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Feedance
Case de sucesso · Apostas legalizadas, Turquia

Como a Bilyoner usou anúncios de catálogo pela primeira vez e aumentou o ROAS em 49%

A Bilyoner lançou anúncios de catálogo baseados em partidas com a Feedance em 5 plataformas e aumentou o ROAS em 49% com imagens de atletas nos criativos.

Canais utilizados
MetaCriteoRTB HouseTikTokSearch Ads 360
Visual de anúncio de catálogo da BilyonerBilyoner
+49%ROAS
+49%ROAS
−36%custo por download do app
−21%custo por cadastro

O cliente

A Bilyoner é a primeira plataforma legal de apostas da Turquia. Seu catálogo não é um depósito de SKUs — é uma tabela de jogos. Cada partida de futebol e de basquete é, do ponto de vista comercial, um produto: tem horário de início, um conjunto de odds, dois times adversários e uma vida útil medida em horas.

Essa visão parece intuitiva assim que você a ouve. E também é o motivo pelo qual a Bilyoner passou anos sem conseguir usar um dos formatos de anúncio mais eficazes à sua disposição.

O problema

Os anúncios de catálogo — os anúncios dinâmicos de produto da Meta e seus equivalentes no Criteo, RTB House e TikTok — são construídos sobre um feed de produtos. Você fornece um catálogo, a plataforma associa os produtos aos usuários e o anúncio se monta sozinho. Para varejistas, isso é rotina. Para a Bilyoner, estava bloqueado por três problemas ao mesmo tempo.

Não havia catálogo. As partidas existiam nos sistemas da Bilyoner como jogos e odds, e não como um feed de produtos estruturado que qualquer plataforma de anúncios pudesse ler. A matéria-prima existia; o formato, não.

Não havia criativos. Os anúncios de catálogo precisam de uma imagem por produto. A Bilyoner tinha peças visuais para os jogos mais importantes, mas não para todas as partidas do calendário — e, com centenas de partidas em várias ligas e dois esportes, produzi-las à mão nunca foi realista. Uma equipe de design capaz de entregar dez criativos por dia ainda ficaria para trás em relação à tabela de jogos.

O setor é regulado. As apostas legais operam sob regras de publicidade que restringem tanto o posicionamento quanto o conteúdo criativo. Qualquer solução precisava funcionar dentro dessas restrições, e não contorná-las — o que descartava vários dos atalhos que um varejista poderia usar.

O efeito combinado: um formato de anúncio inteiro ficava indisponível, enquanto o restante do mercado o usava diariamente.

A solução

A Feedance, uma ferramenta de otimização de conversão criada para construir e otimizar catálogos de produtos e criar criativos com IA para marcas, tinha a infraestrutura perfeita de que a Bilyoner precisava e colocou todas as suas capacidades a serviço da Bilyoner! A Feedance criou feeds específicos para os formatos aceitos por cada plataforma nos canais Meta, Criteo, RTB House, TikTok e SA 360, para as partidas de futebol e basquete da Bilyoner. Criativos dinâmicos foram preparados com horário da partida, odds de apostas, informações do time da casa e do adversário e imagens dos atletas. Todo esse trabalho foi publicado em formatos específicos para cada plataforma de anúncios. Assim, a Bilyoner conseguiu anunciar no modelo de anúncios de catálogo, do qual nunca havia se beneficiado antes, e apareceu nas plataformas de anúncios com criativos preparados especialmente para cada partida.

O primeiro passo foi tratar as partidas como produtos de verdade. A Feedance importou os dados de partidas da Bilyoner e os estruturou em um catálogo de produtos — cada jogo um item, cada um com os atributos que tornam uma partida vendável: horário de início, time da casa e visitante e odds de apostas ao vivo.

Como os dados das partidas mudam o tempo todo — as odds oscilam, os jogos mudam de horário —, isso precisava ser um pipeline ao vivo, e não uma exportação pontual. Um catálogo de partidas só é útil enquanto as partidas ainda não começaram.

Gerando os criativos

Com o catálogo pronto, o Creative Suite gerou automaticamente um criativo para cada partida. Os templates foram mapeados para os campos do feed, de modo que cada peça trazia:

  • O jogo — time da casa e adversário
  • Data da partida e horário de início
  • Odds de apostas ao vivo (MS 1 / MS X / MS 2)
  • Identidade dos times e, depois, imagens dos atletas

Um único template, aplicado a toda a tabela de jogos, produziu o que uma equipe de design não conseguiria: cobertura completa. Cada partida do calendário tinha um criativo pronto para anúncio e, quando as odds mudavam, o criativo mudava junto.

Exportando por canal

Meta, Criteo, RTB House, TikTok e Search Ads 360 aceitam dados de catálogo cada um no seu próprio formato, com seus próprios nomes de campos, limites e sintaxe. Em vez de manter cinco catálogos separados, a Feedance manteve uma única fonte e aplicou exportações específicas por canal na saída.

O resultado foi que a Bilyoner podia adicionar um canal sem adicionar trabalho operacional — o custo marginal de uma nova plataforma passou a ser uma etapa de configuração, e não um projeto.

A iteração que fez a diferença

A primeira versão funcionou. Os criativos foram construídos a partir de um único template usando os escudos dos times, e a campanha entrou no ar nos cinco canais. Os custos de cadastro e de instalação melhoraram imediatamente.

Então a equipe mudou uma única coisa.

Para as ligas de maior destaque, eles substituíram os escudos dos times por imagens dos atletas — os próprios jogadores, inseridos no mesmo template automatizado junto com o jogo e as odds. Todo o resto permaneceu igual: mesmo catálogo, mesmos canais, mesma segmentação

O ROAS aumentou 49%

Esta é a parte que merece atenção, porque aponta para algo mais geral. Quando a produção de criativos é automatizada, testar criativos deixa de ser uma questão de recursos. Trocar escudos por imagens de jogadores em toda uma tabela de jogos normalmente seria um projeto — centenas de peças, uma fila de design, um prazo. Aqui, foi uma mudança de template que se propagou por todo o catálogo. A infraestrutura não apenas tornou a campanha possível; ela tornou barato melhorar a campanha.

feedance-bilyoner-case.png

Os resultados

Em comparação com as campanhas anteriores da Bilyoner na Meta:

  • O custo de cadastro de novos membros melhorou 21%
  • O custo de download do aplicativo diminuiu 36%
  • O ROAS aumentou 49% após a introdução das imagens dos atletas

Além dos números, a Bilyoner ganhou acesso a um formato que nunca havia conseguido usar — veiculando anúncios de catálogo em cinco plataformas, com um criativo para cada partida, dentro de uma categoria regulada em que a eficiência publicitária é especialmente difícil de encontrar.

Nas palavras do cliente

"Queríamos aproveitar ao máximo nosso feed de produtos nos modelos de anúncios de catálogo, com um suporte criativo aprimorado. Graças à tecnologia da Feedance, conseguimos uma integração de feed rápida e sem complicações. Além disso, com o recurso de produção de criativos, melhoramos nosso ROAS em 49%. Com o suporte em tempo real da equipe experiente e focada em soluções, tornamos nossos processos muito mais eficientes. Um grande obrigado à Feedance!"

Murat Kalay, Gerente de Marketing de Performance, Bilyoner

O que outras marcas podem aprender com isso

A situação da Bilyoner parece específica, mas o padrão por trás dela é comum a qualquer negócio cujo estoque é limitado pelo tempo, e não pela prateleira.

Se o seu produto tem um horário de início, ele pertence a um catálogo. Partidas, voos, eventos, sessões de cinema, janelas de entrega, lotes de leilão — tudo isso pode ser modelado como produtos com atributos e, portanto, pode rodar em formatos de anúncios de catálogo. A barreira geralmente é o formato, não o conceito.

A cobertura de criativos é um problema de feed, não de design. Quando você precisa de uma imagem por produto e tem milhares de produtos com vida útil curta, nenhuma equipe de design consegue escalar para dar conta. Gerar criativos a partir dos dados do feed é a única abordagem que acompanha o ritmo — e é o que torna a cobertura completa do catálogo alcançável, e não apenas uma aspiração.

A automação torna a iteração barata. Os 49% vieram de uma decisão criativa, não técnica. Mas essa decisão só foi viável porque o pipeline de criativos era automatizado. Equipes que produzem criativos manualmente não testam direções criativas em um catálogo inteiro; elas não têm como arcar com isso.

Categorias reguladas recompensam a eficiência de forma desproporcional. Quando as opções de posicionamento são restritas, as alavancas que restam — relevância criativa, completude do catálogo, precisão do feed — têm mais peso do que teriam em uma categoria aberta.

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