A otimização do tempo de carregamento é a prática de reduzir o tempo que uma página leva para ficar visível e interativa, normalmente comprimindo arquivos, adiando scripts não essenciais e simplificando a forma como a página é renderizada na primeira visita. Para os varejistas, ela importa mais nas páginas que recebem o maior volume de tráfego pago e orgânico — páginas de produto e de categoria alimentadas pelo catálogo de produtos —, onde cada segundo adicional de carregamento aumenta de forma mensurável a chance de o visitante sair antes que a página termine de carregar. É uma das poucas alavancas de otimização que melhora ao mesmo tempo a taxa de conversão e o posicionamento nas buscas.
Por que a otimização do tempo de carregamento é importante para páginas alimentadas pelo feed
Compradores que clicam em um anúncio do Shopping ou em um resultado orgânico já demonstraram intenção, mas essa intenção desaparece rapidamente se a página de destino for lenta — as taxas de conversão caem de forma consistente à medida que o tempo de carregamento passa de apenas alguns segundos. Como as páginas alimentadas pelo feed costumam ser páginas de detalhes do produto carregadas com várias imagens em resolução máxima, seletores de variantes de tamanho e cor e scripts de terceiros para avaliações ou chat, elas frequentemente são as páginas mais lentas do site, e não as mais rápidas. Os mecanismos de busca também consideram a velocidade da página diretamente no ranqueamento, e as plataformas exibem cada vez mais um visibility score ou diagnóstico semelhante que sinaliza páginas lentas como um obstáculo à descoberta. Um varejista que paga por cliques que levam a uma página lenta está, na prática, pagando duas vezes — uma pelo clique e outra pelas conversões perdidas de visitantes que nunca esperaram a página terminar de carregar.
Como funciona a otimização do tempo de carregamento
Os maiores ganhos geralmente vêm da otimização de imagens, já que as fotos dos produtos respondem pela maior parte dos bytes que uma página típica de e-commerce precisa carregar, seguida pela compressão e pelo carregamento lento (lazy loading) de scripts que não são necessários para a visualização inicial — widgets de chat, carrosséis de avaliações e pixels de rastreamento, principalmente. O tempo de resposta do servidor e a configuração da rede de distribuição de conteúdo (CDN) também importam, especialmente para catálogos com uma base de clientes global, em que a distância física até o servidor acrescenta latência além do tamanho dos arquivos. Como o tempo de carregamento é uma propriedade da página que afeta todos os visitantes, as melhorias aqui se somam diretamente ao trabalho de otimização de landing pages, e as equipes normalmente medem o impacto com dados de campo de sessões reais de visitantes, e não apenas com testes de laboratório, já que as condições do mundo real variam muito mais do que um único ambiente de teste consegue capturar.
Exemplo
<item>
<g:id>SKU-10234</g:id>
<g:title>Organic Cotton Crewneck Sweater - Charcoal, M</g:title>
<!-- image_link points to a compressed, appropriately sized asset rather
than the original studio photography file -->
<g:image_link>https://cdn.example-shop.com/img/org-sweater-charcoal-800w.webp</g:image_link>
<g:additional_image_link>https://cdn.example-shop.com/img/org-sweater-detail-800w.webp</g:additional_image_link>
</item>Enviar no feed imagens já servidas por uma CDN em uma resolução adequada, em vez de apontar diretamente para um arquivo original de vários megabytes, significa que o mesmo arquivo que acelera o anúncio no Shopping também acelera a landing page para a qual ele envia tráfego.
Conceitos relacionados
A otimização do tempo de carregamento e a otimização de imagens estão tão ligadas que a maioria dos projetos de melhoria de velocidade começa por aí, e os ganhos obtidos alimentam diretamente esforços mais amplos de otimização de landing pages. As plataformas expõem cada vez mais problemas relacionados à velocidade como parte do visibility score de uma página ou anúncio, o que faz do tempo de carregamento uma das alavancas mais mensuráveis que uma equipe de feed pode usar para melhorar a descoberta como um todo.
