Dönüşüm takibi, bir kullanıcının bir reklam veya listelemeyle etkileşime girdikten sonra gerçekleştirdiği ve kampanyanın üretmek için kurgulandığı sonuç olarak sayılan belirli eylemlerin — satın alma, kayıt olma, sepete ekleme — ölçülmesidir. Feed tabanlı reklamcılıkta, belirli bir ürün listelemesine yapılan tıklamayı sonrasında olan her şeyle ilişkilendiren mekanizmadır ve satıcıya o listelemenin gerçekten bir şey satıp satmadığına dair somut bir yanıt verir. Dönüşüm takibi olmadan reklam harcaması ve feed değişiklikleri yalnızca tıklama ve gösterimlerle değerlendirilir; bunlar ise gelir hakkında hiçbir şey söylemez.
Dönüşüm Takibi Neden Önemlidir
Feed tabanlı kampanyalar, hiç dönüşüm getirmeyen listelemelerde yüksek tıklama oranları üretebilir — bu, başlık ilgi çekici olduğunda ancak arkasındaki fiyat veya stok verisi yanlış olduğunda sık görülen bir sonuçtur. Bu açığı ortaya çıkaran dönüşüm takibidir: hangi ürünlerin, kategorilerin veya kampanyaların yalnızca trafik değil, gerçekten satış getirdiğini gösterir. Bu ayrım feed yönetiminde tipik pazarlamaya göre daha önemlidir; çünkü her dönüşüm tek bir SKU'ya kadar izlenebilir. Yani satıcı yalnızca hangi kampanyanın işe yaradığını değil, katalogdaki hangi elli ürünün reklam harcamasına değdiğini ve hangi iki yüz ürünün değmediğini de belirleyebilir. Dönüşüm takibini düzene sokmaya yatırım yapan perakendeciler çoğu zaman kârlı dönüşümlerinin büyük kısmının kataloglarının küçük bir bölümünden geldiğini keşfeder; bu bulgu teklif verme ve feed hariç tutma kurallarını herhangi bir kreatif değişiklikten çok daha fazla yeniden şekillendirir.
Dönüşüm Takibi Nasıl Çalışır
Mağazada tanımlı bir dönüşüm olayı gerçekleştiğinde bir izleme pikseli veya etiketi tetiklenir ve ürün ID'sini, sipariş tutarını ve bu olaya yol açan kampanya ya da tıklama ID'sini kaydeder. Bu veri reklam platformuna geri akar; platform saklanan parametreleri kullanarak onu orijinal reklam tıklamasıyla eşleştirir ve belirli bir feed listelemesi ile ürettiği satış arasındaki döngüyü kapatır. Bu ham dönüşüm verisi aynı zamanda atıf modellerinin krediyi birden fazla temas noktasına dağıtmak için dayandığı temeldir ve nihayetinde kanal veya kategori bazında yatırım getirisi hesaplamalarına toplanır. Feed yönetim platformları genellikle dönüşüm verilerini kataloğun kendisine geri işler ve düşük performanslı SKU'ları inceleme veya gelecekteki kampanyalardan hariç tutma için etiketler.
Örnek
<item>
<g:id>SKU-90215</g:id>
<title>Bluetooth Sport Earbuds - White</title>
<g:link>https://example-shop.com/products/bluetooth-sport-earbuds?gclid=Cj0KEXAMPLE123</g:link>
<g:price>39.99 USD</g:price>
</item>Bağlantıya eklenen gclid parametresi, bir dönüşüm takip etiketinin satın alma anında geri okuduğu değerdir ve bu listeleme tıklamasını ortaya çıkan siparişle birebir eşleştirir.
İlgili Kavramlar
Dönüşüm takibi, belirli bir dönüşümün her temas noktasına ne kadar kredi vereceğine karar veren atıf ile ve takip edilen dönüşümleri kanal bazında bir kârlılık rakamına dönüştüren yatırım getirisi ile el ele çalışır. Perakende markası Borusan Next, tam olarak bu takip ve kreatif test kombinasyonunu kullanarak Meta'da dönüşüm oranında %110 artış elde etti; bu sonuç tamamen, hangi kreatif varyasyonların işe yaradığını bilecek kadar doğru dönüşüm ölçümüne dayanıyordu.
