Log dosyası analizi, arama motoru tarayıcılarının ve alışveriş botlarının bir siteyle tam olarak nasıl etkileşime girdiğini (hangi sayfaları talep ettiklerini, ne sıklıkla geldiklerini ve bu süreçte hatayla karşılaşıp karşılaşmadıklarını) görmek için bir web sunucusunun ham erişim loglarını inceleme pratiğidir. Feed odaklı kataloglar için bu, bir feed'in orada olması gerektiğini söylediği şeye güvenmek yerine Googlebot'un veya bir pazaryeri tarayıcısının gerçekte ne gördüğünü doğrulamanın neredeyse tek yoludur. Sunucunun aldığı her isteği, standart trafik raporlarında hiç görünmeyen botlardan gelenler dahil olmak üzere kaydettiği için çoğu analitik aracından ayrışır.
Log Dosyası Analizi Neden Önemlidir?
Bir ürün feed'i kusursuz yapılandırılmış olabilirken, bağlantı verdiği açılış sayfaları tarayıcılar için sessizce erişilemez durumda olabilir: hatalı yapılandırılmış bir robots.txt kuralıyla engellenmiş, sunucu hataları döndüren veya tarayıcıların yarı yolda vazgeçtiği yönlendirme zincirlerinden geçen sayfalar gibi. Bu sorunları ortaya çıkaran şey log dosyası analizidir; çünkü bir site haritasının veya feed'in ne iddia ettiğinden bağımsız olarak, sunucunun bir bota döndürdüğü gerçek HTTP durum kodlarını ve tarama sıklığını gösterir. Bu doğrudan organik arama performansını etkiler: bir tarayıcının ulaşamadığı veya sürekli hata aldığı bir ürün sayfası, içeriği ne kadar iyi optimize edilmiş olursa olsun eninde sonunda dizinden düşer. Büyük kataloglarda log analizi, tarama bütçesi israfını da ortaya çıkarır: bir botun ziyaretlerinin çoğunu, gerçekten dizine eklenmesi gereken ürün sayfaları yerine düşük değerli filtrelenmiş URL'lere harcaması gibi.
Log Dosyası Analizi Nasıl Çalışır?
Sunucu logları her isteği bir zaman damgası, isteği yapan user agent, talep edilen URL ve döndürülen yanıt koduyla birlikte kaydeder. Log analizi araçları bu ham verileri bilinen tarayıcı user agent'larına (Googlebot, Bingbot ve pazaryerlerine özgü botlar) göre filtreler, ardından örüntüler halinde toplar: hangi URL yolları en çok taranıyor, hangileri 404 veya 500 döndürüyor ve tarama sıklığı zaman içinde nasıl değişti. Bu veriler, tarama sorunlarının belirli ürün kategorilerindeki reddedilmeler veya sıralama düşüşleriyle ilişkili olup olmadığını görmek için çoğu zaman feed kıyaslama sonuçlarıyla karşılaştırılır ve tıklama ile dönüşüm verilerinin yanında bir girdi daha olarak daha kapsamlı feed analitiği panellerine aktarılır.
Örnek
<item>
<g:id>SKU-20956</g:id>
<title>Merino Wool Hiking Socks - 2 Pack</title>
<g:link>https://example-shop.com/products/merino-wool-hiking-socks</g:link>
<g:availability>in stock</g:availability>
</item>link içindeki gibi bir URL üzerinde yapılan log dosyası analizi, Googlebot'un bu sayfaya gerçekten ulaşıp 200 yanıtı alıp almadığını ya da iyi kurgulanmış bir feed girişine rağmen ilanın neden sıralama almadığını açıklayacak bir yönlendirmeye veya hataya tekrar tekrar takılıp takılmadığını gösterir.
İlgili Kavramlar
Log dosyası analizi en çok feed kıyaslama ile birlikte değerlidir; çünkü tarama hataları çoğu zaman kıyaslamanın yalnızca işaret edebildiği, ancak teşhis edemediği performans farklarını açıklar. Aynı şekilde daha kapsamlı organik arama takibiyle birlikte de değerlidir; çünkü taranabilirlik, sıralama alabilmenin ön koşuludur. Düzenli feed analitiği incelemesine dahil edildiğinde, hiçbir başlık veya fiyat optimizasyonunun tek başına çözemeyeceği bir sorun kategorisini (feed tarafında değil, sunucu tarafında olanları) yakalar.
