Атрибуты товарного фида, которые действительно считывают ChatGPT Shopping и Google AI Mode

Если ваш товарный фид уже проходит проверку Google Shopping и Meta, легко предположить, что он готов и для ChatGPT Shopping и режима AI Mode в Google. Что касается Google, скорее всего, это не так. Согласно документации OpenAI для разработчиков, спецификация товарного фида Agentic Commerce требует 9 полей, чтобы товар мог участвовать в поиске и оформлении заказа внутри ChatGPT. Справка Google Merchant Center, обновлённая в рамках продвижения Universal Commerce Protocol в мае 2026 года, называет 6 конкретных атрибутов, которые Google именует «разговорными атрибутами» (conversational attributes) для AI Mode в Поиске. В этих двух списках нет ни одного общего названия поля. В этом руководстве мы разберём, что именно считывает каждая из площадок, что у вас, скорее всего, уже есть и что ещё нужно добавить, а также приведём чек-лист с баллами для проверки собственного фида.

Две разные задачи «ИИ-шопинга», а не одна

«Подготовку к ИИ-шопингу» часто рассматривают как один проект, но на самом деле их два — их создали две компании с двумя отдельными спецификациями и двумя разными целями.

Agentic Commerce Protocol (ACP) от OpenAI позволяет продавцу продавать прямо в диалоге ChatGPT через Instant Checkout. Задача товарного фида здесь узкая: дать ChatGPT достаточно структурированных данных, чтобы правильно показать товар и позволить провести реальную транзакцию, при этом продавцом по сделке (merchant of record) выступает сам магазин, а не OpenAI, и он же отвечает за выполнение заказа, налоги и платежи через собственного платёжного провайдера.

Разговорные атрибуты Google, напротив, находятся в фиде Merchant Center, который вы уже ведёте для объявлений Shopping и бесплатных листингов. Никакого отдельного протокола оформления заказа внедрять не нужно, новый фид с нуля строить тоже. Google просит обогатить уже имеющийся фид, чтобы его собственный AI Mode и шопинг-сервисы на базе Gemini могли отвечать на более конкретные вопросы о ваших товарах.

Путаница между ними приводит к двум типам ошибок: одни команды строят для ChatGPT целый второй фид, который им был не нужен, а другие считают, что, отметив несколько пунктов в стиле OpenAI, они заодно покрыли и AI Mode от Google, хотя это не так.

Что на самом деле требует спецификация товарного фида OpenAI

Спецификация OpenAI (последний раз сверена с актуальной документацией в сентябре 2026 года) определяет базовый набор обязательных полей, меньший набор полей, необходимых именно для доступа к оформлению заказа, и более длинный список рекомендуемых полей, которые улучшают ранжирование и доверие.

Ещё три поля, помимо базовых девяти, определяют доступ именно к оформлению заказа: is_eligible_checkout (boolean, должно быть true), seller_privacy_policy (URL публичной политики конфиденциальности) и seller_tos (URL публичных условий обслуживания). Без них товар может участвовать в поиске, но не в оформлении заказа.

OpenAI принимает JSONL, CSV или TSV, в том числе сжатые gzip. Одна строка JSONL выглядит так:

{"item_id":"SKU-10432","title":"Merino Wool Crew Socks - Charcoal, M","description":"Mid-weight merino wool blend crew socks with reinforced heel and toe.","url":"https://example.com/products/merino-crew-socks-charcoal-m","brand":"Example Co","seller_name":"Example Co Online Store","image_url":"https://example.com/img/merino-crew-charcoal-m.jpg","availability":"in_stock","price":"18.00 USD","is_eligible_checkout":true}

Фиксированного интервала обновления в спецификации нет, но OpenAI прямо указывает, что цена и наличие должны быть актуальными каждый раз, когда начинается или заканчивается распродажа. На практике это означает синхронизацию с той же частотой, которую вы уже используете для Google Shopping, а не реже.

Почему большинство фидов, готовых для Google или Meta, уже близки к требованиям OpenAI

Посмотрите на этот список полей ещё раз: title, description, price, availability, image_url, brand. У каждого из них есть почти идентичный аналог в стандартных спецификациях Google Shopping и каталога Meta, которые вы почти наверняка уже заполняете. Переименование в основном косметическое: image_link у Google становится image_url у OpenAI, id у Google — item_id.

Настоящие пробелы — это поля, которых нет в стандартном рекламном фиде, потому что ни одна рекламная платформа их никогда не запрашивала: seller_name как отдельное поле идентификации, seller_privacy_policy, seller_tos и флаг оформления заказа is_eligible_checkout. Для них нужно правило сопоставления, которое берёт данные со страниц с юридической информацией или сведениями о компании, а не из товарного каталога. Именно такие статичные поля, не зависящие от SKU, механизм правил фида (в Feedance он входит в обогащение фида) обрабатывает лучше, чем ручное редактирование столбца таблицы.

Коротко: если ваш фид уже проходит проверку Google Shopping и Meta, создание выгрузки, соответствующей требованиям OpenAI, — это скорее задача сопоставления, чем проект по сбору данных.

Что на самом деле добавил Google для AI Mode

Собственная справочная документация Google называет ровно шесть атрибутов «разговорными атрибутами»: question_and_answer, document_link, related_product, item_group_title, variant_option и popularity_rank. Все шесть необязательны, и Google прямо заявляет, что их добавление «не повлияет на статус одобрения ваших существующих товаров».

• question_and_answer — до 30 пар «вопрос — ответ» на товар, каждая до 1000 символов, всего не более 10 000 символов по всем парам. Предназначен именно для тех уточняющих вопросов, которые покупатель задаёт в чат-интерфейсе, вместо того чтобы изучать таблицу характеристик.
• document_link — до пяти HTTPS-ссылок только на PDF-файлы (инструкции, спецификации, руководства по уходу), каждый не более 50 МБ, длина самого URL — не более 2000 символов, чтобы AI Mode мог отвечать по вашей документации, а не гадать.
• related_product — до 30 записей на товар, у каждой указан тип связи (часть набора, обязательная деталь, часто покупают вместе, замена, другой бренд, аксессуар), чтобы в разговорном ответе можно было предложить подходящий сопутствующий товар.
• item_group_title — общее название группы вариантов (1–150 символов, всё сверх этого обрезается), которое остаётся общим, тогда как собственное название каждого варианта уточняет размер или цвет.
• variant_option — пары «название — значение» (каждое до 250 символов) для параметров вариантов за пределами стандартных шести у Google (цвет, размер, материал, узор, возрастная группа, пол), передаваемые вместе с общим item_group_id.
• popularity_rank — число от 0.0 до 100.0 с одним знаком после запятой, отражающее фактическую относительную эффективность продаж товара в вашем каталоге, а не маркетинговое заявление.

Строка question_and_answer в фиде с разделителями-табуляциями выглядит как в собственном примере Google:

'Does it have a headphone jack?':'This version doesn't have a headphone jack.'

Ничего из этого не передаётся через новый эндпоинт. Всё это идёт в том же фиде Merchant Center — так же, как уже передаются product_highlight или gtin.

Два атрибута, которые все ошибочно называют «атрибутами AI Mode»

Ряд популярных руководств, включая широко распространённый разбор от сообщества на форуме поддержки самого Google, описывает «8 атрибутов для AI Mode», добавляя к шести атрибутам Google product_highlight и product_detail. Это стоит исправить: официальная страница Google о разговорных атрибутах называет шесть, а не восемь, а product_highlight — отдельный, более старый атрибут (см. спецификацию Google), который существовал задолго до AI Mode и создавался для обычных листингов Shopping, а не специально для разговорных интерфейсов.

Это не значит, что product_highlight бесполезен для AI Mode. Короткие фактические утверждения о преимуществах (собственный пример Google: «Supports both 2.4 Ghz and 5 Ghz Wi-Fi networks») — именно те структурированные, легко просматриваемые данные, которые ИИ-система предпочитает абзацу маркетингового текста, а анонс Google в мае 2026 года в целом подталкивает продавцов к более разговорным описаниям товаров. Но причисление его к «официальной шестёрке» преувеличивает новизну атрибута и его привязку к AI Mode и может привести к тому, что команда пропустит те шесть атрибутов, которые действительно к ней относятся.

Чек-лист готовности фида с оценкой по обеим спецификациям

Начисляйте один балл за каждый пункт, который вы уже можете подтвердить, не гадая. Это моментальный снимок, а не сертификация: наличие поля ещё не гарантирует, что его содержимое соответствует требованиям к качеству, которые каждая платформа применяет отдельно.

0–4: ваш фид построен только для классических объявлений Shopping. 5–9: вы готовы к оформлению заказа в OpenAI, но разговорный слой Google по сути пуст. 10–13: вы проделали работу по обогащению, которую пропускает большинство каталогов.

Ограничения

Это руководство посвящено данным фида, а не остальной части технологического стека. Для Instant Checkout от OpenAI также нужен платёжный провайдер, совместимый с её спецификацией Delegated Payment Spec, и собственная обработка проверки заказов, их выполнения и налогов — ничего из этого инструмент для фидов не затрагивает; это проект в области платежей и разработки, отдельный от обогащения фида.

Оно также охватывает не все площадки ИИ-шопинга. У Perplexity есть собственная Merchant Program с отдельным подключением и собственной передачей товарных данных вне обеих рассмотренных здесь спецификаций, а Meta на момент написания не опубликовала спецификацию, сопоставимую с разговорными атрибутами Google; функции шопинга на базе ИИ в Meta по-прежнему работают на стандартных полях Commerce Catalog, которые описаны в нашем руководстве по отклонениям в каталоге Meta. Считайте оба вопроса открытыми и требующими повторной проверки, а не пробелами этого чек-листа.

Другие платформы для работы с фидами опубликовали собственные взгляды на запуск Google; разбор Channable стоит прочитать вместе с этим, поскольку собственная документация Google о сроках запуска и измерении результатов пока скудна, и вторая интерпретация полезна, пока спецификация окончательно не устоялась. И ничто из этого не заменяет базовую гигиену фида: товар без GTIN или с неправильной категорией не появится ни в AI Mode, ни в ChatGPT, как бы хорошо вы ни заполнили разговорные атрибуты, потому что он вообще не допущен к показу.

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли создавать отдельный фид для ChatGPT Shopping?

Нет. Обязательные поля OpenAI передаются отдельным файлом фида, но исходные данные — это подмножество того, что вы уже ведёте для Google Shopping. Большинство команд формируют его как дополнительную выгрузку из тех же товарных данных, а не как второй каталог.

Повлияет ли добавление разговорных атрибутов Google на мои текущие объявления Shopping?

Google прямо заявляет, что их добавление не меняет статус одобрения существующих товаров. Это дополнительные поля, а не замена текущих обязательных атрибутов.

Какой формат принимает спецификация фида OpenAI?

JSONL, CSV или TSV, в том числе их версии, сжатые gzip. В большинстве собственных примеров OpenAI используется JSONL.

popularity_rank — это просто мой список бестселлеров?

Он должен отражать фактическую относительную эффективность продаж по шкале 0–100, а не составленный вручную список «рекомендуемых» товаров. Если заполнять его маркетинговым рейтингом, а не реальными данными о продажах, он теряет смысл.

Нужен ли item_group_id, если я добавляю item_group_title от Google?

Именно item_group_id связывает варианты между собой; item_group_title — это метка поверх этой группировки. Чтобы разговорный слой работал правильно, нужны оба.

Есть ли у Meta аналогичная спецификация, к которой стоит готовиться?

На момент написания — нет, по крайней мере в виде опубликованного набора атрибутов в стиле AI Mode. Требования к каталогу Meta по-прежнему сводятся к стандартным полям Commerce Catalog; сосредоточьтесь на прохождении стандартной проверки, а не на погоне за спецификацией, которой ещё нет.

Как часто нужно обновлять эти поля?

С той же частотой, с которой меняются ваши цены и акции. OpenAI прямо требует обновлять цену и наличие при начале или окончании распродажи; разговорные атрибуты Google меняются реже, но их стоит пересматривать каждый раз, когда вы добавляете новые товары или обновляете характеристики.

Можно ли проверить, правильно ли ChatGPT или AI Mode считывают эти поля?

На момент написания ни одна из компаний не предоставляет публичного инструмента предпросмотра в реальном времени. Практичный подход — проверить фид по опубликованной спецификации поле за полем, а затем периодически искать свои товары по названию и конкретным атрибутам в ChatGPT и в AI Mode от Google, чтобы выборочно проверять, что отображается.

Проведите бесплатный аудит товарного фида, чтобы увидеть, какие из этих полей уже есть в вашем текущем фиде и где пробелы, прежде чем начинать вручную сопоставлять новые атрибуты.