Analiza rynku to praktyka badania warunków zewnętrznych — cen konkurencji, trendów popytu w kategoriach, zmian sezonowych, zainteresowania w wyszukiwarce — w celu ustalenia, jak wyceniać, kategoryzować i promować produkty w feedzie. W odróżnieniu od analityki opartej wyłącznie na danych z własnych kanałów sprzedawcy analiza rynku patrzy na zewnątrz, na otoczenie konkurencyjne, w którym działa katalog. W strategii feedu odpowiada na inne pytanie niż raportowanie wewnętrzne: nie jak radzi sobie produkt, ale czy kategoria, w której konkuruje, uzasadnia cenę, za jaką jest obecnie wystawiony.
Dlaczego analiza rynku jest ważna
Feed może mieć bezbłędną strukturę, a mimo to przegrywać ceną lub pozycjonowaniem, jeśli kategoria, w której konkuruje, zmieniła się pod nim — konkurent obniżył ceny, pojawił się nieplanowany sezonowy skok popytu albo niszowa grupa odbiorców przesuwa się w stronę innego typu produktu. Analiza rynku wychwytuje takie zmiany, zanim pojawią się jako powolny spadek w raportach analityki e-commerce, dając zespołowi czas na dostosowanie cen lub zmianę pozycjonowania linii produktów, zamiast reagować dopiero po spadku konwersji. Jest to szczególnie ważne dla sprzedawców konkurujących w Google Shopping i porównywarkach cen, gdzie cena jest dla kupujących widoczna od razu, a nieaktualna cena w porównaniu z konkurencją może po cichu ograniczać wyniki oferty, niezależnie od tego, jak dobrze zbudowana jest reszta feedu.
Jak działa analiza rynku
Analiza rynku zazwyczaj łączy kilka źródeł: monitoring cen konkurencji (często przez te same porównywarki, do których trafia feed sprzedawcy), dane o trendach wyszukiwań na poziomie kategorii oraz historyczne wzorce sprzedaży wykorzystywane do prognozowania popytu. Platformy do zarządzania feedami coraz częściej automatyzują monitoring cen, skanując oferty konkurencji z tymi samymi lub podobnymi produktami i wskazując, gdzie cena sprzedawcy plasuje się na tle rynku. Dane te zasilają następnie reguły cenowe lub decyzje o targetowaniu niszowym — czy konkurować bezpośrednio w zatłoczonej kategorii, czy skupić wysiłki feedowe na węższym segmencie, w którym presja cenowa jest mniejsza. Efektem jest nie tyle pojedynczy dashboard, ile stały wkład w decyzje dotyczące cen i strategii kategorii podejmowane na innych etapach procesu feedowego.
Przykład
<item>
<g:id>SKU-48821</g:id>
<title>Adjustable Dumbbell Set - 5-25kg</title>
<g:price>129.00 USD</g:price>
<g:google_product_category>Sporting Goods > Exercise & Fitness > Strength Training Equipment</g:google_product_category>
<g:custom_label_0>market-price-competitive</g:custom_label_0>
</item>Etykieta taka jak market-price-competitive odzwierciedla wniosek z analizy rynku zapisany bezpośrednio w feedzie — sygnał, że cena tej oferty została porównana z konkurencją i jest ustawiona tak, by na tej podstawie konkurować, a nie pozostawiona na domyślnej marży.
Powiązane pojęcia
Analiza rynku działa najlepiej, gdy bezpośrednio zasila prognozowanie popytu, ponieważ wiedza o tym, dokąd zmierza kategoria, jest równie ważna jak wiedza o tym, gdzie jest dziś, oraz decyzje o targetowaniu niszowym, czyli o tym, które segmenty są warte skoncentrowanych inwestycji. W połączeniu z wewnętrzną analityką e-commerce daje pełniejszy obraz niż dane zewnętrzne lub wewnętrzne osobno — jedne pokazują, co dzieje się na rynku, drugie — jak reaguje na to katalog sprzedawcy.
