Atıf, bir alışverişçinin dönüşüm gerçekleştirmeden önce hangi temas noktalarıyla etkileşimde bulunduğunu (Google Alışveriş reklamı, yeniden hedefleme banner'ı, organik arama sonucu gibi) belirleme ve bu satış için krediyi bunlara dağıtma sürecidir. Atıf modelleri, yalnızca son tıklamayı kredilendirmek yerine, bir müşterinin izlediği tüm yolu yansıtmaya çalışır; bu da aynı ürünün aynı anda birçok kanalda görünebildiği akış odaklı reklamcılık için son derece önemlidir. Atıfı doğru yapmak, kanal performansının doğru bir görünümünü, satışa en yakın olan temas noktasını aşırı değerlendiren bir görünümden ayıran şeydir.

Feed Performansı İçin İlişkilendirmenin Önemi

Ürün akışları, birden fazla platformda eş zamanlı olarak reklamlara güç verir; bu nedenle tek bir müşteri, Google Alışveriş listesinde bir ürün görebilir, günler sonra Meta Katalog reklamından tıklayabilir ve sonunda markalı bir arama sonrasında satın alabilir. İlişkilendirme olmadan, bu satışın tüm kredisi, son tıklamayı tetikleyen kanala aittir; bu da, satın alma niyetini gerçekten oluşturan üst huni kanallarını sistematik olarak küçümser. Bu, bütçe kararlarını çarpıtır: yalnızca son tıklama verilerine güvenen bir perakendeci, sessizce talebin çoğunu oluşturan kanaldaki harcaMakalelerarı kısabilir. Akış odaklı reklamlar, bu yolculuğun neredeyse her aşamasında (farkındalık, değerlendirme ve dönüşüm) yer aldığından, doğru ilişkilendirme, bir ekibin bir kanaldaki optimizasyon çabasının başka yerlerde de karşılığını verip vermediğini anlamasını sağlar.

Atıf Nasıl Çalışır?

İlişkilendirme modelleri, genellikle mağaza vitrinine yerleştirilen ve görüntülemeler, sepete eklemeler ve satın alımlar sırasında tetiklenen bir izleme pikseli aracılığıyla müşteri yolculuğu boyunca yakalanan olay verilerine dayanır . Her olay, onu tetikleyen kanal, kampanya ve bazen de belirli ürün kimliğiyle etiketlenir; bu da bir ilişkilendirme modelinin belirli bir dönüşüm için temas noktalarının sırasını yeniden oluşturmasına olanak tanır. Daha basit modeller tüm krediyi ilk veya son temas noktasına atar; daha gelişmiş olanlar -veri odaklı veya çoklu temaslı- krediyi her temas noktasının dönüşümlere olan geçmiş katkısına göre orantılı olarak dağıtır. Çıktı doğrudan dönüşüm izleme raporlarına ve nihayetinde yatırım getirisi hesaplaMakalelerarına aktarılır , çünkü bir kanalın gerçek yatırım getirisi ancak etkilediği satışlar için uygun krediyi aldıktan sonra değerlendirilebilir.

Örnek E-posta

<item>
  <g:id>SKU-33812</g:id>
  <title>Wireless Charging Pad - Matte Black</title>
  <g:price>22.99 USD</g:price>
  <g:link>https://example-shop.com/products/wireless-charging-pad?utm_source=google&amp;utm_medium=cpc&amp;utm_campaign=shopping_q3</g:link>
</item>

MKS utm_ eklenen parametreler link Bu alanlar, bir ilişkilendirme modelinin bu belirli listeye yapılan bir tıklamayı kaynaklandığı kampanyaya kadar izlemesini ve akış performansını doğrudan aşağı yönde oluşturduğu temas noktalarına bağlamasını sağlar.

Ilgili kavramlar

İlişkilendirme, ancak sağlam dönüşüm takibi ve güvenilir takip pikseli verilerine dayandığında faydalı rakamlar üretir ; doğru olay yakalama olmadan, en iyi ilişkilendirme modeli bile eksik bilgilere dayanarak kredi dağıtır. Doğru yapılması, kanal başına hesaplanan yatırım getirisi rakamına güvenmek için de bir ön koşuldur, çünkü yatırım getirisi ancak arkasındaki ilişkilendirme modeli kadar doğrudur.