fehlerbild, das wir am häufigsten sehen – und es bleibt unsichtbar, bis eine Ablehnung eintrifft.</p>
<p>Ihr Generierungstool schreibt korrekte IPTC-Metadaten. Danach durchläuft Ihr Bild folgende Stationen:</p>
<pre><code>generator → asset store → resize/crop job → format conversion → CDN → feed export</code></pre>
<p>Metadaten überstehen diesen Weg standardmäßig nicht. Bibliotheken zur Größenänderung entfernen sie. Die Konvertierung in WebP entfernt sie. CDN-Transformations-Pipelines entfernen sie besonders konsequent, denn Metadaten sind Bytes, und ihr ganzer Zweck besteht darin, Bytes zu entfernen. Wenn die URL in Ihrem Attribut <code>image_link</code> schließlich auf eine Datei verweist, ist die von Google verlangte Kennzeichnung womöglich verschwunden – und nirgendwo in Ihrem Stack wurde ein Fehler gemeldet.</p>
<p>Damit sind Sie bei jedem KI-Bild in Ihrem Katalog nicht konform, obwohl Ihr Generierungsprozess vollständig konform ist.</p>
<p><strong>So prüfen Sie es.</strong> Nehmen Sie eine Live-Bild-URL genau so, wie sie in Ihrem Feed steht – nicht die Quelldatei, sondern die URL, die der Kanal tatsächlich abruft –, und prüfen Sie ihre Metadaten:</p>
<pre><code class="language-bash"># ExifTool, most reliable
exiftool -DigitalSourceType product-image.jpg

ImageMagick

identify -verbose product-image.jpg | grep -i digitalsource</code></pre>
<p>Testen Sie ein Bild pro Pipeline-Pfad. Wenn Sie unterschiedliche Formate oder Größen über unterschiedliche Transformationen ausliefern, braucht jeder Pfad eine eigene Prüfung, denn sie scheitern unabhängig voneinander.</p>
<p><strong>So beheben Sie es.</strong> Konfigurieren Sie Ihren Transformationsschritt so, dass IPTC-Daten erhalten bleiben – die meisten Tools unterstützen ein Flag zum Kopieren der Metadaten, das standardmäßig deaktiviert ist. Wo sich das CDN nicht konfigurieren lässt, fügen Sie die Metadaten nach der Transformation erneut ein. Und richten Sie eine regelmäßige Überprüfung einer Stichprobe von Live-URLs ein, denn CDN-Konfigurationen werden von Menschen geändert, die noch nie von <code>DigitalSourceType</code> gehört haben.</p>
<p>Das ist auch ein Grund, die Herkunft im Feed-Datensatz zu führen und nicht nur in der Datei. Wenn Ihr Feed weiß, welche Produkte KI-generierte Assets enthalten, können Sie entsprechend handeln – sie segmentieren, kennzeichnen oder von einem Kanal ausschließen, der sie nicht zulässt –, unabhängig davon, ob die Metadaten die Pipeline überstanden haben. Das ist eine Aufgabe für <a href="/de/feed-rules">Feed Rules</a>, und sie macht den Unterschied zwischen „Wir glauben, die meisten davon sind in Ordnung“ und einer prüfbaren Antwort.</p>
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Was tatsächlich zu Ablehnungen führt

Das sollte man klar sagen, denn die Sorge bei diesem Thema ist falsch verteilt: Bildverstöße gehören im Merchant Center durchweg zu den häufigsten Ursachen für abgelehnte Produkte, und die überwältigende Mehrheit hat nichts mit KI zu tun.

Die Regeln, gegen die KI-Ergebnisse besonders häufig verstoßen – weil generative Tools darauf optimiert sind, attraktive Marketingbilder zu erzeugen, und attraktive Marketingbilder genau das sind, was Feed-Richtlinien verbieten:

Die letzte Zeile verdient besondere Betonung. Ein generiertes Hero-Bild, das nie auf die Website gelangt ist, ist eine Abweichung – und einer der häufigeren Gründe, warum ein Produkt abgelehnt bleibt, nachdem ein Händler das Bild „korrigiert“ hat.

Zur Änderung auf 500×500: Google hat angekündigt, einige Bilder unterhalb der Schwelle als Sicherheitsnetz per KI automatisch hochzuskalieren, und dass hochskalierte Bilder die Anforderung ohne Ihr Zutun erfüllen. Betrachten Sie das als Notlösung, nicht als Plan. Sie wollen nicht, dass eine Maschine entscheidet, wie Ihr Produkt aussieht.

Diese Prüfungen manuell über einen ganzen Katalog durchzuführen, ist unrealistisch. Unser kostenloses Tool für Feed-Audits markiert Probleme mit Auflösung, Overlays und Attributen in Ihrem Live-Feed, und Feed Protection fängt sie ab, bevor ein Export den Kanal erreicht, statt danach.

Ein Workflow, der innerhalb der Regeln bleibt

Generieren Sie um das Produkt herum, nicht das Produkt selbst. Gehen Sie von einem echten Foto aus. Tauschen Sie Hintergründe aus, bauen Sie Szenen, ergänzen Sie saisonales Styling – aber lassen Sie die Pixel des Produkts unangetastet. Diese eine Einschränkung hält Sie auf jedem großen Kanal einschließlich TikTok regelkonform und beseitigt den Großteil des Risikos einer Falschdarstellung, denn das verkaufte Produkt ist weiterhin das, was fotografiert wurde.

Vor der Veröffentlichung im Wechsel vergleichen. Schalten Sie in voller Größe zwischen dem generierten Bild und dem Quellfoto hin und her. Wenn sich ein Logo verschoben hat, eine Naht verschwunden ist, eine Farbe abweicht, ein Riemen sich verändert hat oder ein Merkmal hinzugekommen ist – verwerfen Sie es. Das dauert Sekunden und deckt genau die Fehler auf, die Sie ein Konto kosten können.

Lassen Sie eine generierte Szene nie ein Zubehör suggerieren, das Sie nicht liefern. Eine generierte Küchenszene rund um einen Wasserkocher, die ein passendes Set zeigt, das Sie nicht verkaufen, ist eine Falschdarstellung – und ein Retourenproblem und ein Bewertungsproblem.

Vorlagen statt Einzelstücke. Eine geprüfte, freigegebene Vorlage, die auf einen ganzen Katalog angewendet wird, gibt Ihnen ein einziges Element zu prüfen statt zehntausend. Nebenbei ist das auch der Weg, auf dem die Creative-Produktion aufhört, eine Frage der Personalstärke zu sein – Karaca hat in zwei Stunden 10.000 Black-Friday-Creatives im eigenen Markendesign produziert, auf Basis einer einzigen freigegebenen Vorlage, die mit Feed-Feldern verknüpft war. Das Compliance-Argument und das Effizienz-Argument zeigen in dieselbe Richtung.

Führen Sie die Herkunft im Feed. Kennzeichnen Sie, welche Produkte KI-generierte Assets und welche KI-generierte Texte enthalten. Sie brauchen das für structured_title, für die EU-Kennzeichnung, für den Ausschluss von Produkten bei TikTok und um die Frage beantworten zu können, wenn jemand sie stellt. Das nachträglich über einen Live-Katalog nachzurüsten, ist mühsam; es beim Import hinzuzufügen, kostet nahezu nichts.

Texte immer von Menschen prüfen lassen. Kein vollständiges Umschreiben – ein Faktencheck anhand der echten Attributwerte. Zu prüfen sind genau die Dinge, die ein Modell selbstbewusst erfindet: Materialzusammensetzung, Abmessungen, Kompatibilität, Wasserbeständigkeit, Pflegehinweise, Lieferumfang.

Prüfen Sie Metadaten auf Live-URLs, regelmäßig. Nicht die Quelldatei, sondern die URL, die der Kanal abruft. Mindestens vierteljährlich und nach jeder Änderung am CDN oder an der Bild-Pipeline.

Wann Sie ganz auf KI-Bilder verzichten sollten

Ein ehrlicher Abschnitt, denn die Antwort lautet nicht immer Ja.

Wenn die exakte Farbe die Kaufentscheidung ist. Farben und Lacke, Kosmetik, Textilien, Möbelbezüge. Farbabweichungen durch generative Modelle sind subtil und systematisch, und sie zeigen sich in Ihren Retourendaten, bevor sie in einer Richtlinienmeldung auftauchen. Der Möbelkatalog von Vivense ist ein gutes Beispiel für eine Kategorie, in der die Genauigkeit von Stoffen und Oberflächen über eine Variantenmatrix hinweg wichtiger ist als kreative Vielfalt.

Regulierte Kategorien. Nahrungsergänzungsmittel, Medizinprodukte, Kosmetik mit Wirksamkeitsversprechen. Jedes generierte Bild, das ein körperliches Ergebnis suggeriert, ist auf jedem Kanal ein Problem, und mehrere Plattformen prüfen gerade diese Kategorien besonders streng.

Wenn Sie nicht beantworten können, „was sich verändert hat“. Wenn Ihr Workflow nicht dokumentiert, welche Assets generiert wurden und wie, können Sie weder Offenlegungspflichten erfüllen noch auf eine Richtlinienbeanstandung reagieren. Bauen Sie zuerst die Dokumentation auf, dann skalieren Sie die Generierung.

Wenn das echte Foto bereits gut ist. KI lohnt sich dort, wo Fotografie nicht skaliert – saisonale Varianten, Restyling für Kampagnen, Lifestyle-Kontexte für tausend SKUs. Sie lohnt sich nicht, um ein funktionierendes Hero-Bild zu ersetzen.

Was das für Sie bedeutet

Der Compliance-Aufwand ist real, konzeptionell aber nicht schwierig. Es ist ein Problem der Datenherkunft im Gewand einer Richtlinie: Wissen Sie, welche Assets generiert sind, halten Sie dieses Wissen am Produktdatensatz fest, stellen Sie sicher, dass die Kennzeichnung bis zum Kanal erhalten bleibt, und prüfen Sie die gewöhnlichen Regeln, die schlechte Ergebnisse abfangen – ganz gleich, wer sie erstellt hat.

Die Händler, die 2027 Schwierigkeiten haben werden, sind nicht diejenigen, die KI nutzen. Es sind diejenigen, die KI in großem Maßstab eingesetzt haben, ohne festzuhalten, was sie getan haben, und die nun eine einfache Frage zu ihrem eigenen Katalog nicht beantworten können.

Quellen

• Google Merchant Center-Hilfe – KI-generierte Inhalte: https://support.google.com/merchants/answer/14743464
• Google Merchant Center-Hilfe – Verstöße gegen die Produktdatenqualität: https://support.google.com/merchants/answer/13693497
• Google Search Central – Hinweise zu Inhalten, die mit generativer KI erstellt wurden: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content
• Europäische Kommission – Verhaltenskodex zur Transparenz KI-generierter Inhalte: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-ai-generated-content
• EU-Gesetz über künstliche Intelligenz (AI Act) – Transparenzregeln nach Artikel 50: https://artificialintelligenceact.eu/transparency-rules-article-50/