Optimizasyon puanı, genellikle bir reklam veya feed yönetim platformu tarafından sağlanan ve bir ürün kataloğunun ya da kampanyanın iyileştirme için ne kadar alanı kaldığını tahmin eden tek, bileşik bir sayıdır. Belirli fırsatlardan oluşan bir kontrol listesinden -- eksik özellikler, zayıf başlıklar, kullanılmayan promosyon özellikleri -- oluşturulur ve tek bir rakamda toplanır; böylece bir ekip her öneriyi tek tek incelemek yerine feed'in genel sağlığını bir bakışta değerlendirebilir. Puanın kendisi teşhis koyucu değil, yön göstericidir; ekibe tam olarak önce neyi düzeltmesi gerektiğini değil, düzeltilecek ne kadar şey kaldığını söyler.
Optimizasyon Puanı Neden Önemlidir
Yüzlerce veya binlerce SKU içeren feed'ler, hiçbir ekibin aynı anda uygulayamayacağı kadar çok iyileştirme önerisi üretir -- burada eksik bir GTIN, orada kesilmiş bir başlık, başka bir yerde kullanılmayan bir özel etiket. Optimizasyon puanı, feed sağlığının zaman içinde toplamda iyileşip iyileşmediğini takip etmenin ve aynı katalogdaki kategoriler ya da markalar arasında performansı karşılaştırmanın bir yolunu sunar. Özellikle feed optimizasyonu çalışmalarını şirket içinde gerekçelendirmek için faydalıdır: Bir çeyrek boyunca 62'den 81'e çıkan bir puan, süregelen feed bakımının ölçülebilir sonuçlar ürettiğini, bu iyileşme reklam performansına yansımadan önce bile göstermenin somut bir yoludur. Risk, puanı bir gösterge yerine hedefin kendisi olarak görmektir -- temel öneriler o işletme için dönüşümleri gerçekte neyin sağladığıyla örtüşmüyorsa, bir katalog yüksek puana ulaşırken yine de beklenenin altında performans gösterebilir.
Optimizasyon Puanı Nasıl Çalışır
Platformlar optimizasyon puanını, feed'i en iyi uygulamalardan oluşan bir kontrol listesinden -- özellik eksiksizliği, başlık uzunluğu ve anahtar kelime varlığı, görsel kalitesi, promosyon uzantılarının kullanımı -- geçirerek ve her öneriyi tahmini etkisine göre ağırlıklandırarak hesaplar. Anahtar kelime veya reklam başına hesaplanan ve alaka düzeyi ile beklenen performansı yansıtan bir kalite puanının aksine, optimizasyon puanı genellikle hesap veya feed düzeyinde uygulanır ve geçmiş reklam performansından çok yapısal eksiksizliğe odaklanır. Birçok platform hesaplamaya ilişkili bir görünürlük puanını da dahil eder; çünkü yapısal olarak eksiksiz ama kötü indekslenmiş bir feed yine de alışveriş yapanlar tarafından görülmez. Ekipler genellikle en yüksek ağırlıklı önerilerden başlar; çünkü puan, düzeltmeleri uygulanma kolaylıklarına göre değil beklenen etkilerine göre önceliklendirmek üzere tasarlanmıştır.
Örnek
<item>
<g:id>SKU-38402</g:id>
<title>Leather Crossbody Bag</title>
<g:price>65.00 USD</g:price>
<g:availability>in stock</g:availability>
</item>Bu kayıt büyük olasılıkla optimizasyon puanını aşağı çeker: Başlık kısadır ve deri dışında renk veya malzeme ayrıntısı içermez, gtin ya da brand alanı yoktur ve görsel bağlantısı bulunmaz -- bunların her biri, puanın ortaya çıkarmak üzere tasarlandığı belirli ve ağırlıklandırılmış bir eksikliktir.
İlgili Kavramlar
Optimizasyon puanı, feed yapısı yerine anahtar kelime başına reklam alaka düzeyini ölçen kalite puanı ve kataloğun ne kadarının alışveriş yapanlara fiilen gösterildiğini yansıtan görünürlük puanı ile birlikte çalışır. Üçü birlikte bir ekibe feed sağlığına dair katmanlı bir görünüm sunar; ancak hiçbiri, belirledikleri açıkları fiilen kapatmak için gereken uygulamalı feed optimizasyonu çalışmasının yerini tutmaz.
