Toplu işleme, büyük bir kayıt grubu üzerinde bir dizi işlemi, her kaydı geldiği anda tek tek ele almak yerine bir program veya tetikleyiciye bağlı olarak tek seferde çalıştırma yöntemidir. Feed yönetiminde toplu işleme, bir sistemin on binlerce ürün kaydını tek bir planlı çalıştırmada güncellemesini, içe veya dışa aktarmasını sağlayan şeydir — fiyatları yeniden hesaplamak, stok seviyelerini yenilemek ya da tüm bir feed dosyasını yeniden oluşturmak gibi — her ürün değişikliğini gerçekleştiği anda işlemek yerine.
Feed Yönetimi İçin Neden Önemlidir
Her güncellemenin anında yapılması gerekmez; yüz binlerce SKU'luk bir katalogdaki her bir değişikliği gerçek zamanlı işlemeye çalışmak hem feed platformunu hem de veriyi alan kanalları zorlar. Toplu işleme, değişiklikleri bir araya toplar ve tanımlı bir zaman aralığında — gecelik, saatlik veya isteğe bağlı olarak — çalıştırır; bu, tüm kataloğu Google Merchant Center'a yeniden aktarmak ya da bir kategorideki her ürün için kâr marjına dayalı fiyatlandırmayı yeniden hesaplamak gibi büyük ölçekli işlemler için çok daha verimlidir. Ayrıca büyük işlemleri öngörülebilir ve izlenmesi daha kolay hale getirir: bir toplu iş ya bütünüyle başarıyla tamamlanır ya da bütünüyle başarısız olur; bu da hatalı bir güncellemeyi yakalayıp geri almayı, binlerce ayrı gerçek zamanlı değişikliği takip etmeye çalışmaktan daha basit kılar. Kısa bir gecikmenin kabul edilebilir olduğu her durumda toplu işleme, sürekli açık, olay bazlı bir yaklaşıma göre genellikle daha ucuz ve daha istikrarlıdır.
Nasıl Çalışır
Bir toplu iş genellikle tam veya kısmi bir veri setini çeker — bir kategorideki her ürün, son çalıştırmadan bu yana değişen her ürün ya da tüm katalog —, bunların hepsine aynı anda bir dizi dönüşüm veya kural uygular ve ardından sonucu güncellenmiş bir feed dosyası ya da bir dizi API çağrısı olarak yazar. Bu, feed platformlarındaki çoğu toplu düzenleme özelliğinin arkasındaki mekanizmadır; "dış mekan mobilyası kategorisindeki tüm fiyatları %8 artır" gibi bir kural, ürünlere tek tek değil, eşleşen her ürüne tek bir geçişte uygulanır. Toplu işler genellikle bir programla (her gece saat 02:00'de) veya harici bir sinyalle (yeni bir dışa aktarma isteği) tetiklenir ve feed otomasyonunun temel mekanizmalarından birini oluşturur; çünkü tam otomatik bir feed hattının, manuel müdahale olmadan tüm kataloğu periyodik olarak yeniden işlemenin bir yoluna ihtiyacı vardır.
Örnek
<!-- Feed export metadata showing the result of a scheduled batch run -->
<feed>
<batch_id>batch-2026-08-15-0200</batch_id>
<items_processed>48213</items_processed>
<run_type>scheduled</run_type>
<item>
<g:id>SKU-30099</g:id>
<title>Outdoor Teak Dining Chair</title>
<g:price>142.00 USD</g:price>
<g:availability>in stock</g:availability>
</item>
<!-- ...remaining items in this batch... -->
</feed>Buradaki batch_id ve items_processed alanları, bir feed platformunun her ürünü ayrı bir gerçek zamanlı olay olarak güncellemek yerine katalogdaki her ürüne dokunan tek bir gece çalıştırmasını nasıl kaydettiğini yansıtır.
İlgili Kavramlar
Toplu işleme, büyük ölçekli toplu düzenleme işlemlerinin çoğunun altındaki motordur; çünkü binlerce ürüne aynı anda bir kural uygulamak, ancak ürün ürün değil tek bir toplu iş olarak çalıştırıldığında verimli olur. Aynı zamanda daha kapsamlı iş akışı otomasyonu ve feed otomasyonu hatlarının temel bir parçasıdır; bu hatlarda tüm kataloğu kanallar arasında, kimse her güncellemeyi manuel olarak tetiklemeden senkronize tutan şey planlı toplu çalıştırmalardır.
