Os atributos de feed de produtos que o ChatGPT Shopping e o AI Mode do Google realmente leem

Se o seu feed de produtos já passa na revisão do Google Shopping e da Meta, é tentador supor que ele também está pronto para o ChatGPT Shopping e o AI Mode do Google. Do lado do Google, provavelmente não está. A especificação de feed de produtos do Agentic Commerce da OpenAI exige 9 campos para que um produto seja elegível para busca e checkout dentro do ChatGPT, de acordo com a documentação para desenvolvedores da própria OpenAI. A Central de Ajuda do Merchant Center do Google, atualizada como parte da iniciativa do Universal Commerce Protocol em maio de 2026, cita 6 atributos específicos que chama de "atributos conversacionais" para o AI Mode na Pesquisa. As duas listas não compartilham nenhum nome de campo. Este guia mostra o que cada superfície realmente lê, o que você provavelmente já tem e o que ainda precisa adicionar, além de um checklist com pontuação para aplicar ao seu próprio feed.

Dois problemas diferentes de "compras com IA", não um só

"Preparar-se para as compras com IA" costuma ser tratado como um único projeto, mas na verdade são dois, criados por duas empresas, com duas especificações separadas e dois objetivos distintos.

O Agentic Commerce Protocol (ACP) da OpenAI permite que um lojista venda diretamente dentro de uma conversa no ChatGPT por meio do Instant Checkout. Aqui, a função do feed de produtos é restrita: fornecer ao ChatGPT dados estruturados suficientes para exibir um produto corretamente e permitir que uma transação real aconteça, com o lojista — e não a OpenAI — atuando como merchant of record e cuidando do fulfillment, dos impostos e do pagamento por meio do seu próprio provedor de serviços de pagamento.

Os atributos conversacionais do Google, por outro lado, ficam dentro do feed do Merchant Center que você já usa para anúncios do Shopping e listagens gratuitas. Não há um protocolo de checkout separado para implementar nem um novo feed para criar do zero. O Google está pedindo que você enriqueça o feed que já tem, para que o AI Mode e as superfícies de compras com tecnologia Gemini possam responder a perguntas mais específicas sobre seus produtos.

Confundir os dois leva a dois tipos de falha: equipes que criam um segundo feed inteiro para o ChatGPT sem precisar e equipes que acham que marcar algumas caixas no estilo da OpenAI também cobre o AI Mode do Google, o que não é verdade.

O que a especificação de feed de produtos da OpenAI realmente exige

A especificação da OpenAI (verificada pela última vez com a documentação ativa em setembro de 2026) define um conjunto básico de campos obrigatórios, um conjunto menor necessário especificamente para a elegibilidade ao checkout e uma lista maior de campos recomendados que melhoram a classificação e a confiança.

Outros três campos condicionam especificamente o checkout, além dos nove básicos: is_eligible_checkout (booleano, deve ser true), seller_privacy_policy (URL pública da política de privacidade) e seller_tos (URL pública dos termos de serviço). Um produto pode ser elegível para busca sem eles, mas não para checkout.

A OpenAI aceita JSONL, CSV ou TSV, incluindo versões compactadas com gzip. Uma única linha JSONL fica assim:

{"item_id":"SKU-10432","title":"Merino Wool Crew Socks - Charcoal, M","description":"Mid-weight merino wool blend crew socks with reinforced heel and toe.","url":"https://example.com/products/merino-crew-socks-charcoal-m","brand":"Example Co","seller_name":"Example Co Online Store","image_url":"https://example.com/img/merino-crew-charcoal-m.jpg","availability":"in_stock","price":"18.00 USD","is_eligible_checkout":true}

Não há um intervalo fixo de atualização na especificação, mas a OpenAI deixa claro que preço e disponibilidade precisam estar atualizados sempre que uma promoção começa ou termina, o que, na prática, significa sincronizar na mesma cadência que você já usa para o Google Shopping, e não em uma mais lenta.

Por que a maioria dos feeds prontos para o Google ou a Meta já está perto do padrão da OpenAI

Olhe de novo para essa lista de campos: title, description, price, availability, image_url, brand. Cada um deles tem um equivalente quase idêntico nas especificações padrão de catálogo do Google Shopping e da Meta que você quase certamente já preenche. A mudança de nomes é basicamente cosmética: o image_link do Google vira o image_url da OpenAI, o id do Google vira item_id.

As lacunas reais são os campos que nenhum feed de publicidade padrão traz, porque nenhuma plataforma de anúncios jamais os pediu: seller_name como um campo de identidade separado, seller_privacy_policy, seller_tos e a flag de checkout is_eligible_checkout. Eles precisam de uma regra de mapeamento que puxe os dados das suas páginas jurídicas ou institucionais, e não do catálogo de produtos — exatamente o tipo de campo estático, que não varia por SKU, que um mecanismo de regras de feed (a Feedance inclui um no enriquecimento de feed) resolve melhor do que editar manualmente uma coluna de planilha.

Resumindo: se o seu feed já passa na revisão do Google Shopping e da Meta, criar uma exportação compatível com a OpenAI é mais um exercício de mapeamento do que um projeto de coleta de dados.

O que o Google realmente adicionou para o AI Mode

A própria documentação de ajuda do Google cita exatamente seis atributos como "atributos conversacionais": question_and_answer, document_link, related_product, item_group_title, variant_option e popularity_rank. Todos os seis são opcionais, e o Google afirma diretamente que adicioná-los "não afetará o status de aprovação dos seus produtos existentes".

• question_and_answer — até 30 pares de pergunta e resposta por produto, cada um com até 1.000 caracteres e 10.000 caracteres no total entre todos os pares. Pensado exatamente para o tipo de pergunta complementar que um comprador faz a uma interface de chat, em vez de ler uma ficha técnica.
• document_link — até cinco links HTTPS apenas para PDFs (manuais, fichas técnicas, guias de cuidados), com no máximo 50 MB cada e a própria URL limitada a 2.000 caracteres, para que o AI Mode possa responder com base na sua própria documentação em vez de adivinhar.
• related_product — até 30 entradas por produto, cada uma classificada por tipo de relação (parte de um conjunto, peça necessária, frequentemente comprado junto, substituto, marca diferente, acessório), para que uma resposta conversacional possa sugerir o item complementar certo.
• item_group_title — um título compartilhado para um grupo de variantes (de 1 a 150 caracteres, truncado acima disso) que permanece genérico, enquanto o título de cada variante especifica tamanho ou cor.
• variant_option — pares nome/valor (cada um com até 250 caracteres) para dimensões de variante fora das seis padrão do Google (cor, tamanho, material, estampa, faixa etária, gênero), enviados junto com um item_group_id compartilhado.
• popularity_rank — um número de 0.0 a 100.0, com uma casa decimal, que reflete o desempenho relativo real de vendas de um produto no seu catálogo, e não uma afirmação de marketing.

Uma linha de question_and_answer em um feed separado por tabulações fica como no próprio exemplo do Google:

'Does it have a headphone jack?':'This version doesn't have a headphone jack.'

Nada disso é enviado por um novo endpoint. Tudo vai no mesmo feed do Merchant Center, da mesma forma que product_highlight ou gtin já vão.

Os dois atributos que todo mundo classifica erroneamente como "atributos do AI Mode"

Vários guias amplamente compartilhados, incluindo uma análise popular da comunidade no próprio fórum de suporte do Google, descrevem "8 atributos para o AI Mode", somando product_highlight e product_detail à lista de seis do Google. Vale corrigir isso: a página oficial de atributos conversacionais do Google cita seis, não oito, e product_highlight é um atributo separado e mais antigo (veja a especificação do próprio Google), que existe desde bem antes do AI Mode e foi criado para os anúncios comuns do Shopping, e não especificamente para superfícies conversacionais.

Isso não torna o product_highlight inútil para o AI Mode. Frases curtas e factuais sobre benefícios (exemplos do próprio Google: "Supports both 2.4 Ghz and 5 Ghz Wi-Fi networks") são exatamente o tipo de dado estruturado e fácil de escanear que um sistema de IA prefere a um parágrafo de texto de marketing, e o anúncio do Google de maio de 2026 incentiva os lojistas a usar descrições de produtos mais conversacionais em geral. Mas tratá-lo como um dos "seis oficiais" exagera o quanto o atributo é novo ou específico do AI Mode, e pode levar uma equipe a deixar de lado os seis que realmente são.

Checklist de prontidão do feed, com pontuação para as duas especificações

Marque um ponto para cada item que você já consegue confirmar como verdadeiro, sem adivinhar. Isto é um retrato do momento, não uma certificação: passar na verificação de presença de um campo não garante o padrão de qualidade de conteúdo que cada plataforma exige separadamente.

0–4: seu feed foi feito apenas para os anúncios tradicionais do Shopping. 5–9: você está pronto para o checkout da OpenAI, mas a camada conversacional do Google está praticamente vazia. 10–13: você fez o trabalho de enriquecimento que a maioria dos catálogos deixa de lado.

Onde isso deixa de valer

Este guia aborda os dados do feed, não o restante da stack. O Instant Checkout da OpenAI também exige um provedor de serviços de pagamento compatível com a sua Delegated Payment Spec, além de você mesmo cuidar da validação dos pedidos, do fulfillment e dos impostos — nada disso passa por uma ferramenta de feed; é um projeto de pagamentos e engenharia, separado do enriquecimento de feed.

Ele também não cobre todas as superfícies de compras com IA. A Perplexity tem seu próprio Merchant Program, com cadastro separado e envio próprio de dados de produtos fora das duas especificações discutidas aqui e, até o momento em que este texto foi escrito, a Meta não publicou uma especificação no estilo dos atributos conversacionais comparável à do Google; os recursos de compras com IA da Meta ainda funcionam com os campos padrão do Commerce Catalog abordados no nosso guia sobre reprovações no catálogo da Meta. Trate os dois como questões em aberto a revisitar, e não como lacunas deste checklist.

Outras plataformas de feed publicaram suas próprias análises sobre o lançamento do Google; a análise da Channable vale a leitura junto com esta, já que a própria documentação do Google sobre cronograma de lançamento e mensuração ainda é escassa e uma segunda interpretação é útil enquanto a especificação se consolida. Nada disso substitui a higiene básica do feed: um produto sem GTIN ou mal categorizado não vai aparecer no AI Mode nem no ChatGPT, por melhor que você preencha os atributos conversacionais, porque ele simplesmente não é elegível para ser exibido.

Perguntas frequentes

Preciso criar um feed separado para o ChatGPT Shopping?

Não. Você envia os campos obrigatórios da OpenAI em um arquivo de feed próprio, mas os dados subjacentes são um subconjunto do que você já mantém para o Google Shopping. A maioria das equipes o gera como uma exportação adicional a partir dos mesmos dados de produtos, e não como um segundo catálogo.

Adicionar os atributos conversacionais do Google afetará meus anúncios atuais do Shopping?

O Google afirma explicitamente que adicioná-los não altera o status de aprovação dos produtos existentes. São campos complementares, e não substitutos dos seus atributos obrigatórios atuais.

Quais formatos a especificação de feed da OpenAI aceita?

JSONL, CSV ou TSV, incluindo versões compactadas com gzip de cada um. JSONL é o formato mostrado na maioria dos exemplos da própria OpenAI.

O popularity_rank é só a minha lista de mais vendidos?

Ele deve refletir o desempenho relativo real de vendas em uma escala de 0 a 100, e não uma lista de "destaques" com curadoria manual. Alimentá-lo com uma classificação definida pelo marketing em vez de dados reais de vendas anula o seu propósito.

Ainda preciso do item_group_id se eu adicionar o item_group_title do Google?

O item_group_id é o que realmente vincula as variantes; o item_group_title é um rótulo aplicado sobre esse agrupamento. Você precisa dos dois se quiser que a camada conversacional funcione corretamente.

A Meta tem uma especificação equivalente para a qual eu deveria me preparar?

Não como um conjunto de atributos publicado no estilo do AI Mode, até o momento em que este texto foi escrito. Os requisitos de catálogo da Meta ainda são os campos padrão do Commerce Catalog; concentre-se em passar na revisão padrão, em vez de correr atrás de uma especificação que ainda não existe.

Com que frequência esses campos precisam ser atualizados?

Acompanhe a frequência com que seus preços e promoções mudam. A OpenAI é explícita quanto a atualizar preço e disponibilidade quando uma promoção começa ou termina; os atributos conversacionais do Google mudam com menos frequência, mas devem ser revisados sempre que você adicionar novos produtos ou atualizar especificações.

Posso verificar se o ChatGPT ou o AI Mode estão realmente lendo esses campos corretamente?

No momento em que este texto foi escrito, nenhuma das duas empresas oferece uma ferramenta pública de pré-visualização em tempo real. A abordagem prática é validar o feed com base na especificação publicada, campo por campo, e depois pesquisar periodicamente seus próprios produtos pelo nome e por atributos específicos no ChatGPT e no AI Mode do Google para conferir por amostragem o que aparece.

Faça uma auditoria gratuita do feed de produtos para ver quais desses campos seu feed atual já cobre e onde estão as lacunas antes de começar a mapear novos atributos manualmente.