Google Alışveriş gösterim payınızı biliyorsunuz. Meta kataloğunuzun ROAS'ını iki ondalık basamağa kadar biliyorsunuz. Bana şu anda, bu sabah Merchant Center'da hangi ürünlerinizin onaylanmadığını söyleyebilirsiniz.
Şimdi şu soruyu yanıtlayın: Bir müşteri ChatGPT'yi açıp "50 doların altında iyi bir indüksiyonlu ocakla uyumlu tava hangisi?" diye yazdığında , ürününüz arama sonuçlarında görünüyor mu?
Çoğu marka buna cevap veremez. Ve refleks tepkisi - ChatGPT'yi açın, ürün adınızı yazın, sonucu ekran görüntüsü alın - tamamen farklı bir soruyu yanıtlar. Size modelin kataloğunuzu ezberleyip ezberlemediğini söyler. Sizi hiç duymamış birine tavsiye edilip edilmediğiniz hakkında hiçbir şey söylemez.
İşte sizi endişeden daha çok ilgilendirmesi gereken kısım: cevabı belirleyen şey web siteniz değil, ürün akışınızdır. Yani zaten sahip olduğunuz, zaten bakımını yaptığınız ve bu hafta değiştirebileceğiniz bir varlıktır.
Bu, söz konusu yüzeylerin aslında ne okuduğuna, neleri ödüllendirdiğine ve çok iyi yönetilenler de dahil olmak üzere çoğu kataloğun sessizce yetersiz kaldığı noktalara dair bir kılavuzdur.
Bölüm 1: Feed, sıralama katmanı haline geldi
Üç büyük yapay zeka alışveriş platformu yaklaşık bir yıl içinde aynı mimari üzerinde birleşti ve zaten ürettiğiniz formatlarda bir araya geldi.
ChatGPT (Ajanlı Ticaret Protokolü)
ACP ürün Feed spesifikasyonu, OpenAI'nin ChatGPT içinde ürünleri indekslemek ve görüntülemek için hangi verileri aldığını tanımlar. TSV, CSV, XML veya JSON formatlarını kabul eder ve 15 dakikada bir güncelleme yapılmasını sağlar.
Google haber akışı oluşturduysanız, gerekli alanlar size sıradan gelecektir: item_id, title, description, price, availability, url, seller_name, seller_url — artı seller_privacy_policy hem de seller_tos Ödeme işlemi etkinleştirildikten sonra. Önerilen alanlar, varyantlara ağırlık veriyor: offer_id, color, size, size_system, gender, shipping, delivery_estimate ISO 8601 standardında ve en fazla üç adet özel boyut seçeneğiyle.
Şartnamede, sadece hijyenin değil, tazeliğin de önemli bir girdi olduğu açıkça belirtiliyor: Sık güncellemeler "eşleşme kalitesini artırır ve stokta bulunmama veya fiyat uyumsuzluğu senaryolarını azaltır."
Google AI Modu
Google, 2026 yılı boyunca doğrudan etkileşimli arayüzleri hedefleyen Merchant Center özelliklerini eklemeye devam etti. Bunlardan sekizi en büyük öneme sahip:
| özellik | Taşıdığı şey | Sınırlamak |
|---|---|---|
product_highlight |
Kısa fayda açıklaMakalelerarı | 1-150 karakter |
product_detail |
Teknik özellikler, bölümler halinde düzenlenmiştir. | - |
| Varyant seçeneği | Standart dışı varyant boyutları | yeni özellik |
item_group_title |
Bir varyant grubu genelinde paylaşılan başlık | 150 karakter |
| İlgili ürün | Ürünler arasındaki ilişkiler | 6 ilişki türü |
| Soru ve cevap | Ürünle birlikte verilen SSS çiftleri | En fazla 30 çift, her biri 1,000 karakter |
| Belge bağlantısı | PDF URL'leri (kullanım kılavuzları, teknik özellik sayfaları, sertifikalar) | - |
| Popülerlik sıralaması | Satış sıralaması sinyali | 0-100 |
Google'ın kendi dokümanında, bunların birçoğunun "esas olarak Google Arama'daki Yapay Zeka Modu gibi konuşma tabanlı deneyimlerde kullanılmak üzere tasarlandığı" belirtiliyor. Bu cümleyi iki kez okumakta fayda var. Google, öznitelik referansının içinde, hangi alanların yanıt motorunu beslediğini size söylüyor.
şaşkınlık
Perplexity Satıcı Programı ücretsizdir — hiçbir ücret, komisyon veya listeleme Makaleleriyeti yoktur. Veriler, Google Merchant Center spesifikasyonlarına uygun olarak SFTP üzerinden CSV formatında gönderilir. GTIN doğruluğu pazarlık konusu değildir ve Perplexity'nin ortaya koyduğu sıralama sinyalleri belirgin bir şekilde veri akışına göre şekillenir: ürün verilerinin eksiksizliği, yorum duyarlılığı, fiyat şeffaflığı . Ürünler genellikle kurulum tamamlandıktan dört ila altı hafta sonra görünmeye başlar. Ürün sayfasındaki Schema.org Ürün JSON-LD'si, isteğe bağlı bir özellik değil, gereklilik setinin bir parçasıdır.
Model
Bu bağımlılık, verilerde olduğu kadar teknik özelliklerde de kendini gösteriyor. Search Engine Land'in yapay zeka destekli alışveriş önerileri analizinde, ChatGPT'nin alışveriş karuseli içindeki ürünlerin %83'ü Google Alışveriş sonuçlarıyla eşleşti ve Google'ın Alışveriş Grafiği şu anda yaklaşık 60 milyar ürün listesi içeriyor.
Arama motorları ürünlerinize doğru yavaş yavaş ilerlemiyor, haber akışlarını okuyorlar.
İlgili okuma: Bu değişimin işlem tarafını - UCP ve ACP'nin bir siparişi nasıl hareket ettirdiğini - ayrı olarak ele aldık. Bu makale, işlemden önceki katmanla ilgili : tavsiye edilip edilmeyeceğiniz.
Bölüm 2: Reklam akışınız otomatik olarak bir yapay zeka akışı değildir
İşte bu kısım, işin ehli reklamcıları tuzağa düşürüyor ve bunun nedenini açıkça belirtmekte fayda var.
Ücretli alışveriş için oluşturulan bir içerik akışı , anahtar kelimeyle eşleşme ve kısaltmaya karşı dayanıklılık açısından optimize edilmiştir . Başlıklar, marka ve anahtar kelimeyle ön plana çıkarılır çünkü alışveriş biriminde geri kalan kısım kesilir. AçıklaMakalelerar, neredeyse hiç kimse tarafından okunmadığı için forMakalelerite olarak ele alınır. Nitelikler, onaylanmama uyarılarının gerektirdiği ölçüde doldurulur ve daha fazlası eklenmez.
Konuşma arayüzü tarafından okunan bir veri akışı, bunun tam tersine, bir kısıtlamayı karşılamak ve bir soruyu yanıtlamak için optimize edilmiştir.
Müşterinin aslında ne yazdığını düşünün:
"50 doların altında, indüksiyonlu ocaklarla uyumlu, tercihen bulaşık makinesinde yıkanabilir iyi bir kızartma tavası"
Bu üç kısıtlama ve bir fiyat aralığı anlamına geliyor. Aday olabilmek için makinenin, tavanızın indüksiyonlu ocakta çalıştığını, bulaşık makinesinde yıkanmaya dayanıklı olduğunu ve 50 doların altında bir fiyata sahip olduğunu kanıtlaması gerekiyor. Bunlardan ikisi ürün sayfanızda yer alıyor - fiyat kesinlikle, Makalelerzeme de belki. Diğeri ise muhtemelen ürün sayfanızdaki bir madde işaretinde, bir PDF teknik özellik sayfasında veya sadece ambalaj metnini yazan kişinin aklında yer alıyor.
İşte aynı ürünün iki farklı şekilde ifadesi:
Reklam şeklinde
title: BrandName Granite Frying Pan 24cm Black
description: High quality granite frying pan. Fast shipping.
Konuşma şeklinde
title: BrandName Granite Non-Stick Frying Pan 24cm — Induction Compatible
product_highlight: Works on induction, gas, electric and ceramic hobs
product_highlight: Dishwasher safe up to 70°C
product_highlight: PFOA-free granite coating, 5mm forged base
material: granite / forged aluminium
product_detail: [Compatibility] Induction: yes · Oven safe: 180°C
İki versiyon da yanlış değil. Birincisi gayet iyi bir reklam akışı. İkincisi ise bulunabilir bir akış. Ve en önemlisi, ikincisi yeni bir bilgi değil; işletmenin zaten sahip olduğu, yanlış yerde bulunan bir bilgi.
En sık karşılaştığımız eksiklik şu: Kısıtlama üründe ve pazarlamada mevcut, ancak içerik akışında yok.
Bölüm 3: Yüzeylerin gerçekte sunduğu ödüller
Teknik özelliklere baktığımızda, yedi şeyin orantısız derecede önemli olduğunu görüyoruz.
1. Yapılandırılmış alanlarda kısıtlama dili
product_highlight Google'ın özellikle konuşma arayüzleri için ayırdığı 150 karakteri size sunuyor. Bunları sloganlar yerine kısıtlaMakalelerar (uyumluluk, kapasite, bakım, sertifikasyon, kullanım durumu) için kullanın. "1985'ten beri üstün kalite" bir sorguyu karşılayamaz. "Standart 60 cm dolaplara uyar" ise karşılayabilir.
product_detail Teknik özellikler sayfası, bölümlere ayrılmış şekilde buraya ait olMakalelerıdır. Eğer kategoriniz teknik ise, bu alan aday olmakla görünmez olmak arasındaki farkı belirler.
2. Cevaplanan sorular
Google'ın Soru-Cevap özelliği, ürün başına 30 soru-cevap çiftine kadar, her biri 1,000 karakter uzunluğunda alan sağlıyor. Bu muazzam bir alan ve neredeyse hiç kimse bunu kullanmıyor.
Doldurulması gereken sorular gizemli değil. Bunlar, müşteri hizmetleri ekibinizin gün boyu yanıtladığı, yerinde yapılan değerlendirmelerde ve iade nedenlerinde yer alan sorular. "Bu ürün indüksiyonlu ocakta çalışır mı?" sorusu, kuruluşunuzda her hafta bir insana soruluyor. Cevabı akışa ekleyin.
3. Tanımlayıcı bütünlüğü
GTIN doğruluğu, Perplexity için kesinlikle pazarlık konusu değildir ve diğer her yerde eşleştirmeyi şekillendirir. Tanımlayıcılar, bir modelin önerdiği şey ile sattığınız şeyin aynı nesne olduğunu nasıl belirlediğini gösterir. Eksik veya uydurma GTIN'ler yalnızca sıralama sinyalini kaybetmenize neden olmakla kalmaz, aynı zamanda eşleştirmeyi de bozar.
4. Tazelik
ACP, her 15 dakikada bir güncelleme kabul ediyor ve sık güncellemelerin stokta kalmama ve fiyat uyumsuzluğu senaryolarını azalttığını açıkça belirtiyor. Eğer akışınız gece boyunca yenilenirse, model bugünkü müşteriye dünün fiyatını sunuyor demektir. Ücretli bir kanalda eski bir fiyat size olumsuz bir değerlendirmeye Makaleler olur. Sohbet ortamında ise tavsiyeyi kaybetmenize ve daha da kötüsü, markanızla ilişkilendirilen kesinlikle yanlış bir cevaba yol açar. Burada akış güncelleme sıklığı teknik bir ayar olmaktan çıkıp görünürlük girdisi haline geliyor.
5. Varyant bütünlüğü
item_group_titleYeni varyant seçeneği özelliği ve ACP'nin üç özel varyant boyutu aynı yöne işaret ediyor: bu yüzeyler, neredeyse birbirinin aynısı satırlardan oluşan bir duvar değil, bir ürün ailesini anlamak istiyor.
Varyant yapısı her zaman ürün Feedsi yönetiminin en zor kısmı olmuştur ve tüketici özetleme yapmaya çalışan bir makine olduğunda bu daha da zorlaşır. Kırk bağlantısız alt ürüne bölünen bir ana ürün, güçlü bir ürün yerine kırk zayıf ürün olarak algılanır ve stokta olan varyantlar stokta olmayanlar arasında kaybolursa, model ürünün hiç mevcut olmadığı sonucuna varabilir. Ürün varyant Feed'lerine ilişkin kapsamlı kılavuzumuz mekaniği ele alıyor; 2026'da değişen şey ise yanlış yapmanın Makaleleriyetidir.
6. İlişkiler ve belgeler
İlgili ürün, altı ilişki türünü destekler: aksesuarlar, yedek parçalar, sıklıkla birlikte satın alınanlar, gerekli parçalar vb. Belge bağlantısı, PDF kılavuzlarına ve teknik özellik sayfalarına erişim sağlar.
İkisinin de var olma sebebi, sohbet tarzı alışverişin nadiren tek bir sorudan ibaret olmasıdır. "Bu benim makinemle uyumlu mu?" ve "başka neye ihtiyacım var?" gibi sorular takip eden sorulardır ve bu soruları yapısal olarak yanıtlayabilen bir katalog, sohbetin içinde kalmayı başarır.
7. Sosyal kanıt ve popülerlik
Kafa karışıklığı, yorumların duygusal yoğunluğunu etkiler. Google'ın popülerlik sıralaması 0-100 arası bir satış sıralaması esasına dayanır. Bunlar, akış aracılığıyla en az doğrudan etkileyebileceğiniz sinyallerdir; ancak doldurulabilecekken en sık boş bırakılan sinyallerdir.
Bölüm 4: Bir probleminiz olup olmadığını nasıl anlarsınız?
Belirtileri tespit etmek için bir ölçüm platformuna ihtiyacınız yok. Belirtilerin nasıl göründüğünü bilmeniz yeterli.
Belirti 1 — Alışverişte güçlü, konuşmada yok. Kategori anahtar kelimeleri için sağlam bir gösterim payına sahipsiniz, ancak aynı ihtiyaç bir cümle olarak ifade edildiğinde rakipleriniz görünüyor, siz ise görünmüyorsunuz. Bu genellikle, cümledeki kısıtlaMakalelerarın verilerinizde hiçbir yerde temsil edilmediği anlamına gelir. product_highlight hem de product_detail boşluk.
Belirti 2 — Bahsediliyor ama asla bağlantı verilmiyor. Model markanızın adını anıyor ancak sitenize atıfta bulunmuyor. Bahsetmek hoş bir şeydir. Atıflar ise trafik demektir. Bu durum genellikle, Feednin açıklayıcı alanlarından ziyade, sayfa düzeyindeki yapılandırılmış verilere ve Feednin eksiksizliğine işaret eder.
Belirti 3 — Doğru ürün, yanlış bilgiler. Tavsiye sizin ama fiyat güncel değil veya stokta olmadığı halde stokta yok diyor. Hem tazelik sorunu, hem de itibar sorunu; kendinden emin bir ses tonuyla verilen yanlış bir cevap, hiç cevap vermemekten daha fazla zarar verir.
Belirti 4 — Yalnızca ana ürün kodlarınız (SKU'larınız) mevcut. Sizin üç ünlü ürününüz listeye giriyor; diğer otuz dokuz bin ürün asla girmiyor. Genellikle bu, içerik sorunundan önce bir sınıflandırma sorunudur — eğer product_type hem de google_product_category Belirsiz veya yanlış eşleştirilmiş olduklarında, hiçbir alt özellik uzun kuyruğu kurtaramaz. Kategori eşleme Bu bir temeldir, forMakalelerite değil.
Belirti 5 — Rakibinizin teknik özellikler sayfası sizinkinden daha iyi. Sadece kendi pozisyonunuza değil, cevabın tamamına bakın. Eğer model, rakibinizin bulaşık makinesi derecelendirmesini belirtebiliyor ancak sizinkini belirtemiyorsa, size belirli, ucuz ve kolayca giderilebilecek bir eksiklik sunulmuş demektir.
Bölüm 5: Ara sıra yapılan rastgele kontrollerin neden yeterli olmadığı
Bir sohbet penceresi açıp birkaç soru sormak gerçekten faydalı bir ilk adımdır. Bir öğleden sonranızı alır ve size tahminlerden çok daha fazla bilgi verir. Yapın bunu.
Ancak, bunun üzerine bir strateji oluşturmadan önce sınırlarını anlayın:
Cevaplar rastgeledir. Aynı soru, aynı model, aynı gün farklı markalar döndürebilir. Tek bir okuma bir anekdottur. Tek bir ekran görüntüsünden çıkarılan herhangi bir sonuç, bulgu olarak sunulan bir yazı tura atışından ibarettir.
Yanıtlar kişiselleştirilmiş ve yerelleştirilmiştir. Gördükleriniz hesabınız, geçmişiniz ve konumunuz tarafından şekillendirilir. Sizin görüşünüz müşterinizin görüşüyle aynı değildir ve başka bir pazardaki müşterinizin görüşüyle de kesinlikle aynı değildir.
Yüzey sürekli hareket halinde. Model sürümleri duyuru yapılmadan değişiyor. Ekim ayında fark ettiğiniz bir düşüşün, Eylül ayında yaptıklarınızla hiçbir ilgisi olmayabilir. Sabit bir referans noktası olmadan, bir sağlayıcının sürüm notundan gerçek bir düşüşü anlayamazsınız.
Kapsam, her şeyin özü. Kategoriniz tek bir soru değil. Aynı ihtiyacı ifade etmenin yüzlerce yolu var ve görünürlüğünüz bunlar arasında büyük ölçüde değişiyor. Aklınıza gelen beş tanesini işaretlemek, o beş tanesi hakkında size bilgi veriyor.
Pratik sonuç şu: Bunun önemli olup olmadığına manuel kontrollerle karar veriyorsunuz. Ama yönetimi manuel olarak yapmıyorsunuz. Önemli hale geldiğinde, zaman içinde rakiplerle karşılaştırılarak, belirli bir soru seti üzerinden tutarlı ve tekrarlanan ölçümler yapmanız gerekiyor; Feedance'in Yapay Zeka Görünürlüğü modülü de tam olarak bu sorunu , sizin için zaten elimizde bulunan kataloğu kullanarak çözmek üzere tasarlanmıştır.
Bölüm 6: Katalog hazırlığı kontrol listesi
Aşağıdaki her şey sizin kontrolünüzde ve hiçbir şey için beklemeniz gerekmiyor.
| # | Kontrol | Neden önemli |
|---|---|---|
| 1 | Her ürünün geçerli ve doğrulanmış bir GTIN numarası vardır. | Perplexity için pazarlık konusu değil; her yerde eşleşmenin temelini oluşturuyor. |
| 2 | product_type hem de google_product_category spesifik ve doğrudur |
Uzun kuyruğunuzun aday olup olmadığını belirler. |
| 3 | product_highlight Sloganlarla değil, kısıtlaMakalelerarla dolu |
Google, konuşma arayüzleri için 150 karakter ayırdı. |
| 4 | product_detail Gerçek teknik özellikler sayfasını bölümler halinde içerir. |
Teknik kısıtlaMakalelerarın giderildiği yer |
| 5 | Soru-cevap çiftleri, gerçek müşteri sorularından oluşturulmuştur. | Çoğu katalogda 1,000 karaktere denk gelen 30 çifte kadar alan kullanılmadan duruyor. |
| 6 | material, size, color, gender, age_group tamamlamak |
Kısıtlama sorgularının ham maddesi |
| 7 | Varyant grupları bozulmamış; item_group_title set |
Ürün ailesinin parçalar halinde okunmasını engeller. |
| 8 | Stokta olmayan ürünler, stokta olan ürünleri gizlemeyecek şekilde ele alınır. | "Mevcut değil" yanıtının bilinen bir nedeni |
| 9 | Feed yenileme süresi saat değil, dakika olarak ölçülür. | ACP 15 dakikalık güncellemeleri kabul ediyor; gece yapılan güncellemeler geride kalıyor. |
| 10 | Fiyat ve stok durumu, canlı sitedekiyle birebir aynıdır. | Uyumsuzluk, sizin hakkınızda kesinlikle yanlış cevaplar üretir. |
| 11 | İlgili ürünler ve belge bağlantıları, mevcut oldukları yerlerde otomatik olarak eklenir. | Sizi takip sorusunda tutar. |
| 12 | Ürün sayfaları Schema.org Ürün JSON-LD'sini içerir. | Perplexity'nin gereksinim setinin bir parçası; genel olarak alıntı yapmaya yardımcı olur. |
Eğer bu işlemi elle yapmak yerine canlı yayın akışınıza karşı çalıştırmak isterseniz, ücretsiz ürün yayın akışı denetleme aracımız birkaç dakika içinde bunun büyük bir kısmını halleder.
Bölüm 7: Nereden başlaMakalelerı?
Bu hafta — en büyük açığınızı bulun. En çok satan kategorinizi alın ve bir makine gibi on ürün kaydını okuyun. Sayfayı değil, Feed satırını. Sadece o satırdan, ürünün müşterilerinizin en çok sorduğu üç kısıtlamayı karşılayıp karşılamadığını söyleyebilir misiniz? Eğer söyleyemiyorsanız, işi buldunuz demektir.
Bu ay — kısıtlama alanlarını doldurun. product_highlight, product_detail, material ve öncelikle bir kategori için varyant nitelikleri. Bu seviyedeki zenginleştirme, kataloğunuzun yeniden yazılması değil, veri tabanlı bir çalışmadır; bilgilerin çoğu zaten işletmenin bir yerinde mevcuttur. Kurallara dayalı yem zenginleştirme Bu, ürün bazında aynı işlemi yapmaktan kaçınmanın yoludur.
Bu çeyrekte, tazeliği ve yapıyı iyileştirin. Yenileme sıklığını geceden gün içine taşıyın ve yıllardır ücretli kanallar için "yeterince iyi" olan varyant gruplandırmasını temizleyin. Bunlar, en uzun hazırlık süresine ve en geniş etkiye sahip iki değişikliktir: hem ücretli performansı hem de konuşma görünürlüğünü aynı anda iyileştirirler.
Listenin yapısına dikkat edin. Listedeki her madde, iyi yönetilen bir yayın operasyonunun zaten yapması gereken bir şey; bu da asıl iyi haber. Çoğu platform değişikliğinin aksine, bu yeni bir ekip veya platform değişikliği gerektirmiyor. Sizden yayını tamamlamanızı istiyor.
SSS
Yapay zeka görünürlüğü SEO ile aynı şey mi? Hayır. Klasik SEO, bir sayfanın bağlantı listesinde üst sıralarda yer almasını optimize eder. Yapay zeka görünürlüğü ise, bir makinenin ürününüzün belirtilen bir ihtiyacı karşıladığını tespit edebilmesi için yeterince eksiksiz yapılandırılmış ürün verilerine bağlıdır. Örtüşme gerçektir – yapılandırılmış veri ve içerik kalitesi her ikisine de yardımcı olur – ancak temel unsur farklıdır. Yapay zeka alışverişinde, ana sayfanın eskiden yaptığı işin büyük bir kısmını artık ana sayfa (feed) yapıyor.
Zaten harika içeriklerimiz var. Bu, her şeyin yolunda olduğu anlamına gelmiyor mu? Mutlaka değil. Reklam için içerik kalitesi ve konuşma yüzeyleri için içerik kalitesi farklı şeyleri optimize eder. Bir reklam içeriği, kısa, anahtar kelime açısından zengin, kısaltmaya dayanıklı bir başlığı ödüllendirir. Bir konuşma yüzeyi ise kısıtlaMakalelerarı, özellikleri ve yanıtlanmış soruları ödüllendirir. Kusursuz Merchant Center teşhislerine sahip birçok katalog, kısıtlama odaklı sorgularda neredeyse görünmezdir.
ChatGPT, Google ve Perplexity'ye ayrı ayrı veri akışları göndermem gerekiyor mu? Uygulamada, tek bir zenginleştirilmiş kaynak tutarsınız ve her hedef için uyumlu bir varyant dışa aktarırsınız. Perplexity, SFTP üzerinden Google Merchant Center spesifikasyonlarını takip eder; ACP, kendi gerekli alanlarıyla birlikte çeşitli formatları kabul eder. Farklılıklar, temel verilerde değil, alan adlandırmasında ve gerekli kümelerdedir; bu nedenle, bunu kanal bazında değil, kaynakta çözmek mantıklı bir yaklaşımdır. Kanal dışa aktarımları bunun içindir.
Değişiklikler ne zaman ortaya çıkar? Perplexity'nin kendi kılavuzuna göre, ürünler genellikle kurulum tamamlandıktan dört ila altı hafta sonra ortaya çıkar. Daha hızlı olan her şeyi bir bonus olarak değerlendirin ve bir haftadan sonraki bir değişikliği değerlendirmeyin; alım gecikmesi ve yanıtların kendisindeki varyans nedeniyle, kısa süreli okuMakalelerar güvenilir değildir.
Hangi platforma öncelik vermeliyim? Kategorinizin alıcılarının zaten bulunduğu yerden başlayın. Teknik veya karşılaştırma ağırlıklı ürünler satıyorsanız, kısıtlama odaklı soruların sorulduğu yerler ChatGPT ve Perplexity'dir. Merchant Center'ı zaten iyi kullanıyorsanız, Google'ın konuşma tabanlı özellikleri sizin için en ucuz kazançtır; veri akışı bağlıdır, alanlar boştur.
Kategorilerinde ücretli alışverişte lider konumda olan markalar, aynı ihtiyaç konuşma yoluyla ifade edildiğinde neredeyse hiç varlık göstermediklerini fark ederler. Bu, aramayı ertelemek için bir neden değil. Aksine, yüzey henüz oluşmaya başlamışken ve çözümler henüz ucuzken şimdi bakmak için bir neden; çünkü neredeyse her durumda çözüm, yeniden inşa etmek değil, içerik akışını değiştirmektir.
Ürün kataloğunuzda nelerin eksik olduğunu görmek için ücretsiz ürün Feed denetimiyle başlayın . Yapay zeka yanıtlarında rakiplerinize karşı gerçekte nerede olduğunuzu -tek tek ekran görüntülerine değil, tutarlı bir şekilde ve zaman içinde- öğrenmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçin.