Teklif yönetimi, Google Ads ve Meta gibi reklam platformlarında bir reklamverenin tıklaMakalelerar, gösterimler veya dönüşümler için ne kadar ödeyeceğini belirleme ve sürekli olarak ayarlama uygulamasıdır. Tüm kampanyaya tek bir sabit teklif atamak yerine, teklif yönetimi harcamayı ürün kar marjı, mevcut stok seviyesi ve geçmiş dönüşüm oranı gibi sinyallere bağlar, böylece bütçe otomatik olarak geri dönüş olasılığı en yüksek olan ürünlere kayar. Binlerce SKU'da veri akışına dayalı kampanyalar yürüten satıcılar için teklif yönetimi, reklam harcamasını tüm kataloğa uygulanan sabit bir tahminden ziyade gerçek ürün performansıyla orantılı tutan şeydir.

Feed yönetimi ve reklam teknolojisi için neden önemli?

20,000 aktif ürün listesine sahip bir katalogda, bir insan tarafından tek tek ürünlere teklif vermek mümkün değildir ve bu katalog genelinde uygulanan tek tip bir teklif, düşük kar marjlı ürünlerde aşırı harcamaya yol açarken, daha büyük bir bütçe verildiğinde daha fazla getiri sağlayacak ürünleri yetersiz finanse eder. Kar marjı, mevsimsellik ve stok durumu gibi özelliklerin tümü ürün Feedsi özelliklerinden oluştuğu için, teklif yönetimi ancak onu besleyen Feed kadar iyi çalışır; eski fiyat veya stok durumu verileri, teklif motorunun artık gerçeği yansıtmayan sinyalleri takip etmesine neden olur. Feed kalitesi de Makaleleriyetle doğrudan etkileşim halindedir: iyi yapılandırılmış bir liste daha iyi bir kalite puanı kazanır ve bu da teklifin ne kadar agresif ayarlandığına bakılmaksızın her tıklamanın fiyatını düşürür. Teklif yönetimini ve Feed optimizasyonunu ayrı işler olarak ele alan perakendeciler, iki kez para kaybederler: birincisi boşa harcanan harcama, ikincisi ise önlenebilir tıklama başına Makaleleriyet.

Nasıl çalışır

Günümüzde çoğu teklif yönetimi, platforma özgü otomasyon ve Feed verilerinin üzerine katmanlandırılmış özel kuralların bir karışımıyla çalışır. Perakendeciler, kataloglarını Feed alanlarını kullanarak (genellikle kar marjı seviyesi, ürün yaşı veya indirim durumu için özel etiketler) bölümlere ayırır ve ardından her bölüme farklı teklif stratejileri uygular : temel envanter için hedef bir ROAS, görünürlüğe ihtiyaç duyan yeni gelenler için daha agresif bir teklif, düşük kar marjlı indirimli stok için sınırlı bir teklif. Bu kuralların altında, gerçek açık artırma giderek gerçek zamanlı teklif verme yoluyla gerçekleşir ; burada platform, arama yapan kişiye, cihaza ve günün saatine bağlı olarak her bir açık artırma fırsatı için rekabetçi bir teklifi yeniden hesaplar. Teklif yönetimi araçları, tek bir statik fiyat belirlemeye çalışmak yerine, açık artırma motoruna kısıtlaMakalelerar ve hedefler besleyerek, performansı izleyerek ve Feed verileri değiştikçe bu kısıtlaMakalelerarı yeniden ayarlayarak bunun üzerine kuruludur.

Örnek E-posta

<item>
  <g:id>SKU-88213</g:id>
  <title>Stainless Steel French Press - 1L</title>
  <g:price>34.00 USD</g:price>
  <g:availability>in stock</g:availability>
  <g:custom_label_0>high-margin</g:custom_label_0>
  <g:custom_label_1>core-catalog</g:custom_label_1>
</item>

MKS custom_label Bu alanların müşteri için hiçbir anlamı yoktur; yalnızca bir teklif yönetim sisteminin bu ürünü etiketlenmiş diğer ürünlerle gruplandırabilmesi için mevcutturlar. high-margin ve SKU-88213 için teklifi manuel olarak ayarlamaya gerek kalmadan, bu segmente daha agresif bir hedef ROAS uygulayın. Kılavuzumuz Bu etiketleri daha akıllı teklif verme için yapılandırmak Bu metin, yaygın segmentasyon kalıplarını daha ayrıntılı olarak ele almaktadır.

Ilgili kavramlar

Teklif yönetimi nadiren tek başına çalışır: iş hedeflerini açık artırma davranışına dönüştürmek için iyi seçilmiş teklif stratejilerine ve bu teklifleri açık artırma hızında gerçekleştirmek için gerçek zamanlı teklif verme mekaniğine bağlıdır . Temel ürün verilerini önce doğru bir şekilde elde eden veri ekipleri, sistem nihayetinde gerçekten doğru olan rakamlara (kar marjı, stok, fiyat) göre optimize edildiği için teklif yönetiminin daha hızlı sonuç verdiğini görürler.