Изображения и описания товаров, созданные ИИ, в фидах: правила 2026

<p>Каждая команда e-commerce, с которой я общаюсь в 2026 году, уже где-то использовала ИИ в своём каталоге. Заменённый фон. Лайфстайл-сцена, сгенерированная из одного пэкшота. Триста описаний товаров, написанных за полдня. Инструменты появились быстрее, чем у кого-либо успели выстроиться процессы соответствия требованиям.</p>
<p>А затем возникает вопрос, который обычно задают с лёгкой опаской: <em>не приведёт ли это к отклонению товаров?</em></p>
<p>Честный ответ: вопрос поставлен неправильно. Не существует единой «политики в отношении ИИ-контента», которой можно было бы следовать. Одновременно действуют четыре отдельных свода правил, и они требуют от вас разного:</p>
<ol><li><strong>Правила контента канала</strong> — что платформа вообще допускает в листинге</li><li><strong>Раскрытие информации и метаданные</strong> — как вы должны заявлять об участии ИИ, обычно незаметно для покупателя</li><li><strong>Введение в заблуждение</strong> — точно ли материал отображает то, что окажется в коробке</li><li><strong>Закон</strong> — с 2 августа 2026 года в ЕС действует реальный закон с реальными штрафами</li></ol>
<p>Большинство продавцов, у которых возникают проблемы, не нарушают правило 1. Внешне они соответствуют требованиям, но нарушают правило 2 из-за ошибки в конвейере, о которой не подозревают, или правило 3, потому что генеративная модель незаметно что-то изменила в товаре.</p>
<p>В этом руководстве разобраны все каналы и все своды правил, а в конце приведены операционные проверки, которые действительно выявляют проблемы.</p>
<hr />
<h2 id="section-1">Коротко</h2>
<p>Если вы прочитаете только один раздел:</p>
<ul><li><strong>Google допускает изображения и тексты, созданные ИИ.</strong> Он требует машиночитаемого заявления — метаданных IPTC в изображениях и специальных атрибутов фида для текстов. Самая частая ошибка — метаданные теряются где-то между генератором и Merchant Center.</li><li><strong>TikTok Shop — самый строгий.</strong> Полностью синтетический основной рендер товара не допускается независимо от раскрытия информации.</li><li><strong>Meta допускает такой контент</strong> в рамках общих правил точного представления товара, но требует маркировку ИИ в рекламных креативах.</li><li><strong>Закон ЕС об ИИ (EU AI Act) теперь добавляет поверх всего этого слой, обращённый к покупателю</strong>, для всех, кто продаёт в ЕС.</li><li><strong>Почти каждое отклонение, связанное с ИИ, которое мы видим, сводится к обычному правилу для изображений</strong> — промо-наложению, водяному знаку, минимальному разрешению, — а не к самому ИИ.</li></ul>
<hr />
<h2 id="1-google">Свод правил 1: что на самом деле требует Google</h2>
<h3 id="iptc">Изображения: правило метаданных IPTC</h3>
<p>Google Merchant Center принимает изображения товаров, созданные или отредактированные ИИ, как в бесплатных объявлениях, так и в платной рекламе Shopping. Так происходит с начала 2024 года. Никакого запрета, который нужно обходить, нет.</p>
<p>Google требует, чтобы изображение содержало встроенные метаданные, заявляющие о его происхождении. Механизм — свойство IPTC <code>DigitalSourceType</code>, и для e-commerce важны два значения:</p>
<div class="overflow-x-auto rounded-[24px] border border-sand-200 bg-white [&_th]:bg-sand-50! [&_th]:px-4! [&_td]:px-4! [&_th]:py-3! [&_td]:py-3!"><table class="[display:table]! w-full! min-w-[560px] text-[15px]! leading-[1.45]"><thead><tr><th scope="col">Значение</th><th scope="col">Когда использовать</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>TrainedAlgorithmicMedia</code></td><td>Изображение полностью создано генеративной моделью — снимок товара, сгенерированный по текстовому запросу или референсному изображению, без исходной фотографии в основе</td></tr><tr><td><code>CompositeSynthetic</code></td><td>Реальная фотография товара в сочетании со сгенерированными элементами — самый распространённый случай в e-commerce, охватывающий замену фона, генерацию сцены и изменение окружения вокруг реального товара</td></tr></tbody></table></div>
<p>Требование распространяется на <code>image_link</code>, <code>additional_image_link</code> и <code>lifestyle_image_link</code>. Собственные рекомендации Google прямо говорят о типичной ошибке: не удаляйте встроенные теги метаданных, такие как <code>DigitalSourceType</code>, из изображений, созданных генеративными инструментами.</p>
<p>В этой инструкции — вся суть, и мы ещё к ней вернёмся, потому что «не удаляйте» оказывается гораздо сложнее, чем кажется, когда изображение проходит через реальный производственный конвейер.</p>
<p>Встроенный инструмент Google Product Studio записывает тег автоматически. Если вы генерируете изображения где-либо ещё — а так поступает большинство брендов, работающих в больших масштабах, поскольку в Product Studio нет пакетной обработки и возможности сохранять единый визуальный стиль в большом каталоге, — запись и сохранение этих метаданных лежат на вас.</p>
<h3 id="structured-title-structured-description">Тексты: structured_title и structured_description</h3>
<p>Эту часть почти никто не внедрил, хотя она действует с апреля 2024 года.</p>
<p>Названия и описания, созданные ИИ, не должны попадать в обычные атрибуты <code>title</code> и <code>description</code>. Google создал для них специальные атрибуты:</p>
<pre><code class="language-xml">&lt;g:structured_title&gt;
&lt;g:digital_source_type&gt;trained_algorithmic_media&lt;/g:digital_source_type&gt;
&lt;g:content&gt;Merino Wool Crew Neck Sweater - Men's, Charcoal, Size M&lt;/g:content&gt;
&lt;/g:structured_title&gt;

&lt;g:structured_description&gt;
&lt;g:digital_source_type&gt;trained_algorithmic_media&lt;/g:digital_source_type&gt;
&lt;g:content&gt;Full description text here.&lt;/g:content&gt;
&lt;/g:structured_description&gt;</code></pre>
<p>Две детали, на которых часто спотыкаются:</p>
<p><strong>Отсутствие <code>digital_source_type</code> само по себе является заявлением.</strong> Если вы передаёте <code>structured_title</code> только с податрибутом <code>content</code>, вы сообщаете Google, что контент <em>не</em> был создан ИИ. Молчание здесь не нейтрально.</p>
<p><strong>Если вы передаёте оба атрибута, побеждает обычный.</strong> Если присутствуют и <code>title</code>, и <code>structured_title</code>, Google использует <code>title</code>. Поэтому заполнение структурированного атрибута при сохранении старого <code>title</code>, написанного ИИ, ничего не даёт, кроме увеличения размера файла.</p>
<p>Правильная реализация — это задача сопоставления, а не копирайтинга, и именно для таких задач существуют <a href="/ru/feed-rules">правила фида</a>. Если описания создаются в одной системе, а фид собирается в другой, именно на уровне правил вы помечаете происхождение значения по мере его прохождения.</p>
<h3 id="google">Наказывает ли Google за ИИ-контент?</h3>
<p>Не за то, что он создан ИИ. Позиция Google в отношении генеративного контента остаётся неизменной уже много лет: важно качество результата, а не авторство. Правило о спаме, под которое попадают продавцы, — это <strong>злоупотребление масштабируемым контентом</strong>: публикация больших объёмов малоценных материалов в первую очередь для манипулирования ранжированием, — и оно одинаково применяется к человеку, написавшему триста пустых описаний, и к модели, которая их сгенерировала.</p>
<p>Правило, которое действительно бьёт по продавцам в Merchant Center, — это <strong>введение в заблуждение</strong>. И именно здесь ИИ действительно повышает ваш риск — по причине, которая не имеет никакого отношения к правилам, но напрямую связана с тем, как работают языковые модели: они правдоподобно заполняют пробелы.</p>
<p>Попросите модель написать описание куртки, дав ей скудную исходную запись, и она уверенно напишет о плотности ткани, водостойкости, посадке. Эти предложения могут быть неверными. На вашей посадочной странице сказано «водоотталкивающая», а в сгенерированном тексте — «водонепроницаемая». Такое расхождение — одновременно нарушение правил и проблема с возвратами, и когда оно всплывёт, оно не будет выглядеть как проблема ИИ — оно будет выглядеть как проблема товарных данных.</p>
<p>Решение не самое эффектное: генерируйте на основе полных исходных данных, а не скудных. Модель, ограниченная реальными значениями атрибутов, придумывает гораздо меньше, чем модель, которую просят убедительно рассказать о товаре, о котором она ничего не знает. Это превращает полноту каталога в инструмент контроля соответствия и переносит работу на более ранний этап — в <a href="/ru/feed-optimization">обогащение каталога</a>.</p>
<hr />
<h2 id="2">Свод правил 2: другие каналы</h2>
<h3 id="meta">Meta</h3>
<p>Коммерческие правила Meta регулируют листинги каталога и сводятся к точному представлению товара — специального запрета на ИИ-изображения в каталоге нет. Требование появляется на стороне рекламы, где Meta ожидает маркировку ИИ-контента на рекламных креативах, созданных или существенно изменённых с помощью ИИ.</p>
<p>Практическое следствие для всех, кто запускает каталожную рекламу: изображение в фиде и рекламный креатив могут подпадать под разные правила, даже если на них изображён один и тот же товар. Если вы создаёте динамические креативы на основе данных фида — а это сценарий использования <a href="/ru/creative-suite">Creative Suite</a>, — проверять нужно требование к маркировке на стороне рекламы, и его место — в настройках шаблона креатива, а не в сопоставлении полей фида.</p>
<p>Актуальные требования к полям каталога смотрите в нашем <a href="/ru/integration/meta">руководстве по интеграции с Meta</a>.</p>
<h3 id="tiktok-shop">TikTok Shop</h3>
<p>TikTok — самый строгий из крупных каналов и тот, что чаще всего удивляет команды, считавшие правила Google показательными.</p>
<p>Правила размещения товаров TikTok Shop запрещают заглушки и цифровые рендеры товара. Поэтому полностью синтетическое основное изображение товара не допускается — раскрытие информации этого не исправляет. Отредактированные с помощью ИИ фотографии реальных товаров разрешены, но при существенных изменениях требуется раскрытие информации согласно правилам об ИИ-контенте, вступившим в силу в мае 2026 года.</p>
<p>Где проходит граница: лёгкое редактирование с помощью ИИ — цветокоррекция, ретушь, удаление фона — обычно рассматривается как обычная постобработка. Раскрытие требуется, когда ИИ создаёт суть изображения: несуществующую модель, сцену, которой никогда не было.</p>
<p>Последствия для процессов вполне реальны. Если ваш процесс создания креативов начинается с реальной фотографии товара и генерирует то, что <em>вокруг</em> неё, вы укладываетесь в правила всех крупных каналов. Если он генерирует сам товар, TikTok для вас закрыт.</p>
<h3 id="section-9">Турецкие и региональные каналы</h3>
<p>Для продавцов на Trendyol, Hepsiburada, Akakçe, N11 или Çiçeksepeti опубликованные правила в отношении ИИ-контента скудны или вовсе отсутствуют по сравнению с глобальными платформами. Это не значит, что риск ниже: требования маркетплейсов к изображениям в части водяных знаков, наложений, рамок и точного представления товара по-прежнему действуют и сами по себе отсеивают большую часть некачественного ИИ-контента, ни разу не упоминая ИИ.</p>
<p>Наше рабочее допущение для турецких каналов: соблюдайте самый строгий применимый глобальный стандарт, потому что это дешевле, чем поддерживать два набора материалов, и потому что эти правила будут сближаться. Если вы выгружаете фиды в <a href="/ru/integration/akakce">Akakçe</a> или на турецкие маркетплейсы, проверять сегодня нужно именно по стандартным правилам для изображений из следующего раздела.</p>
<hr />
<h2 id="3">Свод правил 3: Закон ЕС об ИИ</h2>
<p>Это настолько ново, что большинство опубликованных рекомендаций появились раньше.</p>
<p>Статья 50 Закона ЕС об ИИ устанавливает обязательства по прозрачности для контента, созданного или изменённого ИИ, и эти обязательства начали применяться <strong>2 августа 2026 года</strong>. Они не связаны с режимом высокого риска в Законе — они применяются независимо от уровня риска всякий раз, когда система ИИ создаёт или изменяет изображения, аудио или видео.</p>
<p>Что важно для товарного каталога:</p>
<p><strong>Это касается покупателей, а не только метаданных.</strong> Требование Google к IPTC машиночитаемо и невидимо для покупателей. Статья 50 требует раскрытия информации, которое является ясным, различимым и предоставляется не позднее первого контакта. Бледная пометка на изображении или строчка, спрятанная в условиях использования, этому порогу не соответствует.</p>
<p><strong>Вспомогательное редактирование, как правило, не подпадает под действие.</strong> Повышение разрешения, цветокоррекция и базовая коррекция освещения обычно считаются вспомогательными, а не генеративными. Обязательство возникает, когда ИИ создаёт или существенно изменяет контент.</p>
<p><strong>Экстерриториальное действие.</strong> Пользователи систем ИИ, зарегистрированные за пределами ЕС, подпадают под действие закона, если результат используется в ЕС. Турецкий или британский продавец, продающий в ЕС, подпадает под него.</p>
<p><strong>Есть стандартная маркировка.</strong> В июне 2026 года Еврокомиссия опубликовала бесплатный набор значков для маркировки контента, созданного ИИ, который различает полностью сгенерированные ИИ и частично изменённые ИИ материалы. Его использование добровольно, но, скорее всего, он станет практическим ориентиром.</p>
<p><strong>Штрафы существенны.</strong> Несоблюдение статьи 50 грозит штрафами до 15 млн евро или процентом от общемирового годового оборота, в зависимости от того, что больше.</p>
<p>Google уже подстроился под это. Настройки маркировки ИИ-контента постепенно появляются в Google Ads, Display &amp; Video 360, Campaign Manager 360, Merchant Center и Ads Editor, и Google подтвердил, что такие метки не будут считаться нарушением его собственных правил, запрещающих текстовые наложения и водяные знаки, — важное исключение, поскольку видимая маркировка ИИ на изображении товара в противном случае была бы именно тем наложением, которое приводит к отклонению.</p>
<p>Google также прямо указывает, что использование его настройки маркировки не гарантирует соответствия нормативным требованиям. Это вопрос к вашему юристу, а не к вашему инструменту для работы с фидами. Задача инструмента для фидов — дать возможность применить правильную маркировку к нужной части каталога, а для этого прежде всего нужно знать, какие материалы созданы ИИ, — и это подводит нас к той части, которая действительно ломается.</p>
<hr />
<h2 id="4">Свод правил 4: проблема конвейера</h2>
<p>Вот сценарий сбоя, который мы видим чаще всего, и он невидим, пока не придёт отклонение.</p>
<p>Ваш инструмент генерации записывает корректные метаданные IPTC. Затем изображение проходит такой путь:</p>
<pre><code>generator → asset store → resize/crop job → format conversion → CDN → feed export</code></pre>
<p>По умолчанию метаданные этот путь не переживают. Библиотеки изменения размера изображений удаляют их. Конвертация в WebP удаляет их. Конвейеры преобразования CDN удаляют их особенно агрессивно, потому что метаданные — это байты, а вся их задача — избавляться от байтов. К тому моменту, когда URL в вашем атрибуте <code>image_link</code> указывает на файл, требуемого Google заявления может уже не быть — и ни одна часть вашей системы не выдаст ошибку.</p>
<p>Теперь каждое ИИ-изображение в вашем каталоге не соответствует требованиям — при полностью корректном процессе генерации.</p>
<p><strong>Как проверить.</strong> Возьмите действующий URL изображения точно в том виде, в каком он указан в фиде, — не исходный файл, а URL, который фактически загружает канал, — и проверьте его метаданные:</p>
<pre><code class="language-bash"># ExifTool, most reliable
exiftool -DigitalSourceType product-image.jpg

ImageMagick

identify -verbose product-image.jpg | grep -i digitalsource</code></pre>
<p>Проверяйте по одному изображению на каждый путь конвейера. Если вы отдаёте разные форматы или размеры через разные преобразования, каждому пути нужна своя проверка, потому что они ломаются независимо друг от друга.</p>
<p><strong>Как исправить.</strong> Настройте этап преобразования так, чтобы он сохранял IPTC: большинство инструментов поддерживают флаг копирования метаданных, который по умолчанию отключён. Если CDN не настраивается, повторно внедряйте метаданные после преобразования. И добавьте периодическую проверку выборки действующих URL, потому что конфигурацию CDN меняют люди, которые никогда не слышали о <code>DigitalSourceType</code>.</p>
<p>Это также причина хранить информацию о происхождении в записи фида, а не только в файле. Если фид знает, какие товары содержат материалы, созданные ИИ, вы можете на это опираться — сегментировать их, маркировать, исключать из канала, который их не допускает, — независимо от того, сохранились ли метаданные в конвейере. Это задача для <a href="/ru/feed-rules">правил фида</a>, и именно в этом разница между «мы думаем, что с большинством всё в порядке» и ответом, который можно проверить.</p>
<hr />

Что на самом деле приводит к отклонениям

Стоит сказать прямо, потому что тревога в этой теме направлена не туда: нарушения правил для изображений стабильно входят в число самых частых причин отклонения товаров в Merchant Center, и подавляющее большинство из них не имеет никакого отношения к ИИ.

Правила, которые обычно нарушает ИИ-контент, — потому что генеративные инструменты оптимизированы для создания привлекательных маркетинговых изображений, а именно привлекательные маркетинговые изображения и запрещены правилами для фидов:

Последняя строка заслуживает особого внимания. Сгенерированное главное изображение, которое так и не попало на сайт, — это расхождение, и это одна из наиболее частых причин, по которой товар остаётся отклонённым после того, как продавец «исправил» изображение.

Об изменении до 500×500: Google заявил, что в качестве страховки будет автоматически увеличивать разрешение некоторых изображений ниже порога с помощью ИИ и что такие изображения будут соответствовать требованию без каких-либо действий с вашей стороны. Считайте это подстраховкой, а не планом. Вам вряд ли захочется, чтобы машина решала, как выглядит ваш товар.

Проводить такие проверки по всему каталогу вручную нереально. Наш бесплатный инструмент аудита фида выявляет проблемы с разрешением, наложениями и атрибутами во всём действующем фиде, а Feed Protection перехватывает их до того, как выгрузка попадёт в канал, а не после.

Процесс, который не выходит за рамки правил

Генерируйте вокруг товара, а не сам товар. Начинайте с реальной фотографии. Заменяйте фон, создавайте сцены, добавляйте сезонное оформление — но не трогайте пиксели самого товара. Это единственное ограничение сохраняет соответствие требованиям во всех крупных каналах, включая TikTok, и устраняет большую часть риска введения в заблуждение, потому что продаётся по-прежнему то, что было сфотографировано.

Сравнивайте перед публикацией. Переключайтесь между сгенерированным изображением и исходной фотографией в полном размере. Если сместился логотип, исчез шов, изменился цвет, поменялся ремешок или появилась новая деталь — отклоняйте. Это занимает секунды и выявляет ошибки, которые могут стоить вам аккаунта.

Никогда не допускайте, чтобы сгенерированная сцена намекала на аксессуар, который вы не поставляете. Сгенерированная кухонная сцена вокруг чайника, включающая подходящий набор, который вы не продаёте, — это введение в заблуждение, проблема с возвратами и проблема с отзывами.

Шаблоны вместо разовых работ. Проверенный и утверждённый шаблон, применённый ко всему каталогу, даёт вам один объект для аудита вместо десяти тысяч. Кстати, именно так создание креативов перестаёт упираться в численность команды: Karaca создала 10 000 брендированных креативов к Чёрной пятнице за два часа из одного утверждённого шаблона, сопоставленного с полями фида. Аргументы соответствия требованиям и эффективности указывают в одном направлении.

Храните информацию о происхождении в фиде. Помечайте, у каких товаров есть изображения, созданные ИИ, а у каких — тексты, созданные ИИ. Это нужно для structured_title, для маркировки в ЕС, для исключения товаров из TikTok и для ответа на вопрос, когда его кто-то задаст. Добавлять это задним числом в действующий каталог болезненно; добавить при загрузке данных почти ничего не стоит.

Всегда проверяйте тексты вручную. Не полностью переписывайте, а сверяйте факты с реальными значениями атрибутов. Проверять нужно именно то, что модель уверенно придумает: состав материала, размеры, совместимость, водостойкость, инструкции по уходу, комплектацию.

Проверяйте метаданные на действующих URL по расписанию. Не исходный файл, а URL, который загружает канал. Как минимум раз в квартал и после любого изменения CDN или конвейера обработки изображений.

Когда вообще не стоит использовать ИИ-изображения

Честный раздел, потому что ответ не всегда «да».

Когда точный цвет определяет решение о покупке. Краски, косметика, текстиль, обивка мебели. Цветовой сдвиг при генерации тонкий, систематический и проявляется в данных о возвратах раньше, чем в уведомлении о нарушении правил. Каталог мебели Vivense — хороший пример категории, в которой точность передачи ткани и отделки во всей матрице вариантов важнее творческого разнообразия.

Регулируемые категории. БАДы, медицинские изделия, косметика с заявлениями об эффективности. Любое сгенерированное изображение, намекающее на физический результат, — проблема в каждом канале, и ряд платформ уделяет этим категориям особое внимание.

Когда вы не можете ответить на вопрос «что изменилось». Если ваш процесс не фиксирует, какие материалы были сгенерированы и как, вы не сможете выполнить требования о раскрытии информации и не сможете ответить на претензию по правилам. Сначала выстройте учёт, затем масштабируйте генерацию.

Когда реальная фотография уже хороша. ИИ стоит использовать там, где фотосъёмка не масштабируется, — для сезонных вариантов, рестайлинга под кампании, лайфстайл-контекстов для тысячи SKU. Не стоит использовать его для замены работающего главного снимка.

Что в итоге

Нагрузка по соблюдению требований здесь реальна, но концептуально она несложна. Это задача отслеживания происхождения данных, замаскированная под вопрос правил: знайте, какие материалы сгенерированы, держите эту информацию привязанной к записи товара, следите, чтобы заявление доходило до канала, и проверяйте обычные правила, которые отсеивают некачественный контент независимо от того, кто его создал.

В 2027 году трудности будут не у тех продавцов, которые используют ИИ. Они будут у тех, кто использовал ИИ в больших масштабах, не фиксируя, что именно делал, и теперь не может ответить на простой вопрос о собственном каталоге.

Источники

• Google Merchant Center Help — AI-generated content: https://support.google.com/merchants/answer/14743464
• Google Merchant Center Help — Product data quality violations: https://support.google.com/merchants/answer/13693497
• Google Search Central — Guidance on generative AI content: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content
• European Commission — Code of Practice on Transparency of AI-generated Content: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-ai-generated-content
• EU Artificial Intelligence Act — Article 50 transparency rules: https://artificialintelligenceact.eu/transparency-rules-article-50/