أرسل إلى Datatrics المنتجات التي تستحق الظهور.

Datatrics هي منصة هولندية لبيانات العملاء (CDP) وأداة للأتمتة التسويقية، تستخدمها علامات التجارة الإلكترونية وتجارة التجزئة لتخصيص المحتوى داخل الموقع والبريد الإلكتروني وتوصيات المنتجات. تبني المنصة ملفًا شاملًا بزاوية 360 درجة لكل زائر عبر الجمع بين بيانات الطرف الأول — مثل سلوك التصفح على الموقع والمشتريات والتفاعل مع البريد الإلكتروني — وإشارات خارجية مثل الطقس واتجاهات البحث والمؤشرات الاقتصادية، ثم تستخدم هذا الملف لتشغيل توصيات مولَّدة بالذكاء الاصطناعي ورسائل بريد إلكتروني ديناميكية وتخصيص المحتوى داخل الموقع.

ولإنشاء توصيات المنتجات واللافتات الديناميكية ورسائل البريد الإلكتروني المخصّصة، تحتاج Datatrics إلى خلاصة منظّمة لكتالوج منتجاتكم، تشبه الخلاصات التي تديرونها أصلًا لـ Google Merchant Center أو لمواقع مقارنة الأسعار.

تستخدم Datatrics كتالوج المنتجات الذي تستوردونه لمطابقة العناصر مع الملف السلوكي لكل زائر، وهو ما يشغّل ميزات مثل كتل توصيات المنتجات المخصّصة على موقعكم، والمحتوى الديناميكي مثل «شوهد مؤخرًا» أو البيع المتقاطع في رسائل البريد الإلكتروني، ورسائل السلة المتروكة أو التصفح المتروك التي تشير إلى منتجات وأسعار وصور حقيقية. وبدون خلاصة متصلة، تظل Datatrics قادرة على بناء ملفات العملاء من البيانات السلوكية، لكنها لا تستطيع إثراء التوصيات أو المحتوى الديناميكي بتفاصيل المنتج الفعلية مثل السعر والمخزون والصور.

إن الخلاصة الكاملة والدقيقة والمتزامنة مع متجركم الحي تؤثر مباشرة في مدى ملاءمة التوصيات التي تولّدها Datatrics، وفي عدد الروابط المعطّلة أو الأسعار القديمة التي يراها العملاء.

توفّر Datatrics مسارين مختلفين لاستيراد بيانات المنتجات، ويعتمد اختيار المسار الأنسب على مدى قرب خلاصتكم الحالية من البنية التي تتوقعها المنصة.

1. رابط الخلاصة المباشر: إذا كانت لديكم بالفعل خلاصة XML مبنية وفق مواصفات Google Product Feed (Merchant Center)، يمكنكم لصق رابط هذه الخلاصة مباشرةً في شاشة تكامل الخلاصات في Datatrics، وستجلب المنتجات وتستوردها فورًا دون خطوة لمطابقة الحقول.
2. Custom Importer: إذا كانت خلاصتكم تستخدم بنية مختلفة، فإن Custom Importer في Datatrics يقبل إما رفع ملف CSV أو ملف XML يُحمَّل من رابط. تحدّدون عنصر XML الذي يشير إلى بداية كل منتج، ثم تطابقون يدويًا أعمدة خلاصتكم أو عناصرها مع حقول Datatrics، وتختارون الحقل الذي يعمل كمعرّف فريد. ويُستخدم المستورد نفسه أيضًا لبيانات Conversions وReturns وProfile، وليس لمحتوى المنتجات فقط.

في طريقة الاتصال المباشر، تتوقع Datatrics خلاصة XML مبنية وفق إرشادات Google Product Feed / Google Merchant Center — وهو المخطط نفسه الذي تنشئه معظم المتاجر أصلًا لـ Google Shopping. وجّهوا Datatrics إلى رابط هذه الخلاصة وستحلّلها على الفور.

وإذا كانت بياناتكم لا تتبع هذه البنية أصلًا، فاستخدموا Custom Importer بدلًا من ذلك، وهو يقبل ملفات .csv أو .xml. وفي ملفات XML يجب أن تحدّدوا لـ Datatrics اسم العنصر المتكرر الذي يحيط بمنتج واحد (مثل <item>)، وفي كلا نوعي الملفات تطابقون بعد ذلك كل حقل مصدر مع حقل في Datatrics وتحدّدون عمودًا واحدًا كمعرّف فريد للمنتج.

توثّق Datatrics الحقول التالية للخلاصة القياسية للمنتجات. تُوصف المجموعة الأولى بأنها مطلوبة لخلاصة صالحة للاستخدام، أما brand وEAN وstock فتظهر في نموذج خلاصة التجارة الإلكترونية الخاص بـ Datatrics كإضافات موصى بها تحسّن المطابقة والتصفية.

كما تقبل Datatrics حقولًا مخصّصة إضافية خارج هذه القائمة وتستوردها مع المجموعة القياسية.

يمكن لـ Feedance إنشاء بنية الخلاصة التي تتوقعها Datatrics تمامًا، فلا تحتاجون إلى بناء ملف تصدير إضافي أو صيانته يدويًا.

1. في Feedance، طابقوا بيانات منتجاتكم مع مخرجات XML متوافقة مع Google Product Feed، بما في ذلك حقول id وname وurl وprice وdescription وimage والفئات، إضافةً إلى brand وEAN وstock عند توفرها.
2. انشروا الخلاصة على رابط HTTPS ثابت تستضيفه Feedance وتحدّثه تلقائيًا.
3. في Datatrics، انتقلوا إلى شاشة تكامل الخلاصات على app.datatrics.com/integrations/feed/ وانقروا على Install لفتح شاشة الإعدادات.
4. الصقوا رابط خلاصة Feedance في شاشة الإعدادات. ستجلب Datatrics الخلاصة فورًا وتعرض تأكيدًا بالنجاح أو الفشل.
5. إذا كان كتالوجكم يتطلب بنية غير قياسية، فاستخدموا Custom Importer في Datatrics، وحدّدوا عنصر XML الخاص بالمنتج (أو ارفعوا ملف CSV الذي ينشئه Feedance)، وطابقوا الحقول، واختاروا عمود المعرّف الفريد.

بالنسبة إلى الموصّلات القائمة على الخلاصات، تتيح لكم Datatrics ضبط تكرار التحديث؛ فإذا لم يتغير محتوى الخلاصة خلال الفترة المضبوطة، تُترك العناصر كما هي دون إعادة استيراد. ولا تنشر Datatrics فاصلًا زمنيًا إلزاميًا واحدًا للتحديث لكل أنواع الخلاصات، لذا يعتمد التكرار المناسب على مدى تغيّر أسعاركم ومستويات مخزونكم فعليًا.

وكتوصية عامة، فإن التحديث مرة واحدة يوميًا على الأقل — وبوتيرة أعلى للمتاجر التي تتغير أسعارها أو مخزونها كثيرًا — يحافظ على دقة بيانات المنتجات التي تقوم عليها توصياتكم ورسائلكم الديناميكية. ويمكن لـ Feedance تشغيل التحديثات وفق جدول زمني بحيث لا تكون الخلاصة التي تقرؤها Datatrics قديمة أبدًا.

تتعلق المشكلات الموثّقة في خلاصات Datatrics أساسًا بالجلب والبنية، لا برموز أخطاء تحقق محددة:

1. خلاصة غير قابلة للوصول أو غير صالحة: عند إرسال رابط الخلاصة، تحاول Datatrics جلبه وتعرض نافذة منبثقة بالنجاح أو الفشل؛ ويؤدي الرابط غير القابل للوصول أو ملف XML المشوَّه إلى فشل الاستيراد.
2. قيمة «Element» غير صحيحة في Custom Importer: عند استيراد XML عبر Custom Importer، يجب إدخال الاسم الدقيق للعنصر الذي يبدأ عنده منتج واحد (مثل item). وإذا لم يطابق ذلك البنية الفعلية لخلاصتكم، يفشل الاستيراد.
3. عدم اختيار معرّف فريد: يتطلب Custom Importer أن تحدّدوا أي حقل مطابَق يعمل كمعرّف فريد للعنصر قبل أن يكتمل الاستيراد.

فيما يلي ممارسات عامة لسلامة الخلاصات، وليست متطلبات خاصة بـ Datatrics:

1. أبقوا روابط المنتجات والصور تشير إلى صفحات حية وحديثة حتى لا تقود التوصيات العملاء إلى محتوى معطّل أو قديم.
2. املؤوا brand وEAN عند توفرهما — فالمعرّفات الأغنى تساعد منطق المطابقة والتصفية على إنتاج توصيات أكثر ملاءمة.
3. استبعدوا المنتجات المتوقف إنتاجها أو غير المتوفرة نهائيًا في المخزون، أو أبقوا حقل stock دقيقًا، حتى لا يعرض المحتوى المخصّص منتجات لا يستطيع العملاء شراءها.
4. اجعلوا أسماء الفئات وروابطها متوافقة مع التنقل في موقعكم الحي ليبقى التخصيص القائم على الفئات ومطابقة المحتوى دقيقين.

هل يمكنني استخدام خلاصة Google Shopping الحالية لدي مع Datatrics؟ نعم — تقبل Datatrics خلاصات XML المبنية وفق إرشادات Google Product Feed / Merchant Center مباشرةً عبر تكامل رابط الخلاصة.

ماذا لو لم تكن خلاصتي بهذه الصيغة؟ استخدموا Custom Importer في Datatrics، الذي يقبل ملفات CSV أو XML ويتيح لكم مطابقة الحقول يدويًا واختيار معرّف فريد.

هل تدعم Datatrics أكثر من بيانات المنتجات؟ نعم — يُستخدم Custom Importer نفسه أيضًا لإدخال بيانات Conversions وReturns وProfile، بالإضافة إلى محتوى المنتجات.

كيف أعرف أن خلاصتي اتصلت بنجاح؟ تعرض Datatrics نافذة منبثقة بالنجاح أو الفشل فور إرسال رابط الخلاصة، بحسب ما إذا كانت قد استطاعت جلب الخلاصة وتحليلها.

كيف يساعد Feedance في الربط مع Datatrics؟ ينشئ Feedance ويستضيف ملف XML متوافقًا مع Google Product Feed (أو ملف CSV مطابَقًا لـ Custom Importer) ويحدّثه وفق جدول زمني، بحيث يمكنكم لصق رابط ثابت واحد في Datatrics بدلًا من صيانة ملف التصدير بأنفسكم.

Datatrics هي منصة بيانات العملاء (CDP) تجمع بين الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلّم الآلي (ML) لمساعدة الشركات على تخصيص جهودها التسويقية. أُطلقت المنصة عام 2012 وهي من هولندا.

توفّر Datatrics مجموعة من أدوات التسويق القوية التي تساعد الشركات على تحسين تجارب العملاء، وتحسين الحملات التسويقية، ورفع الأداء العام للأعمال. تجمع المنصة البيانات وتحلّلها من مصادر متعددة، مثل المواقع الإلكترونية والتسويق عبر البريد الإلكتروني وأنظمة CRM والإعلانات عبر الإنترنت، لاستخلاص رؤى قيّمة وإنشاء رحلات عملاء مخصّصة.

ومن أبرز ميزات Datatrics محرّك التخصيص، الذي يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي لتقديم محتوى ديناميكي للعملاء استنادًا إلى سلوكهم وتفضيلاتهم والتحليل التنبّؤي. فمن خلال التقاط بيانات العملاء وتحليلها في الوقت الفعلي، يمكن للشركات تكييف رسائلها التسويقية وتوصياتها وتفاعلاتها عبر قنوات متعددة، تشمل المواقع الإلكترونية والتسويق عبر البريد الإلكتروني وتطبيقات الجوال وغيرها. ويعزّز هذا المستوى من التخصيص تفاعل العملاء، ويدعم المبيعات، ويرسّخ ولاء العملاء على المدى الطويل.

إضافة إلى ذلك، تقدّم Datatrics للمسوّقين واجهة سهلة الاستخدام لإنشاء شرائح العملاء وإدارتها، وتحديد الأهداف التسويقية، ومراقبة أداء الحملات، وتحليل المقاييس الرئيسية. وتوفّر لوحة المعلومات البديهية فيها رؤية شاملة لسلوك العملاء، ما يتيح للمسوّقين تتبّع التحويلات وقياس التفاعل وتحديد فرص التحسين.

كما تدعم المنصة إنشاء مسارات عمل للأتمتة التسويقية، بما يتيح للشركات أتمتة المهام المتكررة، ورعاية العملاء المحتملين، وإرسال رسائل مخصّصة، وتبسيط العمليات التسويقية. وتبسّط هذه الأتمتة عملية إنشاء الحملات التسويقية المعقّدة وإدارتها وتنفيذها.

ورغم أن مقر Datatrics في هولندا، فإنها تخدم عملاء حول العالم في قطاعات متنوعة، منها التجارة الإلكترونية وتجارة التجزئة والضيافة والخدمات المصرفية وغيرها. وقد اعتمدت منصتها شركات كثيرة تسعى إلى الاستفادة من قوة التسويق القائم على البيانات لتحسين تجارب العملاء ودفع نمو الأعمال.

باختصار، Datatrics منصة مبتكرة لبيانات العملاء أُطلقت عام 2012. وهي من هولندا، وتدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي لتمكين الشركات من اكتساب رؤى أعمق عن العملاء، وتنفيذ استراتيجيات تسويقية مخصّصة، وتحقيق أداء تسويقي أفضل بوجه عام.