Imagens e descrições de produtos geradas por IA em feeds: guia de políticas 2026

<p>Todas as equipes de e-commerce com quem converso em 2026 já usaram IA em algum ponto do catálogo. Um fundo trocado. Um cenário lifestyle gerado a partir de uma única foto de embalagem. Trezentas descrições de produtos redigidas em uma tarde. As ferramentas chegaram mais rápido do que o processo de compliance de qualquer empresa.</p>
<p>E então vem a pergunta, geralmente feita com uma leve careta: <em>isso vai fazer nossos produtos serem reprovados?</em></p>
<p>A resposta honesta é que a pergunta está mal formulada. Não existe uma única &quot;política de conteúdo de IA&quot; a ser cumprida. Existem quatro conjuntos de regras separados funcionando ao mesmo tempo, e cada um exige coisas diferentes de você:</p>
<ol><li><strong>Política de conteúdo do canal</strong> — o que a plataforma permite em um anúncio, em primeiro lugar</li><li><strong>Divulgação e metadados</strong> — como você precisa declarar o uso de IA, geralmente de forma invisível</li><li><strong>Deturpação</strong> — se o material retrata com precisão o que vai dentro da caixa</li><li><strong>Lei</strong> — desde 2 de agosto de 2026, legislação de fato na UE, com multas reais</li></ol>
<p>A maioria dos lojistas que têm problemas não está violando a regra 1. Eles estão em conformidade na superfície e falham na regra 2 por causa de um bug no pipeline que nem sabem que existe, ou falham na regra 3 porque um modelo generativo mudou discretamente algo no produto.</p>
<p>Este guia percorre cada canal e cada conjunto de regras e termina com as verificações operacionais que realmente detectam os problemas.</p>
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<h2 id="a-versao-resumida">A versão resumida</h2>
<p>Se você for ler apenas uma seção:</p>
<ul><li><strong>O Google permite imagens e textos gerados por IA.</strong> Ele exige uma declaração legível por máquina — metadados IPTC nas imagens e atributos de feed dedicados nos textos. A falha mais comum é os metadados serem removidos em algum ponto entre o seu gerador e o Merchant Center.</li><li><strong>O TikTok Shop é o mais rigoroso.</strong> Uma renderização totalmente sintética da imagem principal do produto não é permitida, mesmo com divulgação.</li><li><strong>A Meta permite</strong>, segundo as regras gerais de representação precisa, com um rótulo de IA obrigatório nos criativos dos anúncios.</li><li><strong>O AI Act da UE agora acrescenta uma camada voltada ao comprador</strong> sobre tudo isso, para quem vende para a UE.</li><li><strong>Quase todas as reprovações relacionadas a IA que vemos têm origem em uma regra comum de imagem</strong> — uma sobreposição promocional, uma marca d'água, uma resolução mínima — e não na IA em si.</li></ul>
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<h2 id="conjunto-de-regras-1-o-que-o-google-realmente-exige">Conjunto de regras 1: o que o Google realmente exige</h2>
<h3 id="imagens-a-regra-dos-metadados-iptc">Imagens: a regra dos metadados IPTC</h3>
<p>O Google Merchant Center aceita imagens de produtos geradas e editadas por IA tanto nas listagens gratuitas quanto nos anúncios pagos de Shopping. Isso vale desde o início de 2024. Não há nenhuma proibição a contornar.</p>
<p>O que o Google exige é que a imagem tenha metadados incorporados declarando sua origem. O mecanismo é a propriedade IPTC <code>DigitalSourceType</code>, e dois valores importam para o e-commerce:</p>
<div class="overflow-x-auto rounded-[24px] border border-sand-200 bg-white [&_th]:bg-sand-50! [&_th]:px-4! [&_td]:px-4! [&_th]:py-3! [&_td]:py-3!"><table class="[display:table]! w-full! min-w-[560px] text-[15px]! leading-[1.45]"><thead><tr><th scope="col">Valor</th><th scope="col">Quando usar</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>TrainedAlgorithmicMedia</code></td><td>A imagem foi criada inteiramente por um modelo generativo — uma foto de produto gerada a partir de um prompt de texto ou de uma imagem de referência, sem nenhuma fotografia original por baixo</td></tr><tr><td><code>CompositeSynthetic</code></td><td>Uma fotografia real do produto combinada com elementos gerados — de longe o caso mais comum no e-commerce, abrangendo substituição de fundo, geração de cenário e mudanças de ambiente em torno de um produto real</td></tr></tbody></table></div>
<p>O requisito abrange <code>image_link</code>, <code>additional_image_link</code> e <code>lifestyle_image_link</code>. A própria orientação do Google é direta sobre o modo de falha: não remova tags de metadados incorporadas, como <code>DigitalSourceType</code>, de imagens criadas com ferramentas generativas.</p>
<p>Essa instrução é o ponto central de tudo, e voltaremos a ela, porque &quot;não remover&quot; acaba sendo muito mais difícil do que parece quando uma imagem passa por um pipeline de produção real.</p>
<p>O Product Studio, integrado ao Google, grava a tag automaticamente. Se você gera imagens em qualquer outro lugar — e a maioria das marcas que trabalham em escala faz isso, porque o Product Studio não tem processamento em lote nem uma forma de manter um estilo visual consistente em um catálogo grande —, gravar e preservar esses metadados é responsabilidade sua.</p>
<h3 id="texto-structured-title-e-structured-description">Texto: structured_title e structured_description</h3>
<p>Esta é a parte que quase ninguém implementou, e ela está em vigor desde abril de 2024.</p>
<p>Títulos e descrições gerados por IA não deveriam ir para os atributos comuns <code>title</code> e <code>description</code>. O Google criou atributos dedicados para eles:</p>
<pre><code class="language-xml">&lt;g:structured_title&gt;
&lt;g:digital_source_type&gt;trained_algorithmic_media&lt;/g:digital_source_type&gt;
&lt;g:content&gt;Merino Wool Crew Neck Sweater - Men's, Charcoal, Size M&lt;/g:content&gt;
&lt;/g:structured_title&gt;

&lt;g:structured_description&gt;
&lt;g:digital_source_type&gt;trained_algorithmic_media&lt;/g:digital_source_type&gt;
&lt;g:content&gt;Full description text here.&lt;/g:content&gt;
&lt;/g:structured_description&gt;</code></pre>
<p>Dois detalhes confundem muita gente:</p>
<p><strong>Omitir <code>digital_source_type</code> já é, por si só, uma declaração.</strong> Se você envia <code>structured_title</code> apenas com o subatributo <code>content</code>, está dizendo ao Google que o conteúdo <em>não</em> foi gerado por IA. Aqui, o silêncio não é neutro.</p>
<p><strong>Se você enviar os dois, o atributo simples prevalece.</strong> Quando <code>title</code> e <code>structured_title</code> estão presentes, o Google usa <code>title</code>. Então, preencher o atributo estruturado e deixar no lugar o seu antigo <code>title</code> escrito por IA não resolve nada, só deixa o arquivo maior.</p>
<p>Acertar isso é um problema de mapeamento, não de redação — exatamente o tipo de coisa para a qual as <a href="/pt/feed-rules">feed rules</a> existem. Se suas descrições são geradas em um sistema e seu feed é montado em outro, a camada de regras é onde você marca a origem do conteúdo à medida que o valor passa por ela.</p>
<h3 id="entao-o-google-penaliza-conteudo-de-ia">Então o Google penaliza conteúdo de IA?</h3>
<p>Não por ser IA. A posição do Google sobre conteúdo generativo é consistente há anos e diz respeito à qualidade do resultado, não à autoria. A política de spam que pega os lojistas é a de <strong>abuso de conteúdo em escala</strong> — publicar grandes volumes de material de baixo valor principalmente para manipular rankings —, e essa política se aplica igualmente a uma pessoa que escreve trezentas descrições rasas e a um modelo que as escreve.</p>
<p>A política que realmente pesa no Merchant Center é a de <strong>deturpação</strong>. E é na deturpação que a IA realmente aumenta o seu risco, por um motivo que não tem nada a ver com política e tudo a ver com a forma como os modelos de linguagem funcionam: eles preenchem lacunas de forma plausível.</p>
<p>Peça a um modelo para escrever a descrição de uma jaqueta a partir de um registro de origem pobre, e ele vai produzir algo confiante sobre a gramatura do tecido, a resistência à água, o caimento. Essas frases podem estar erradas. Sua landing page diz resistente à água; o texto gerado diz impermeável. Essa divergência é uma violação de política e um problema de devoluções ao mesmo tempo, e não vai parecer um problema de IA quando aparecer — vai parecer um problema de dados de produto.</p>
<p>A mitigação não tem glamour: gere a partir de dados de origem completos, não de dados pobres. Um modelo limitado a valores reais de atributos inventa muito menos do que um modelo solicitado a ser persuasivo sobre um produto do qual não sabe nada. Isso transforma a completude do catálogo em um controle de compliance e leva o trabalho para as etapas anteriores, para o <a href="/pt/feed-optimization">enriquecimento do catálogo</a>.</p>
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<h2 id="conjunto-de-regras-2-os-outros-canais">Conjunto de regras 2: os outros canais</h2>
<h3 id="meta">Meta</h3>
<p>As Políticas de Comércio da Meta regem os anúncios de catálogo e giram em torno da representação precisa do produto — não há nenhuma proibição específica de IA para as imagens do catálogo. O requisito aparece no lado da publicidade, onde a Meta espera um rótulo de conteúdo de IA nos criativos de anúncios gerados ou substancialmente modificados por IA.</p>
<p>A consequência prática para quem roda anúncios de catálogo: a imagem do seu feed e o criativo do seu anúncio podem estar sujeitos a regras diferentes, mesmo retratando o mesmo produto. Se você gera criativos dinâmicos a partir dos dados do feed — que é o caso de uso do <a href="/pt/creative-suite">Creative Suite</a> —, o requisito de rotulagem do lado dos anúncios é o que você deve verificar, e ele pertence à configuração dos seus templates de criativos, e não ao mapeamento do seu feed.</p>
<p>Consulte nosso <a href="/pt/integration/meta">guia de integração com a Meta</a> para ver os requisitos atuais dos campos do catálogo.</p>
<h3 id="tiktok-shop">TikTok Shop</h3>
<p>O TikTok é o mais rigoroso dos grandes canais e o que tem mais chance de surpreender uma equipe que achava que as regras do Google eram representativas.</p>
<p>A Política de Anúncios de Produtos do TikTok Shop proíbe imagens provisórias e renderizações digitais de um produto. Uma imagem principal de produto totalmente sintética, portanto, não é permitida — a divulgação não resolve. Fotografias de produtos reais editadas com IA são permitidas, com divulgação obrigatória para mudanças substanciais, segundo as regras de conteúdo gerado por IA que entraram em vigor em maio de 2026.</p>
<p>Onde fica o limite: edições leves assistidas por IA — correção de cor, limpeza, remoção de fundo — geralmente são tratadas como pós-produção comum. A divulgação passa a ser exigida quando a IA gera a substância da imagem: um modelo que não existe, uma cena que nunca aconteceu.</p>
<p>A implicação para o design é real. Se o seu fluxo criativo começa com uma fotografia real do produto e gera elementos <em>em volta</em> dela, você está dentro das regras em todos os grandes canais. Se ele gera o próprio produto, o TikTok fica fechado para você.</p>
<h3 id="canais-turcos-e-regionais">Canais turcos e regionais</h3>
<p>Para lojistas que vendem na Trendyol, Hepsiburada, Akakçe, N11 ou Çiçeksepeti, as políticas publicadas sobre conteúdo de IA são escassas ou inexistentes em comparação com as plataformas globais. Isso não significa que o risco seja menor — as diretrizes de imagem dos marketplaces sobre marcas d'água, sobreposições, bordas e representação precisa continuam valendo, e elas barram a maior parte dos resultados ruins de IA com seus próprios critérios, sem nunca mencionar IA.</p>
<p>Nossa premissa de trabalho para os canais turcos: cumpra o padrão global aplicável mais rigoroso, porque é mais barato do que manter dois conjuntos de materiais e porque essas políticas vão convergir. Se você exporta para a <a href="/pt/integration/akakce">Akakçe</a> ou para os marketplaces turcos, as regras padrão de imagem da próxima seção são o critério que você deve usar nas suas auditorias hoje.</p>
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<h2 id="conjunto-de-regras-3-o-ai-act-da-ue">Conjunto de regras 3: o AI Act da UE</h2>
<p>Isso é recente o bastante para que a maior parte das orientações publicadas seja anterior a ele.</p>
<p>O Artigo 50 do AI Act da UE estabelece obrigações de transparência para conteúdo gerado e manipulado por IA, e essas obrigações passaram a ser aplicáveis em <strong>2 de agosto de 2026</strong>. Elas são separadas do regime de alto risco da lei — aplicam-se independentemente do nível de risco sempre que um sistema de IA cria ou manipula conteúdo de imagem, áudio ou vídeo.</p>
<p>O que importa para um catálogo de produtos:</p>
<p><strong>É voltado ao comprador, e não apenas metadados.</strong> O requisito IPTC do Google é legível por máquina e invisível para os compradores. O Artigo 50 exige uma divulgação clara, distinguível e feita no máximo no primeiro contato. Um rótulo discreto em uma imagem ou uma linha escondida nos seus termos não atinge esse patamar.</p>
<p><strong>Edições assistivas geralmente ficam fora do escopo.</strong> Ampliação de resolução, correção de cor e ajustes básicos de iluminação normalmente são tratados como assistivos, e não generativos. A obrigação se aplica quando a IA cria ou altera materialmente o conteúdo.</p>
<p><strong>Alcance extraterritorial.</strong> Usuários estabelecidos fora da UE estão no escopo quando o resultado é usado na UE. Um lojista turco ou britânico que vende para a UE está coberto.</p>
<p><strong>Existe um rótulo padrão disponível.</strong> Em junho de 2026, a Comissão publicou um conjunto gratuito de ícones para rotular conteúdo gerado por IA, distinguindo material totalmente gerado por IA de material parcialmente modificado por IA. A adoção é voluntária, mas é provável que ele se torne a referência prática.</p>
<p><strong>As multas são relevantes.</strong> O descumprimento do Artigo 50 sujeita a penalidades de até 15 milhões de euros ou de uma porcentagem do faturamento anual mundial, o que for maior.</p>
<p>O Google se movimentou para se adaptar a isso. Configurações de rótulo de conteúdo de IA vêm sendo lançadas no Google Ads, no Display &amp; Video 360, no Campaign Manager 360, no Merchant Center e no Ads Editor, e o Google confirmou que esses rótulos não serão tratados como violações de suas próprias políticas que proíbem sobreposições de texto e marcas d'água — uma exceção importante, já que um rótulo de IA visível em uma imagem de produto seria, de outra forma, exatamente o tipo de sobreposição que provoca reprovação.</p>
<p>O Google também deixa claro que usar sua configuração de rótulo não garante conformidade regulatória. Essa é uma questão para o seu jurídico, não para a sua ferramenta de feed. O que a sua ferramenta de feed deve fazer é permitir aplicar o rótulo certo ao subconjunto certo do seu catálogo — o que exige saber, antes de tudo, quais materiais são gerados por IA, e isso nos leva à parte que realmente quebra.</p>
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<h2 id="conjunto-de-regras-4-o-problema-do-pipeline">Conjunto de regras 4: o problema do pipeline</h2>
<p>Este é o modo de falha que mais vemos, e ele é invisível até que chegue uma reprovação.</p>
<p>Sua ferramenta de geração grava os metadados IPTC corretamente. Em seguida, sua imagem percorre este caminho:</p>
<pre><code>generator → asset store → resize/crop job → format conversion → CDN → feed export</code></pre>
<p>Por padrão, os metadados não sobrevivem a essa jornada. Bibliotecas de redimensionamento de imagens os removem. A conversão para WebP os remove. Os pipelines de transformação das CDNs os removem de forma agressiva, porque metadados são bytes e todo o propósito delas é eliminar bytes. Quando a URL do seu atributo <code>image_link</code> aponta para um arquivo, a declaração que o Google exige pode já ter desaparecido — e nada em toda a sua stack terá gerado um erro.</p>
<p>A partir daí, você está fora de conformidade em todas as imagens de IA do seu catálogo, mesmo com um processo de geração totalmente conforme.</p>
<p><strong>Como verificar.</strong> Pegue uma URL de imagem ativa exatamente como ela aparece no seu feed — não o arquivo de origem, mas a URL que o canal realmente busca — e inspecione seus metadados:</p>
<pre><code class="language-bash"># ExifTool, most reliable
exiftool -DigitalSourceType product-image.jpg

ImageMagick

identify -verbose product-image.jpg | grep -i digitalsource</code></pre>
<p>Teste uma imagem por caminho do pipeline. Se você entrega formatos ou tamanhos diferentes por transformações diferentes, cada caminho precisa da sua própria verificação, porque eles falham de forma independente.</p>
<p><strong>Como corrigir.</strong> Configure sua etapa de transformação para preservar os dados IPTC — a maioria das ferramentas tem uma opção de copiar metadados que vem desativada por padrão. Onde a CDN não for configurável, insira os metadados novamente após a transformação. E adicione uma verificação periódica em uma amostra de URLs ativas, porque as configurações de CDN são alteradas por pessoas que nunca ouviram falar de <code>DigitalSourceType</code>.</p>
<p>Esse também é um motivo para manter a origem do conteúdo no registro do feed, e não apenas no arquivo. Se o seu feed sabe quais produtos têm materiais gerados por IA, você pode agir com base nisso — segmentá-los, rotulá-los, excluí-los de um canal que não os permite — independentemente de os metadados terem sobrevivido ao pipeline. Esse é um trabalho para as <a href="/pt/feed-rules">feed rules</a>, e é a diferença entre &quot;achamos que a maioria está ok&quot; e uma resposta auditável.</p>
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O que realmente causa reprovações

Vale dizer com todas as letras, porque a ansiedade em torno deste tema está mal direcionada: violações de imagem estão sistematicamente entre as causas mais comuns de reprovação de produtos no Merchant Center, e a esmagadora maioria não tem nada a ver com IA.

As regras que os resultados de IA tendem a violar — porque as ferramentas generativas são otimizadas para produzir imagens de marketing atraentes, e imagens de marketing atraentes são exatamente o que as políticas de feed proíbem:

Essa última linha merece destaque. Uma imagem principal gerada que nunca chegou ao site é uma divergência, e esse é um dos motivos mais comuns para um produto continuar reprovado depois que o lojista "corrigiu" a imagem.

Sobre a mudança para 500×500: o Google disse que vai ampliar automaticamente, com IA, algumas imagens abaixo do limite como rede de segurança, e que as imagens ampliadas vão atender ao requisito sem nenhuma ação sua. Trate isso como um recurso de emergência, não como um plano. Você não quer que uma máquina decida como é o seu produto.

Fazer essas verificações manualmente em um catálogo inteiro não é realista. Nossa ferramenta gratuita de auditoria de feed sinaliza problemas de resolução, sobreposição e atributos em todo o seu feed ativo, e o Feed Protection os detecta antes que uma exportação chegue ao canal, e não depois.

Um fluxo de trabalho que fica dentro das regras

Gere em volta do produto, não o produto. Comece com uma fotografia real. Substitua fundos, crie cenários, adicione um estilo sazonal — mas não mexa nos pixels do produto. Essa única restrição mantém você em conformidade em todos os grandes canais, inclusive no TikTok, e elimina a maior parte do risco de deturpação, porque o que está sendo vendido continua sendo o que foi fotografado.

Faça o teste de alternância antes de publicar. Alterne entre a imagem gerada e a fotografia de origem em tamanho real. Se um logotipo se deslocou, uma costura sumiu, uma cor mudou, uma alça foi alterada ou um detalhe apareceu — rejeite. Isso leva segundos e detecta os erros que podem custar a sua conta.

Nunca deixe um cenário gerado sugerir um acessório que você não envia. Um cenário de cozinha gerado em volta de uma chaleira que inclui um conjunto combinando que você não vende é deturpação, um problema de devoluções e um problema de avaliações.

Templates em vez de peças avulsas. Um template revisado e aprovado, aplicado a todo o catálogo, dá a você uma única coisa para auditar, em vez de dez mil. Aliás, é também assim que a produção de criativos deixa de ser um problema de quadro de pessoal — a Karaca produziu 10.000 criativos de Black Friday com sua identidade visual em duas horas a partir de um único template aprovado, mapeado para os campos do feed. O argumento de compliance e o argumento de eficiência apontam na mesma direção.

Mantenha a origem do conteúdo no feed. Marque quais produtos têm materiais gerados por IA e quais têm textos gerados por IA. Você precisa disso para o structured_title, para a rotulagem na UE, para excluir produtos do TikTok e para responder quando alguém perguntar. Fazer isso depois, em um catálogo ativo, é penoso; adicionar na entrada dos dados é quase de graça.

Revisão humana nos textos, sempre. Não uma reescrita completa — uma checagem de fatos com base nos valores reais dos atributos. O que precisa ser verificado é justamente o que um modelo inventa com confiança: composição do material, dimensões, compatibilidade, resistência à água, instruções de cuidado, o que vem na caixa.

Verifique os metadados nas URLs ativas, de forma programada. Não no arquivo de origem. Na URL que o canal busca. No mínimo a cada trimestre e após qualquer mudança na CDN ou no pipeline de imagens.

Quando não usar imagens de IA de jeito nenhum

Uma seção honesta, porque a resposta nem sempre é sim.

Quando a cor exata é o que decide a compra. Tintas, cosméticos, tecidos, estofados de móveis. A variação de cor das ferramentas generativas é sutil e sistemática, e aparece nos seus dados de devolução antes de aparecer em um aviso de política. O catálogo de móveis da Vivense é um bom exemplo de categoria em que a precisão de tecidos e acabamentos em uma matriz de variantes importa mais do que a variedade criativa.

Categorias regulamentadas. Suplementos, dispositivos médicos, cosméticos com alegações de eficácia. Qualquer imagem gerada que sugira um resultado físico é um problema em todos os canais, e várias plataformas aplicam um escrutínio maior especificamente a essas categorias.

Quando você não consegue responder "o que mudou". Se o seu fluxo de trabalho não gera um registro de quais materiais foram gerados e como, você não consegue cumprir os requisitos de divulgação nem responder a um questionamento de política. Crie o registro primeiro e depois escale a geração.

Quando a fotografia real já é boa. Vale a pena usar IA onde a fotografia não escala — variantes sazonais, reestilização para campanhas, contextos lifestyle para mil SKUs. Não vale a pena usá-la para substituir uma foto principal que funciona.

Onde isso deixa você

O ônus de compliance aqui é real, mas não é conceitualmente difícil. É um problema de rastreabilidade de dados fantasiado de política: saiba quais materiais são gerados, mantenha essa informação vinculada ao registro do produto, garanta que a declaração sobreviva até o canal e verifique as regras comuns que barram resultados ruins, independentemente de quem os produziu.

Os lojistas que vão ter dificuldades em 2027 não são os que usam IA. São os que usaram IA em escala sem registrar o que fizeram e agora não conseguem responder a uma pergunta simples sobre o próprio catálogo.

Fontes

• Central de Ajuda do Google Merchant Center — Conteúdo gerado por IA: https://support.google.com/merchants/answer/14743464
• Central de Ajuda do Google Merchant Center — Violações de qualidade dos dados de produtos: https://support.google.com/merchants/answer/13693497
• Google Search Central — Orientações sobre conteúdo gerado por IA: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content
• Comissão Europeia — Código de Prática sobre Transparência de Conteúdo Gerado por IA: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-ai-generated-content
• AI Act da UE — Regras de transparência do Artigo 50: https://artificialintelligenceact.eu/transparency-rules-article-50/