Dönüşüm İzleme

Dönüşüm takibi, bir kullanıcının bir reklam veya ürün listesiyle etkileşim kurduktan sonra gerçekleştirdiği belirli eylemlerin (satın alma, kayıt olma, sepete ekleme gibi) ölçülmesidir ve bu eylemler, bir kampanyanın üretmeyi amaçladığı sonucu oluşturur. Feed tabanlı reklamcılıkta, belirli bir ürün listesine yapılan tıklamayı sonrasında gerçekleşen her şeyle ilişkilendiren mekanizmadır ve satıcıya bu listenin gerçekten bir şey satıp satmadığına dair somut bir cevap verir. Bu olmadan, reklam harcaMakalelerarı ve Feed değişiklikleri yalnızca tıklaMakalelerar ve gösterimler üzerinden değerlendirilir ki bu da gelir hakkında hiçbir şey söylemez.

Dönüşüm Takibinin Önemi

Feed tabanlı kampanyalar, hiçbir zaman dönüşüm sağlamayan listelemelerde yüksek tıklama oranları üretebilir; bu, başlığın ilgi çekici olduğu ancak arkasındaki fiyat veya stok durumu verilerinin yanlış olduğu durumlarda sık görülen bir sonuçtur. Dönüşüm takibi bu açığı ortaya çıkarır: hangi belirli ürünlerin, kategorilerin veya kampanyaların yalnızca trafik değil, gerçekten satışları artırdığını gösterir. Bu ayrım, tipik pazarlamadan ziyade feed yönetiminde daha önemlidir çünkü her dönüşüm bireysel bir SKU'ya kadar izlenebilir; bu da bir satıcının yalnızca hangi kampanyanın işe yaradığını değil, katalogdaki hangi elli ürünün reklam harcamasına değer olduğunu ve hangi iki yüzünün olmadığını belirleyebileceği anlamına gelir. Dönüşüm takibini iyileştirmeye yatırım yapan perakendeciler, kataloglarının küçük bir bölümünün karlı dönüşümlerinin çoğunu oluşturduğunu keşfederler; bu bulgu, herhangi bir yaratıcı değişiklikten daha fazla teklif verme ve feed hariç tutma kurallarını yeniden şekillendirir.

Dönüşüm Takibi Nasıl Çalışır?

Tanımlanmış bir dönüşüm olayı gerçekleştiğinde, mağazada bir izleme pikseli veya etiketi tetiklenir ve ürün kimliğini, sipariş değerini ve buna yol açan kampanya veya tıklama kimliğini yakalar. Bu veriler, depolanmış parametreler kullanılarak orijinal reklam tıklamasıyla eşleştirilen reklam platformuna geri akar ve belirli bir ürün listesi ile ürettiği satış arasındaki döngüyü tamamlar. Bu ham dönüşüm verileri, birden fazla temas noktasına kredi dağıtmak için kullanılan ilişkilendirme modellerinin temelini oluşturur ve nihayetinde kanal veya kategori başına yatırım getirisi hesaplaMakalelerarına dahil edilen verilerdir . Ürün yönetimi platformları genellikle dönüşüm verilerini kataloğun kendisine geri katmanlandırır ve düşük performans gösteren ürünleri inceleme veya gelecekteki kampanyalardan hariç tutma için etiketler.

Örnek E-posta

<item>
  <g:id>SKU-90215</g:id>
  <title>Bluetooth Sport Earbuds - White</title>
  <g:link>https://example-shop.com/products/bluetooth-sport-earbuds?gclid=Cj0KEXAMPLE123</g:link>
  <g:price>39.99 USD</g:price>
</item>

MKS gclid Bağlantıya eklenen parametre, satın alma anında dönüşüm izleme etiketi tarafından okunan ve bu tam liste tıklamasını sonuçtaki siparişle eşleştiren veridir.

Ilgili kavramlar

Dönüşüm takibi , belirli bir dönüşümün her temas noktasına ne kadar pay atfedileceğine karar veren ilişkilendirme ve takip edilen dönüşümleri kanal başına karlılık rakamına dönüştüren yatırım getirisi ile birlikte çalışır . Perakende markası Borusan Next , Meta'da dönüşüm oranında %110'luk bir artış sağlamak için tam olarak bu takip ve yaratıcı test kombinasyonunu kullandı ; bu sonuç tamamen, hangi yaratıcı varyasyonların işe yaradığını bilmek için dönüşümleri yeterince doğru bir şekilde ölçebilmeye bağlıydı.