Die Keyword-Analyse ist der Rechercheprozess, der ermittelt, welche Suchbegriffe Käufer tatsächlich verwenden, um Produkte zu finden. Anschließend werden diese Begriffe hinsichtlich Suchvolumen, Suchintention und Wettbewerbsfähigkeit bewertet, bevor sie in Produkttiteln, -beschreibungen und Anzeigentexten Anwendung finden. Sie ist die Grundlage nahezu jeder Entscheidung bezüglich der Feed-Inhalte, denn ein Titel kann nicht für Begriffe optimiert werden, die niemand recherchiert hat. Richtig angewendet, wandelt sie das Rätselraten darüber, wie Käufer dieses Produkt bezeichnen, in eine datenbasierte Liste relevanter Suchbegriffe um.
Warum die Keyword-Analyse für Produktfeeds wichtig ist
Kunden suchen selten mit den internen Produktbezeichnungen des Merchandising-Teams; sie verwenden ihre eigene Sprache, die oft allgemeiner oder spezifischer ist als die interne Namenskonvention einer Marke. Ein Händler, der „Modulares Aufbewahrungssystem mit 6 Fächern“ listet, wenn Kunden nach „Schuhaufbewahrung für den Kleiderschrank“ suchen, ist für diese Nachfrage unabhängig von Preis oder Lagerbestand unsichtbar. Die Keyword-Analyse schließt diese Lücke, indem sie die tatsächlichen Suchbegriffe aufdeckt, die organischen Suchtraffic und Klicks auf Shopping-Anzeigen generieren. So können Feed-Titel und -Beschreibungen in der Sprache der Kunden und nicht in der des Lagers neu formuliert werden. Die Analyse zeigt außerdem, um welche Begriffe es sich zu kämpfen lohnt und welche von größeren Wettbewerbern dominiert werden. Dadurch können kleinere Online-Shops priorisieren, wo sie realistische Rankings erzielen oder profitabel bieten können.
Wie die Keyword-Analyse funktioniert
Der Prozess beginnt typischerweise mit Suchanfrageberichten aus Google Ads- oder Shopping-Kampagnen, Keyword-Recherche-Tools und Suchprotokollen der Website. Diese zeigen, welche Suchbegriffe echte Kunden eingegeben haben, bevor sie ein Produkt gefunden haben – oder eben nicht gefunden haben. Analysten gruppieren diese Begriffe nach Suchintention (informationell, vergleichend, transaktional), Suchvolumen und Schwierigkeitsgrad und ordnen anschließend relevante Begriffe bestimmten Produktkategorien oder einzelnen Artikeln zu. Die Ergebnisse fließen direkt in die Keyword-Optimierung ein , bei der ausgewählte Begriffe in Titel und Attribute in der Reihenfolge und im Format eingefügt werden, die der jeweilige Kanal bevorzugt. Eine gründliche Keyword-Analyse identifiziert zudem Long-Tail-Keywords – längere, spezifischere Phrasen mit geringerem Suchvolumen, aber deutlich höherer Kaufabsicht –, die oft die einfachsten Erfolgschancen für einen Katalog bieten, der mit größeren Budgets konkurriert.
Beispiel
Die Ergebnisse der Keyword-Analyse werden selten im Feed selbst gespeichert, aber ihre Erkenntnisse bestimmen, welche Werte in Felder wie … eingetragen werden. title und descriptionund kann zusammen mit der SKU zu Prüfungszwecken verfolgt werden.
<item>
<g:id>SKU-88213</g:id>
<!-- title rewritten based on keyword analysis: "closet shoe organizer" outperformed
"modular storage unit" 4:1 in search volume for this category -->
<g:title>6-Tier Closet Shoe Organizer - Stackable Storage Unit</g:title>
<g:description>Stackable closet shoe organizer with 6 tiers, fits up to 24 pairs. Modular storage unit expands as your collection grows.</g:description>
<g:google_product_category>Home & Garden > Household Supplies > Storage & Organization</g:google_product_category>
</item>Beachten Sie, wie der recherchierte Begriff im Titel vorangestellt wird, während der ursprüngliche interne Name weiter unten in der Beschreibung erhalten bleibt – so werden sowohl die häufig gesuchten Begriffe als auch diejenigen erfasst, die noch nach der alten Terminologie suchen.
Verwandte konzepte
Die Keyword-Analyse ist die Recherchephase, die direkt in die Keyword-Optimierung einfließt . Die Ergebnisse werden in den Feed-Content eingearbeitet, und hier werden Long-Tail-Keywords identifiziert, die sich für die gezielte Ansprache eignen, bevor sie priorisiert werden. Der Erfolg der Analyse lässt sich letztendlich an der organischen Suchperformance und den Shopping-Impressionen der ausgewählten Begriffe messen.