Анализ ключевых слов — это процесс исследования, в ходе которого определяются поисковые запросы, которые покупатели действительно используют для поиска товаров, затем эти запросы оцениваются по частоте использования, намерению пользователя и конкурентоспособности, после чего они применяются к заголовкам товаров, описаниям и рекламным текстам. Он лежит в основе практически каждого решения по контенту фида, поскольку заголовок невозможно оптимизировать под термины, которые никто не исследовал. При правильном подходе он превращает догадки о том, «как покупатели называют этот продукт», в подкрепленный данными список терминов, на которые стоит ориентироваться.

Почему анализ ключевых слов важен для товарных фидов

Покупатели редко используют внутренние названия товаров, присвоенные отделом мерчандайзинга; они ищут, используя свой собственный словарный запас, который часто более общий или более конкретный, чем внутренняя система наименования бренда. Розничный продавец, который указывает «модульный стеллаж на 6 ячеек» в ответ на поиск «органайзер для обуви в шкафу», остается незамеченным для этого спроса независимо от цены или наличия товара. Анализ ключевых слов устраняет этот пробел, выявляя фактические фразы, которые приводят к органическому поисковому трафику и кликам по товарным объявлениям, поэтому заголовки и описания фидов можно переписать на языке покупателя, а не на языке склада. Он также показывает, за какие термины стоит бороться, а какие доминируют более крупные конкуренты, позволяя небольшим каталогам расставлять приоритеты, где они могут реально занять высокие позиции или выгодно размещать ставки.

Как работает анализ ключевых слов

Процесс обычно начинается с отчетов по поисковым запросам из рекламных кампаний Google Ads или Shopping, инструментов исследования ключевых слов и журналов поиска на сайте, которые показывают, что реальные покупатели вводили в поисковую строку, прежде чем найти — или не найти — товар. Аналитики группируют эти термины по намерению (информационные, сравнительные, транзакционные), объему и сложности, а затем сопоставляют высокоэффективные термины с конкретными категориями товаров или отдельными артикулами. Далее результаты напрямую используются для оптимизации ключевых слов , где выбранные термины вставляются в заголовки и атрибуты в порядке и формате, соответствующих каждому каналу. Тщательный анализ ключевых слов также выявляет длиннохвостые ключевые слова — более длинные, специфические фразы с меньшим объемом, но гораздо более высоким намерением совершить покупку, — которые часто являются наиболее эффективными для каталога, конкурирующего с более крупными бюджетами.

Пример

Результаты анализа ключевых слов редко сохраняются в самом фиде, но именно они определяют, какие значения заполняют такие поля, как... title и descriptionи может отслеживаться вместе с артикулом для целей аудита.

<item>
  <g:id>SKU-88213</g:id>
  <!-- title rewritten based on keyword analysis: "closet shoe organizer" outperformed
       "modular storage unit" 4:1 in search volume for this category -->
  <g:title>6-Tier Closet Shoe Organizer - Stackable Storage Unit</g:title>
  <g:description>Stackable closet shoe organizer with 6 tiers, fits up to 24 pairs. Modular storage unit expands as your collection grows.</g:description>
  <g:google_product_category>Home &amp; Garden &gt; Household Supplies &gt; Storage &amp; Organization</g:google_product_category>
</item>

Обратите внимание, как искомый термин располагается в начале заголовка, в то время как исходное внутреннее название сохраняется дальше в описании — это позволяет охватить как часто используемые запросы, так и тех, кто продолжает искать по старой терминологии.

Связанные концепции

Анализ ключевых слов — это этап исследования, результаты которого напрямую влияют на оптимизацию ключевых слов . На этом этапе данные фактически записываются в контент фида, а также определяются перспективные длиннохвостые ключевые слова, которые стоит использовать в качестве целевых, прежде чем им будет присвоен приоритет. Окончательным показателем правильности анализа являются показатели органического поиска и данные о показах в товарной выдаче по выбранным запросам.