Feed'lerde Yapay Zeka ile Üretilen Ürün Görselleri ve Açıklamaları: 2026 Politika Rehberi

<p>2026'da konuştuğum her e-ticaret ekibi, kataloğunun bir yerinde yapay zekayı zaten kullanmış durumda. Değiştirilmiş bir arka plan. Tek bir ürün çekiminden üretilmiş bir yaşam tarzı sahnesi. Bir öğleden sonrada taslağı hazırlanmış üç yüz ürün açıklaması. Araçlar, herkesin uyumluluk süreçlerinden daha hızlı geldi.</p>
<p>Ve ardından, genellikle hafif bir çekinceyle sorulan o soru geliyor: <em>bu yüzden ürünlerimiz reddedilecek mi?</em></p>
<p>Dürüst cevap şu: soru yanlış kurgulanmış. Uyum sağlayabileceğiniz tek bir &quot;yapay zeka içerik politikası&quot; yoktur. Aynı anda işleyen ve sizden farklı şeyler isteyen dört ayrı kural kitabı vardır:</p>
<ol><li><strong>Kanal içerik politikası</strong> — platformun bir listelemede neye izin verdiği</li><li><strong>Beyan ve meta veriler</strong> — yapay zeka kullanımını genellikle görünmez şekilde nasıl beyan etmeniz gerektiği</li><li><strong>Yanıltıcı beyan</strong> — görselin kutudan çıkan ürünü doğru şekilde yansıtıp yansıtmadığı</li><li><strong>Hukuk</strong> — 2 Ağustos 2026 itibarıyla AB'de, gerçek para cezaları içeren fiilî bir yasa</li></ol>
<p>Başı derde giren satıcıların çoğu 1. kuralı ihlal etmiyor. Yüzeyde uyumlular; ancak varlığından haberdar olmadıkları bir altyapı hatası yüzünden 2. kuralda ya da üretken bir modelin ürün hakkında bir şeyi sessizce değiştirmesi nedeniyle 3. kuralda başarısız oluyorlar.</p>
<p>Bu rehber her kanalı ve her kural kitabını ele alıyor ve sorunları gerçekten yakalayan operasyonel kontrollerle sona eriyor.</p>
<hr />
<h2 id="k-sa-versiyon">Kısa versiyon</h2>
<p>Yalnızca bir bölüm okuyacaksanız:</p>
<ul><li><strong>Google, yapay zeka ile üretilen görsellere ve metinlere izin verir.</strong> Makine tarafından okunabilir bir beyan gerektirir — görsellerde IPTC meta verileri, metinlerde özel feed özellikleri. En yaygın hata, meta verilerin üreticiniz ile Merchant Center arasında bir yerde silinmesidir.</li><li><strong>TikTok Shop en katı olanıdır.</strong> Tamamen sentetik bir ana ürün görseline, beyan edilse bile izin verilmez.</li><li><strong>Meta buna</strong> genel doğru temsil kuralları çerçevesinde <strong>izin verir</strong>; reklam kreatiflerinde bir yapay zeka etiketi gerekir.</li><li><strong>AB Yapay Zeka Yasası artık</strong> AB'ye satış yapan herkes için tüm bunların üzerine <strong>alıcıya yönelik bir katman ekliyor</strong>.</li><li><strong>Gördüğümüz yapay zekayla ilgili retlerin neredeyse tamamı sıradan bir görsel kuralına dayanıyor</strong> — bir promosyon katmanı, bir filigran, bir çözünürlük alt sınırı — yapay zekanın kendisine değil.</li></ul>
<hr />
<h2 id="1-kural-kitab-google-n-gercekte-istedikleri">1. Kural Kitabı: Google'ın gerçekte istedikleri</h2>
<h3 id="gorseller-iptc-meta-veri-kural">Görseller: IPTC meta veri kuralı</h3>
<p>Google Merchant Center, hem ücretsiz listelemelerde hem de ücretli Shopping reklamlarında yapay zeka ile üretilmiş ve düzenlenmiş ürün görsellerini kabul eder. Bunu 2024'ün başından beri yapıyor. Etrafından dolaşılması gereken bir yasak yok.</p>
<p>Google'ın istediği, görselin kökenini beyan eden gömülü meta verileri taşımasıdır. Mekanizma IPTC <code>DigitalSourceType</code> özelliğidir ve e-ticaret için iki değer önemlidir:</p>
<div class="overflow-x-auto rounded-[24px] border border-sand-200 bg-white [&_th]:bg-sand-50! [&_th]:px-4! [&_td]:px-4! [&_th]:py-3! [&_td]:py-3!"><table class="[display:table]! w-full! min-w-[560px] text-[15px]! leading-[1.45]"><thead><tr><th scope="col">Değer</th><th scope="col">Ne zaman kullanılır</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>TrainedAlgorithmicMedia</code></td><td>Görsel tamamen üretken bir model tarafından oluşturulmuştur — altında orijinal bir fotoğraf olmadan, bir metin isteminden veya referans görselden üretilmiş bir ürün çekimi</td></tr><tr><td><code>CompositeSynthetic</code></td><td>Gerçek bir ürün fotoğrafının üretilmiş öğelerle birleştirilmesi — arka plan değiştirme, sahne üretimi ve gerçek bir ürün etrafındaki ortam değişikliklerini kapsayan, e-ticaretteki en yaygın durum</td></tr></tbody></table></div>
<p>Bu gereklilik <code>image_link</code>, <code>additional_image_link</code> ve <code>lifestyle_image_link</code> özelliklerini kapsar. Google'ın kendi yönergesi hata biçimi konusunda nettir: üretken araçlarla oluşturulmuş görsellerden <code>DigitalSourceType</code> gibi gömülü meta veri etiketlerini kaldırmayın.</p>
<p>İşin özü bu talimattır ve buna geri döneceğiz; çünkü &quot;kaldırmayın&quot; demek, bir görsel gerçek bir üretim hattından geçtiğinde göründüğünden çok daha zordur.</p>
<p>Google'ın yerleşik Product Studio aracı etiketi otomatik olarak yazar. Görselleri başka bir yerde üretiyorsanız — ki ölçek büyüdüğünde markaların çoğu böyle yapar, çünkü Product Studio'da toplu işleme ve büyük bir katalog genelinde tutarlı bir görsel stil sağlamanın bir yolu yoktur — bu meta veriyi yazmak ve korumak sizin sorumluluğunuzdadır.</p>
<h3 id="metin-structured-title-ve-structured-description">Metin: structured_title ve structured_description</h3>
<p>Bu, neredeyse hiç kimsenin uygulamadığı kısımdır ve Nisan 2024'ten beri yürürlüktedir.</p>
<p>Yapay zeka ile üretilen başlıkların ve açıklamaların sıradan <code>title</code> ve <code>description</code> özelliklerine yazılmaması gerekir. Google bunlar için özel özellikler oluşturmuştur:</p>
<pre><code class="language-xml">&lt;g:structured_title&gt;
&lt;g:digital_source_type&gt;trained_algorithmic_media&lt;/g:digital_source_type&gt;
&lt;g:content&gt;Merino Wool Crew Neck Sweater - Men's, Charcoal, Size M&lt;/g:content&gt;
&lt;/g:structured_title&gt;

&lt;g:structured_description&gt;
&lt;g:digital_source_type&gt;trained_algorithmic_media&lt;/g:digital_source_type&gt;
&lt;g:content&gt;Full description text here.&lt;/g:content&gt;
&lt;/g:structured_description&gt;</code></pre>
<p>İnsanları zorlayan iki ayrıntı:</p>
<p><strong><code>digital_source_type</code> alanını atlamak başlı başına bir beyandır.</strong> <code>structured_title</code> özelliğini yalnızca <code>content</code> alt özelliğiyle gönderirseniz, Google'a içeriğin yapay zeka ile <em>üretilmediğini</em> söylemiş olursunuz. Burada sessizlik tarafsız değildir.</p>
<p><strong>İkisini birden gönderirseniz düz özellik kazanır.</strong> <code>title</code> ve <code>structured_title</code> birlikte mevcutsa Google <code>title</code> değerini kullanır. Dolayısıyla eski, yapay zeka ile yazılmış <code>title</code> değerinizi yerinde bırakıp yapılandırılmış özelliği doldurmak, daha büyük bir dosya dışında hiçbir şey sağlamaz.</p>
<p>Bunu doğru yapmak bir metin yazarlığı sorunu değil, bir eşleştirme sorunudur — ki <a href="/tr/feed-rules">Feed Rules</a> tam da bu tür işler için vardır. Açıklamalarınız bir sistemde üretiliyor ve feed'iniz başka bir sistemde oluşturuluyorsa, değer ilerlerken kökeni etiketleyeceğiniz yer kural katmanıdır.</p>
<h3 id="peki-google-yapay-zeka-icerigini-cezaland-r-yor-mu">Peki Google yapay zeka içeriğini cezalandırıyor mu?</h3>
<p>Yapay zeka olduğu için değil. Google'ın üretken içerik konusundaki tutumu yıllardır tutarlıdır ve yazarlıkla değil, çıktı kalitesiyle ilgilidir. Satıcıları yakalayan spam politikası <strong>ölçekli içerik kötüye kullanımıdır (scaled content abuse)</strong> — öncelikle sıralamaları manipüle etmek amacıyla büyük hacimlerde düşük değerli materyal yayımlamak — ve bu politika, üç yüz zayıf açıklama yazan bir insana da, bunları yazan bir modele de aynı şekilde uygulanır.</p>
<p>Merchant Center'da gerçekten can yakan politika <strong>yanıltıcı beyandır (misrepresentation)</strong>. Ve yanıltıcı beyan, yapay zekanın riskinizi gerçekten artırdığı yerdir; bunun nedeninin politikayla hiçbir ilgisi yoktur, tamamen dil modellerinin nasıl çalıştığıyla ilgilidir: boşlukları akla yatkın biçimde doldururlar.</p>
<p>Bir modelden bir ceket için açıklama yazmasını isteyin ve ona zayıf bir kaynak kaydı verin; kumaş ağırlığı, suya dayanıklılık ve kalıp hakkında kendinden emin bir şeyler üretecektir. Bu cümleler yanlış olabilir. Açılış sayfanız suya dayanıklı diyor; üretilen metin su geçirmez diyor. Bu uyumsuzluk aynı anda hem bir politika ihlali hem de bir iade sorunudur ve ortaya çıktığında bir yapay zeka sorunu gibi görünmeyecektir — bir ürün verisi sorunu gibi görünecektir.</p>
<p>Önlem göz alıcı değildir: zayıf kaynak verilerden değil, eksiksiz kaynak verilerden üretin. Gerçek özellik değerleriyle sınırlandırılmış bir model, hakkında hiçbir şey bilmediği bir ürün için ikna edici olması istenen bir modelden çok daha az şey uydurur. Bu da katalog eksiksizliğini bir uyumluluk kontrolüne dönüştürür ve işi bir önceki aşamaya, <a href="/tr/feed-optimization">katalog zenginleştirmeye</a> taşır.</p>
<hr />
<h2 id="2-kural-kitab-diger-kanallar">2. Kural Kitabı: Diğer kanallar</h2>
<h3 id="meta">Meta</h3>
<p>Meta'nın Ticaret Politikaları katalog listelemelerini düzenler ve ürünün doğru temsil edilmesine odaklanır — katalog görselleri için yapay zekaya özgü bir yasak yoktur. Gereklilik reklam tarafında ortaya çıkar; Meta, yapay zeka ile üretilmiş veya önemli ölçüde değiştirilmiş reklam kreatiflerinde bir yapay zeka içerik etiketi bekler.</p>
<p>Katalog reklamları yayınlayan herkes için pratik sonuç şudur: feed görseliniz ve reklam kreatifiniz aynı ürünü gösterseler bile farklı kurallara tabi olabilir. Feed verilerinden dinamik kreatif üretiyorsanız — ki bu <a href="/tr/creative-suite">Creative Suite</a> kullanım senaryosudur — kontrol etmeniz gereken reklam tarafındaki etiketleme gerekliliğidir ve bu, feed eşlemenize değil kreatif şablon yapılandırmanıza aittir.</p>
<p>Güncel katalog alanı gereksinimleri için <a href="/tr/integration/meta">Meta entegrasyon rehberimize</a> bakın.</p>
<h3 id="tiktok-shop">TikTok Shop</h3>
<p>TikTok, büyük kanallar arasında en katı olanıdır ve Google'ın kurallarının temsil edici olduğunu varsayan bir ekibi en çok şaşırtacak olandır.</p>
<p>TikTok Shop'un Ürün Listeleme Politikası, bir ürünün yer tutucularını ve dijital çizimlerini (render) yasaklar. Dolayısıyla tamamen sentetik bir ana ürün görseline izin verilmez — beyan bunu düzeltmez. Gerçek ürünlerin yapay zeka ile düzenlenmiş fotoğraflarına ise izin verilir; Mayıs 2026'da yürürlüğe giren yapay zeka ile üretilmiş içerik kuralları kapsamında önemli değişiklikler için beyan gerekir.</p>
<p>Çizginin nerede olduğu: hafif yapay zeka destekli düzenleme — renk düzeltme, temizleme, arka plan kaldırma — genellikle sıradan bir post prodüksiyon olarak kabul edilir. Beyan, yapay zeka görselin özünü ürettiğinde devreye girer: var olmayan bir model, hiç yaşanmamış bir sahne.</p>
<p>Bunun tasarım açısından gerçek bir sonucu vardır. Kreatif iş akışınız gerçek bir ürün fotoğrafıyla başlıyor ve onun <em>etrafını</em> üretiyorsa, tüm büyük kanallarda kuralların içindesiniz. Ürünün kendisini üretiyorsa, TikTok size kapalıdır.</p>
<h3 id="turk-ve-bolgesel-kanallar">Türk ve bölgesel kanallar</h3>
<p>Trendyol, Hepsiburada, Akakçe, N11 veya Çiçeksepeti'nde satış yapan satıcılar için yayımlanmış yapay zeka içerik politikaları, küresel platformlarla karşılaştırıldığında yok denecek kadar azdır. Bu, riskin daha düşük olduğu anlamına gelmez — filigranlar, katmanlar, çerçeveler ve doğru temsil konusundaki pazaryeri görsel yönergeleri yine geçerlidir ve yapay zekadan hiç bahsetmeden kötü yapay zeka çıktılarının çoğunu kendi kurallarıyla yakalarlar.</p>
<p>Türk kanalları için çalışma varsayımımız şudur: geçerli en katı küresel standarda uyun; çünkü bu, iki ayrı varlık seti sürdürmekten daha ucuzdur ve bu politikalar zamanla birbirine yaklaşacaktır. <a href="/tr/integration/akakce">Akakçe</a>'ye veya Türk pazaryerlerine feed gönderiyorsanız, bugün denetiminizi yapmanız gereken ölçüt bir sonraki bölümdeki standart görsel kurallarıdır.</p>
<hr />
<h2 id="3-kural-kitab-ab-yapay-zeka-yasas">3. Kural Kitabı: AB Yapay Zeka Yasası</h2>
<p>Bu, yayımlanmış yönergelerin çoğunun öncesine denk gelecek kadar yeni bir düzenleme.</p>
<p>AB Yapay Zeka Yasası'nın 50. Maddesi, yapay zeka ile üretilmiş ve manipüle edilmiş içerik için şeffaflık yükümlülükleri belirler ve bu yükümlülükler <strong>2 Ağustos 2026</strong> tarihinde uygulanabilir hale gelmiştir. Bunlar yasanın yüksek risk rejiminden ayrıdır — bir yapay zeka sistemi görsel, ses veya video içeriği oluşturduğunda ya da manipüle ettiğinde risk seviyesinden bağımsız olarak uygulanır.</p>
<p>Bir ürün kataloğu için önemli olanlar:</p>
<p><strong>Yalnızca meta veri değil, alıcıya yöneliktir.</strong> Google'ın IPTC gerekliliği makine tarafından okunabilir ve alışverişçiler için görünmezdir. 50. Madde ise açık, ayırt edilebilir ve en geç ilk temas anında sunulan bir beyan gerektirir. Bir görsel üzerindeki silik bir etiket veya kullanım koşullarınızın içine gömülmüş bir satır bu eşiği karşılamaz.</p>
<p><strong>Yardımcı düzenleme genellikle kapsam dışıdır.</strong> Çözünürlük artırma, renk düzeltme ve temel ışık ayarlaması genellikle üretken değil yardımcı işlemler olarak kabul edilir. Yükümlülük, yapay zekanın içeriği oluşturduğu veya önemli ölçüde değiştirdiği durumlarda doğar.</p>
<p><strong>Sınır ötesi etki.</strong> AB dışında yerleşik uygulayıcılar da çıktının AB'de kullanıldığı durumlarda kapsam dahilindedir. AB'ye satış yapan bir Türk veya Birleşik Krallık satıcısı da kapsama girer.</p>
<p><strong>Kullanılabilecek standart bir etiket var.</strong> Haziran 2026'da Komisyon, yapay zeka ile üretilmiş içeriği etiketlemek için tamamen yapay zeka ile üretilmiş materyali kısmen yapay zeka ile değiştirilmiş materyalden ayıran ücretsiz bir simge seti yayımladı. Kullanımı isteğe bağlıdır, ancak pratikteki ölçüt haline gelmesi muhtemeldir.</p>
<p><strong>Para cezaları ciddidir.</strong> 50. Maddeye uyulmaması, hangisi daha yüksekse 15 milyon €'ya kadar veya dünya genelindeki yıllık cironun belirli bir yüzdesi kadar cezaya yol açar.</p>
<p>Google buna uyum sağlamak için adımlar attı. Yapay zeka içerik etiketi ayarları Google Ads, Display &amp; Video 360, Campaign Manager 360, Merchant Center ve Ads Editor genelinde kullanıma sunuluyor ve Google, bu etiketlerin metin katmanlarını ve filigranları yasaklayan kendi politikalarının ihlali olarak değerlendirilmeyeceğini teyit etti — bu önemli bir istisnadır, çünkü bir ürün görselindeki görünür bir yapay zeka etiketi aksi takdirde tam olarak reddi tetikleyen türden bir katman olurdu.</p>
<p>Google ayrıca kendi etiket ayarını kullanmanın mevzuata uyumu garanti etmediğini de açıkça belirtir. Bu, feed aracınızın değil hukuk danışmanınızın konusudur. Feed aracınızın yapması gereken, doğru etiketi kataloğunuzun doğru alt kümesine uygulamayı mümkün kılmaktır — bu da öncelikle hangi varlıkların yapay zeka ile üretildiğini bilmeyi gerektirir ve bu bizi gerçekten bozulan kısma getirir.</p>
<hr />
<h2 id="4-kural-kitab-altyap-sorunu">4. Kural Kitabı: Altyapı sorunu</h2>
<p>En sık gördüğümüz hata biçimi budur ve bir ret gelene kadar görünmezdir.</p>
<p>Üretim aracınız doğru IPTC meta verilerini yazar. Ardından görseliniz şu yolculuğa çıkar:</p>
<pre><code>generator → asset store → resize/crop job → format conversion → CDN → feed export</code></pre>
<p>Meta veriler bu yolculuktan varsayılan olarak sağ çıkmaz. Görsel yeniden boyutlandırma kütüphaneleri onları siler. WebP dönüşümü onları siler. CDN dönüşüm hatları onları agresif şekilde siler; çünkü meta veri bayttır ve bu hatların tüm amacı bayt azaltmaktır. <code>image_link</code> özelliğinizdeki URL bir dosyaya çözümlendiğinde, Google'ın istediği beyan çoktan gitmiş olabilir — ve altyapınızın hiçbir yerinde bir hata oluşmamış olacaktır.</p>
<p>Artık tamamen uyumlu bir üretim sürecine sahipken kataloğunuzdaki her yapay zeka görselinde uyumsuz durumdasınız.</p>
<p><strong>Nasıl kontrol edilir.</strong> Feed'inizde göründüğü haliyle canlı bir görsel URL'si alın — kaynak dosyayı değil, kanalın gerçekte çektiği URL'yi — ve meta verilerini inceleyin:</p>
<pre><code class="language-bash"># ExifTool, most reliable
exiftool -DigitalSourceType product-image.jpg

ImageMagick

identify -verbose product-image.jpg | grep -i digitalsource</code></pre>
<p>Her altyapı yolu için bir görsel test edin. Farklı formatları veya boyutları farklı dönüşümler üzerinden sunuyorsanız, her yol birbirinden bağımsız olarak hata verebileceğinden her birinin kendi kontrolüne ihtiyacı vardır.</p>
<p><strong>Nasıl düzeltilir.</strong> Dönüşüm adımınızı IPTC'yi koruyacak şekilde yapılandırın — çoğu araç varsayılan olarak kapalı olan bir meta veri kopyalama seçeneğini destekler. CDN'in yapılandırılamadığı durumlarda dönüşümden sonra meta verileri yeniden ekleyin. Ve canlı URL'lerden bir örneklem üzerinde periyodik bir doğrulama adımı ekleyin; çünkü CDN yapılandırmaları <code>DigitalSourceType</code>'ı hiç duymamış kişiler tarafından değiştirilir.</p>
<p>Bu aynı zamanda kökeni yalnızca dosyada değil feed kaydında da tutmak için bir nedendir. Feed'iniz hangi ürünlerin yapay zeka ile üretilmiş varlıklar taşıdığını biliyorsa, meta verilerin altyapıdan sağ çıkıp çıkmadığından bağımsız olarak buna göre hareket edebilirsiniz — onları segmentlere ayırabilir, etiketleyebilir, izin vermeyen bir kanaldan hariç tutabilirsiniz. Bu bir <a href="/tr/feed-rules">Feed Rules</a> işidir ve &quot;bunların çoğunun sorunsuz olduğunu düşünüyoruz&quot; ile denetlenebilir bir yanıt arasındaki farktır.</p>
<hr />

Retlere gerçekte ne yol açıyor

Bunu açıkça belirtmekte fayda var, çünkü bu konudaki endişe yanlış yere yönelmiş durumda: görsel ihlalleri Merchant Center'daki ürün retlerinin sürekli olarak en yaygın nedenleri arasında yer alır ve bunların ezici çoğunluğunun yapay zekayla hiçbir ilgisi yoktur.

Yapay zeka çıktısının ihlal etme eğiliminde olduğu kurallar — çünkü üretken araçlar çekici pazarlama görselleri üretmek üzere optimize edilmiştir ve çekici pazarlama görselleri tam da feed politikalarının yasakladığı şeydir:

Son satır vurgulanmayı hak ediyor. Siteye hiç ulaşmamış, üretilmiş bir ana görsel bir uyumsuzluktur ve bir satıcı görseli "düzelttikten" sonra bir ürünün reddedilmiş halde kalmasının en yaygın nedenlerinden biridir.

500×500 değişikliği hakkında: Google, eşiğin altındaki bazı görselleri bir güvenlik ağı olarak yapay zeka ile otomatik olarak büyüteceğini ve büyütülen görsellerin sizin bir şey yapmanıza gerek kalmadan gereksinimi karşılayacağını söyledi. Bunu bir plan değil, bir yedek olarak görün. Ürününüzün nasıl göründüğüne bir makinenin karar vermesini istemezsiniz.

Bu kontrolleri tüm katalog genelinde elle çalıştırmak gerçekçi değildir. Ücretsiz feed denetim aracımız canlı feed'iniz genelinde çözünürlük, katman ve özellik sorunlarını işaretler; Feed Protection ise bunları bir dışa aktarım kanala ulaştıktan sonra değil, ulaşmadan önce yakalar.

Sınırların içinde kalan bir iş akışı

Ürünü değil, ürünün etrafını üretin. Gerçek bir fotoğrafla başlayın. Arka planları değiştirin, sahneler kurun, sezonluk stil ekleyin — ancak ürün piksellerine dokunmayın. Bu tek kısıt, TikTok dahil tüm büyük kanallarda uyumlu kalmanızı sağlar ve yanıltıcı beyan riskinin büyük kısmını ortadan kaldırır; çünkü satılan şey hâlâ fotoğraflanan şeydir.

Yayınlamadan önce karşılaştırmalı test yapın. Üretilmiş görsel ile kaynak fotoğraf arasında tam boyutta geçiş yapın. Bir logo kaydıysa, bir dikiş kaybolduysa, bir renk kaydıysa, bir askı değiştiyse veya bir özellik ortaya çıktıysa — reddedin. Bu saniyeler sürer ve size bir hesaba mal olabilecek hataları yakalar.

Üretilmiş bir sahnenin göndermediğiniz bir aksesuarı ima etmesine asla izin vermeyin. Bir çaydanlığın etrafında üretilmiş, satmadığınız uyumlu bir set içeren bir mutfak sahnesi bir yanıltıcı beyandır; aynı zamanda bir iade sorunu ve bir değerlendirme sorunudur.

Tek seferlik işler yerine şablonlar. Bir katalog genelinde uygulanan, incelenmiş ve onaylanmış bir şablon, size on bin yerine denetlenecek tek bir şey verir. Bu aynı zamanda, kreatif üretimin bir personel sayısı sorunu olmaktan çıkmasının da yoludur — Karaca, feed alanlarına eşlenmiş tek bir onaylı şablondan iki saatte 10.000 markalı Black Friday kreatifi üretti. Uyumluluk argümanı ile verimlilik argümanı aynı yönü gösteriyor.

Kökeni feed'de tutun. Hangi ürünlerin yapay zeka ile üretilmiş varlıklar, hangilerinin yapay zeka ile üretilmiş metinler taşıdığını etiketleyin. Buna structured_title için, AB etiketlemesi için, ürünleri TikTok'tan hariç tutmak için ve birisi sorduğunda soruyu yanıtlamak için ihtiyacınız var. Bunu sonradan canlı bir katalog geneline uygulamak zahmetlidir; veri alımı sırasında eklemek ise neredeyse bedavadır.

Metinlerde her zaman insan incelemesi. Tam bir yeniden yazım değil — gerçek özellik değerlerine karşı bir doğruluk kontrolü. Doğrulanması gerekenler, bir modelin kendinden emin şekilde uyduracağı şeylerdir: malzeme bileşimi, boyutlar, uyumluluk, suya dayanıklılık, bakım talimatları, kutu içeriği.

Meta verileri canlı URL'lerde, düzenli aralıklarla doğrulayın. Kaynak dosyada değil. Kanalın çektiği URL'de. En az üç ayda bir ve herhangi bir CDN veya görsel altyapı değişikliğinden sonra.

Yapay zeka görsellerini hiç kullanmamanız gereken durumlar

Dürüst bir bölüm, çünkü cevap her zaman evet değil.

Tam rengin satın alma kararını belirlediği durumlarda. Boya, kozmetik, tekstil, mobilya döşemesi. Üretken renk kayması incelikli ve sistematiktir ve bir politika bildiriminde görünmeden önce iade verilerinizde kendini gösterir. Vivense'in mobilya kataloğu, bir varyant matrisi genelinde kumaş ve yüzey doğruluğunun kreatif çeşitlilikten daha önemli olduğu bir kategoriye iyi bir örnektir.

Düzenlemeye tabi kategoriler. Takviyeler, tıbbi cihazlar, etkinlik iddiası taşıyan kozmetikler. Fiziksel bir sonuç ima eden herhangi bir üretilmiş görsel her kanalda sorundur ve birçok platform özellikle bu kategorilere daha sıkı denetim uygular.

"Ne değişti" sorusunu yanıtlayamadığınızda. İş akışınız hangi varlıkların nasıl üretildiğine dair bir kayıt oluşturmuyorsa, beyan gerekliliklerine uyamaz ve bir politika itirazına yanıt veremezsiniz. Önce kaydı oluşturun, sonra üretimi ölçeklendirin.

Gerçek fotoğrafın zaten iyi olduğu durumlarda. Yapay zeka, fotoğrafçılığın ölçeklenemediği yerlerde kullanılmaya değer — sezonluk varyantlar, kampanya için yeniden stillendirme, bin SKU için yaşam tarzı bağlamları. İşe yarayan bir ana çekimin yerini almak için kullanılmaya değmez.

Bu sizi nereye getiriyor

Buradaki uyumluluk yükü gerçektir, ancak kavramsal olarak zor değildir. Politika kılığına girmiş bir veri soy ağacı (data lineage) sorunudur: hangi varlıkların üretildiğini bilin, bu bilgiyi ürün kaydına bağlı tutun, beyanın kanala kadar ulaştığından emin olun ve kim yapmış olursa olsun kötü çıktıyı yakalayan sıradan kuralları kontrol edin.

2027'de zorlanacak satıcılar yapay zeka kullananlar değil. Yapay zekayı ne yaptıklarını kaydetmeden ölçekli biçimde kullanan ve artık kendi katalogları hakkındaki basit bir soruyu yanıtlayamayanlar olacak.

Kaynaklar

• Google Merchant Center Yardım — Yapay zeka ile üretilmiş içerik: https://support.google.com/merchants/answer/14743464
• Google Merchant Center Yardım — Ürün verisi kalitesi ihlalleri: https://support.google.com/merchants/answer/13693497
• Google Search Central — Üretken yapay zeka içeriğine ilişkin yönergeler: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content
• Avrupa Komisyonu — Yapay Zeka ile Üretilmiş İçeriğin Şeffaflığına İlişkin Uygulama Kuralları: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-ai-generated-content
• AB Yapay Zeka Yasası — 50. Madde şeffaflık kuralları: https://artificialintelligenceact.eu/transparency-rules-article-50/