Wyślij do Datatrics produkty warte pokazania.

Datatrics to holenderska platforma danych klientów (CDP) i narzędzie do automatyzacji marketingu, z którego korzystają marki e-commerce i retail, aby personalizować treści na stronie, e-maile i rekomendacje produktów. Buduje profil 360 stopni każdego odwiedzającego, łącząc dane własne (first-party) — zachowania na stronie, zakupy, zaangażowanie w e-maile — z sygnałami zewnętrznymi, takimi jak pogoda, trendy wyszukiwań i wskaźniki ekonomiczne, i wykorzystuje ten profil do zasilania rekomendacji generowanych przez AI, dynamicznych e-maili i personalizacji na stronie.

Aby generować rekomendacje produktów, dynamiczne banery czy spersonalizowane e-maile, Datatrics potrzebuje ustrukturyzowanego feedu twojego katalogu produktów, podobnego do feedów, które już utrzymujesz dla Google Merchant Center lub porównywarek cen.

Datatrics wykorzystuje zaimportowany katalog produktów do dopasowywania produktów do profilu behawioralnego każdego odwiedzającego, zasilając funkcje takie jak spersonalizowane bloki rekomendacji produktów na stronie, dynamiczne treści „ostatnio oglądane” lub cross-sellingowe w e-mailach oraz wiadomości o porzuconym koszyku lub przerwanym przeglądaniu, które odwołują się do rzeczywistych produktów, cen i zdjęć. Bez podłączonego feedu Datatrics nadal może budować profile klientów na podstawie danych behawioralnych, ale nie może wzbogacać rekomendacji ani treści dynamicznych o faktyczne szczegóły produktów, takie jak cena, stan magazynowy czy zdjęcia.

Kompletny, dokładny i zsynchronizowany z aktualnym sklepem feed bezpośrednio wpływa na trafność rekomendacji generowanych przez Datatrics oraz na liczbę martwych linków lub nieaktualnych cen, które widzą klienci.

Datatrics oferuje dwie odrębne ścieżki importu danych produktowych, a wybór właściwej zależy od tego, jak bardzo twój obecny feed odpowiada oczekiwanej strukturze.

1. Bezpośredni adres URL feedu: jeśli masz już feed XML zbudowany zgodnie ze specyfikacją Google Product Feed (Merchant Center), możesz wkleić adres URL tego feedu bezpośrednio na ekranie integracji feedu w Datatrics, a platforma natychmiast pobierze i zaimportuje produkty, bez etapu mapowania pól.
2. Custom Importer: jeśli twój feed ma inną strukturę, Custom Importer w Datatrics przyjmuje wgrany plik CSV lub plik XML pobierany z adresu URL. Określasz element XML oznaczający początek każdego produktu, a następnie ręcznie mapujesz kolumny/elementy feedu na pola Datatrics i wybierasz, które pole służy jako unikalny identyfikator. Ten sam importer służy też do danych o konwersjach, zwrotach i profilach, a nie tylko treści produktowych.

W przypadku połączenia bezpośredniego Datatrics oczekuje feedu XML zbudowanego zgodnie z wytycznymi Google Product Feed / Google Merchant Center — tego samego schematu, który większość sklepów już generuje dla Google Shopping. Wskaż Datatrics adres URL tego feedu, a platforma od razu go przetworzy.

Jeśli twoje dane nie mają jeszcze takiej struktury, użyj zamiast tego Custom Importer, który przyjmuje pliki .csv lub .xml. W przypadku plików XML musisz podać Datatrics nazwę powtarzającego się elementu, który obejmuje pojedynczy produkt (np. <item>), a dla obu typów plików mapujesz następnie każde pole źródłowe na pole Datatrics i wskazujesz jedną kolumnę jako unikalny identyfikator produktu.

Datatrics dokumentuje następujące pola standardowego feedu produktowego. Pierwsza grupa jest opisana jako wymagana do uzyskania użytecznego feedu; brand, EAN i stock pojawiają się we własnym przykładowym feedzie e-commerce Datatrics jako zalecane dodatki, które poprawiają dopasowanie i filtrowanie.

Datatrics przyjmuje też dodatkowe pola niestandardowe spoza tej listy i importuje je razem ze standardowym zestawem.

Feedance może wygenerować dokładnie taką strukturę feedu, jakiej oczekuje Datatrics, więc nie musisz ręcznie budować ani utrzymywać dodatkowego eksportu.

1. W Feedance zmapuj dane produktowe na wynikowy XML zgodny z Google Product Feed, w tym pola id, name, url, price, description, image i kategorii, a także brand, EAN i stock, jeśli są dostępne.
2. Opublikuj feed pod stałym adresem URL HTTPS, który Feedance hostuje i automatycznie odświeża.
3. W Datatrics przejdź do ekranu integracji feedu pod adresem app.datatrics.com/integrations/feed/ i kliknij Install, aby otworzyć ekran ustawień.
4. Wklej adres URL feedu Feedance na ekranie ustawień. Datatrics natychmiast pobierze feed i wyświetli potwierdzenie powodzenia lub niepowodzenia.
5. Jeśli twój katalog wymaga zamiast tego niestandardowej struktury, użyj Custom Importer w Datatrics, określ element produktu w XML (lub wgraj plik CSV wygenerowany przez Feedance), zmapuj pola i wybierz kolumnę z unikalnym identyfikatorem.

W przypadku konektorów opartych na feedzie Datatrics pozwala skonfigurować częstotliwość aktualizacji; jeśli zawartość feedu nie zmieniła się w skonfigurowanym oknie, produkty pozostają bez zmian i nie są ponownie importowane. Datatrics nie publikuje jednego obowiązkowego interwału odświeżania dla każdego typu feedu, więc właściwa częstotliwość zależy od tego, jak często faktycznie zmieniają się twoje ceny i stany magazynowe.

Ogólnie zaleca się odświeżanie co najmniej raz dziennie — a częściej w sklepach z częstymi zmianami cen lub stanów — aby dane produktowe stojące za rekomendacjami i dynamicznymi e-mailami były dokładne. Feedance może odświeżać feed według harmonogramu, dzięki czemu feed odczytywany przez Datatrics nigdy nie jest nieaktualny.

Udokumentowane problemy z feedem w Datatrics dotyczą przede wszystkim pobierania i struktury, a nie konkretnych kodów błędów walidacji:

1. Feed niedostępny lub nieprawidłowy: po przesłaniu adresu URL feedu Datatrics próbuje go pobrać i wyświetla okienko z informacją o powodzeniu lub niepowodzeniu; niedostępny adres URL lub niepoprawny XML kończy się nieudanym importem.
2. Nieprawidłowa wartość „Element” w Custom Importer: przy imporcie XML przez Custom Importer musisz podać dokładną nazwę elementu, w którym zaczyna się pojedynczy produkt (np. item). Jeśli nie odpowiada ona faktycznej strukturze feedu, import się nie powiedzie.
3. Nie wybrano unikalnego identyfikatora: Custom Importer wymaga wskazania, które zmapowane pole służy jako unikalny identyfikator produktu, zanim import będzie mógł się zakończyć.

Poniżej znajdziesz ogólne praktyki higieny feedu, a nie wymagania specyficzne dla Datatrics:

1. Dbaj o to, by adresy URL produktów i zdjęć prowadziły do działających, aktualnych stron, aby rekomendacje nie kierowały klientów do uszkodzonych lub nieaktualnych treści.
2. Uzupełniaj markę i EAN, jeśli są dostępne — bogatsze identyfikatory pomagają logice dopasowywania i filtrowania tworzyć trafniejsze rekomendacje.
3. Wykluczaj produkty wycofane lub trwale niedostępne albo dbaj o dokładność pola stanu, aby spersonalizowane treści nie pokazywały produktów, których klienci nie mogą kupić.
4. Utrzymuj nazwy i adresy URL kategorii zgodne z aktualną nawigacją sklepu, aby personalizacja oparta na kategoriach i dopasowywanie treści pozostawały dokładne.

Czy mogę użyć mojego obecnego feedu Google Shopping w Datatrics? Tak — Datatrics przyjmuje feedy XML zbudowane zgodnie z wytycznymi Google Product Feed / Merchant Center bezpośrednio przez integrację z adresem URL feedu.

Co, jeśli mój feed nie jest w tym formacie? Użyj Custom Importer w Datatrics, który przyjmuje pliki CSV lub XML i pozwala ręcznie zmapować pola oraz wybrać unikalny identyfikator.

Czy Datatrics obsługuje coś więcej niż dane produktowe? Tak — ten sam Custom Importer służy też do importu danych o konwersjach, zwrotach i profilach, oprócz treści produktowych.

Skąd mam wiedzieć, czy feed połączył się poprawnie? Datatrics wyświetla okienko z informacją o powodzeniu lub niepowodzeniu natychmiast po przesłaniu adresu URL feedu, w zależności od tego, czy udało się go pobrać i przetworzyć.

Jak Feedance pomaga w połączeniu z Datatrics? Feedance buduje i hostuje XML zgodny z Google Product Feed (lub zmapowany plik CSV dla Custom Importer) i odświeża go według harmonogramu, dzięki czemu możesz wkleić do Datatrics jeden stały adres URL, zamiast samodzielnie utrzymywać eksport.

Datatrics to platforma danych klientów (CDP), która łączy sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML), aby pomagać firmom personalizować działania marketingowe. Platforma została uruchomiona w 2012 roku i pochodzi z Holandii.

Datatrics oferuje pakiet zaawansowanych narzędzi marketingowych, które pomagają firmom ulepszać doświadczenia klientów, optymalizować kampanie marketingowe i poprawiać ogólne wyniki biznesowe. Platforma zbiera i analizuje dane z różnych źródeł, takich jak strony internetowe, e-mail marketing, systemy CRM i reklamy online, aby wyciągać cenne wnioski i tworzyć spersonalizowane ścieżki klienta.

Jedną z kluczowych funkcji Datatrics jest silnik personalizacji, który wykorzystuje algorytmy AI i ML do dostarczania klientom dynamicznych treści na podstawie ich zachowań, preferencji i analiz predykcyjnych. Dzięki zbieraniu i analizowaniu danych klientów w czasie rzeczywistym firmy mogą dopasowywać komunikaty marketingowe, rekomendacje i interakcje w wielu kanałach, w tym na stronach internetowych, w e-mail marketingu, aplikacjach mobilnych i innych. Taki poziom personalizacji zwiększa zaangażowanie klientów, napędza sprzedaż i buduje długotrwałą lojalność.

Ponadto Datatrics oferuje marketerom przyjazny interfejs do tworzenia i zarządzania segmentami klientów, definiowania celów marketingowych, monitorowania wyników kampanii i analizowania kluczowych wskaźników. Intuicyjny dashboard zapewnia kompleksowy obraz zachowań klientów, pozwalając śledzić konwersje, mierzyć zaangażowanie i wskazywać obszary do poprawy.

Platforma obsługuje też tworzenie przepływów automatyzacji marketingu, pozwalając firmom automatyzować powtarzalne zadania, pielęgnować leady, wysyłać spersonalizowaną komunikację i usprawniać działania marketingowe. Ta automatyzacja upraszcza tworzenie, zarządzanie i realizację złożonych kampanii marketingowych.

Choć siedziba Datatrics znajduje się w Holandii, firma obsługuje klientów na całym świecie w różnych branżach, w tym e-commerce, handlu detalicznym, hotelarstwie, bankowości i innych. Platformę wdrożyło wiele firm, które chcą wykorzystać potencjał marketingu opartego na danych, aby poprawić doświadczenia klientów i napędzać rozwój biznesu.

Podsumowując, Datatrics to innowacyjna platforma danych klientów uruchomiona w 2012 roku. Pochodząca z Holandii, integruje technologie AI i ML, aby pomagać firmom lepiej poznawać klientów, wdrażać spersonalizowane strategie marketingowe i osiągać lepsze ogólne wyniki marketingowe.