Beoordelingen en reviews zijn de sterscores en geschreven feedback die eerdere klanten over een product of verkoper achterlaten. In e-commerce werken ze als social proof die shoppers meewegen naast prijs, afbeeldingen en beschrijving voordat ze tot aankoop overgaan. Platforms zoals Google Shopping, Meta en de meeste marketplaces laten merchants geaggregeerde beoordelingsdata via de feed rechtstreeks aan een productlisting koppelen. Wat vroeger alleen op de eigen site van een retailer stond, wordt zo een signaal dat zichtbaar is precies op het moment dat een shopper opties vergelijkt in een advertentie of zoekresultaat.
Waarom beoordelingen en reviews belangrijk zijn voor feedprestaties
Een listing met zichtbare sterbeoordelingen haalt doorgaans een hogere CTR dan een identieke listing zonder, simpelweg omdat de vertrouwensdrempel al deels is weggenomen voordat de shopper de productpagina bereikt. Dat zet nieuwe producten of producten met weinig reviews op een echte achterstand naast gevestigde producten met honderden reviews, ook als het nieuwere product objectief net zo goed is. Het verhoogt ook het belang van een nauwkeurige feed: als de velden met de beoordeling en het aantal reviews ontbreken, verkeerd zijn opgebouwd of niet overeenkomen met wat er op de productpagina staat, worden er helemaal geen sterren getoond. Zo verdwijnt stilletjes een vertrouwenssignaal dat de retailer al met klantfeedback heeft verdiend.
Hoe beoordelingen en reviews werken
Reviews worden meestal verzameld via e-mailenquêtes na aankoop, widgets op de site of externe platforms zoals Trustpilot, Yotpo of PowerReviews. Daarna worden ze samengevoegd tot een beoordeling en een aantal, die worden gepubliceerd in de hoofdproductfeed of via een aparte feed voor productbeoordelingen die daarnaast wordt ingediend. Omdat beoordelingsdata een van de duidelijkste kenmerken van een complete listing is, geldt die als kerninput voor de score voor listingkwaliteit, naast volledige titels en afbeeldingsnormen. Retailers gebruiken daarnaast e-commerce-analytics om precies te meten hoeveel een beoordelingsdrempel, bijvoorbeeld van 3,8 naar 4,3 sterren, de conversieratio echt beïnvloedt. Zo bepalen ze welke producten het dringendst een extra inspanning voor het verzamelen van reviews nodig hebben.
Voorbeeld
<item>
<g:id>SKU-63410</g:id>
<title>Adjustable Standing Desk Converter - 28 Inch</title>
<link>https://example-shop.com/products/standing-desk-converter-28in</link>
<g:price>149.00 USD</g:price>
<g:availability>in stock</g:availability>
<g:review_count>312</g:review_count>
<g:rating_value>4.6</g:rating_value>
</item>De velden review_count en rating_value zijn hier wat als sterren onder de listing wordt weergegeven. Ontbreekt een van beide, dan laat het platform de beoordeling gewoon weg, ongeacht hoeveel reviews er op de site van de retailer staan.
Gerelateerde begrippen
Beoordelingen en reviews zijn een van de inputs voor de totale listingkwaliteit en wegen extra zwaar op pagina's voor prijsvergelijking, waar een verkoper met goede reviews de klik kan winnen zonder de laagste prijs te hebben. De echte impact op conversie volgen is bij uitstek de taak van e-commerce-analytics, die een sterbeoordeling verandert van een leuke extra in een meetbare omzetdrijver.
