Feedance AI 功能正在推出。
一探究竟!

什麼是補充飼料?

補充 Feed 是一種附加 Feed,它添加了額外的產品屬性,但不會取代主要 Feed。相反,它會透過缺失或更完善的數據來豐富和補充主要產品 Feed,例如:

  • 更多產品描述或規格
  • 高解析度影像或其他產品影像
  • 更好地細分“標籤標籤”的標籤
  • 更多定價或折扣詳情
  • 特定區域的本地庫存詳情

補充資訊流使您能夠透過廣告和市場平台存取您的產品數據,從而在所有相關平台和場所提高可見性和效果。

Feedance 補充飼料系統的工作原理

大多數平台(例如 Google Merchant Center)允許補充 Feed,但它們通常會限制資料結構和處理。 Feedance 則更進一步,在靈活高效的 Feed 合併流程中加入了進階產品標記、Feed 合併和產品豐富功能。

多頁進紙合併

  • Synchronics 可讓您將來自不同來源的不同資訊合併為一個,這樣就不會忽略任何重要的產品更新。
  • 如果您的資料是基於 ERP 系統、庫存管理工具或外部解決方案,則所有資訊來源都可以合併為一個豐富的資料集。

產品標籤實現更智慧的資料管理

  • 使用 Feedance 在來源標記產品 Feed 屬性,有助於產品分類、篩選和資料最佳化。這有助於:
    • 然而,提高效能的核心樞紐應該更多地集中在細分您的 Google 廣告系列上。
    • 可以使用此自訂選項過濾掉特定的廣告策略。
      針對不同銷售通路對產品進行動態分組

高級產品豐富

  • Feedance 是一種革命性的新型補充飼料系統,可讓您在源頭添加缺少的產品屬性,讓您擺脫傳統補充飼料系統的技術限制。
  • 這表示您不需要在 Google Merchant Center 或其他地方手動編輯產品資料;Feedance 會為您處理所有事務。

平台間輕鬆同步

合併後,您豐富的資訊流便可在各種廣告和市集平台上順利並行匯出:
谷歌商戶中心
元廣告(Facebook 和 Instagram 購物)
TikTok廣告
所有市場,例如亞馬遜和 Trendyol
這保證了所有平台都能收到最完整和最新的產品訊息,而無需手動調整。

為什麼要使用補充飼料?

只要你目前的數據來源缺少重要數據,補充數據來源就能解決問題:

  • 在不改變主要產品 feed 的情況下豐富其缺失的屬性。
  • 改進產品細節,提升廣告效果。優化廣告分類和細分。 
  • 您可以自訂資料處理,不受平台的限制

借助 Feedance 的補充供稿系統,企業可以挖掘其產品數據的潛力並改善其購物廣告、自然搜尋和市場定位。

補充 Feed 是一個強大的工具,可以豐富產品數據、提升廣告效果,並簡化任何企業的 Feed 管理,而不僅僅是大型廣告主的專屬。透過 Feedance 增強型補充 Feed 系統,您可以輕鬆合併多個 Feed、標記特定產品,並以前所未有的方式直接豐富產品資訊。

補充 Feed 文章

關於補充 Feed 的常見問題解答

  • 什麼是補充飼料?它是如何發揮作用的?

    補充 Feed 是一種附加的產品 Feed,它透過提供缺失或豐富的數據來增強您的主要 Feed。它不會取代主要 Feed,但會添加一些屬性,例如更優質的描述、高品質的圖片、自訂標籤或在地化定價。 Feedance 讓企業將多個 Feed 合併為一個,從而確保為廣告平台和交易平台提供全面且豐富的產品資料。

  • Feedance 的補充 Feed 系統與 Google Merchant Center 有何不同?

    雖然 Google Merchant Center 支援補充 feed,但在資料結構和處理方面有其限制。 Feedance 則更勝一籌,它支援多 feed 合併、產品標記以及在源頭直接豐富數據,無需在 Google Merchant Center 等平台上進行手動編輯。此外,它還支援跨多個廣告平台和市場平台靈活地同步 feed。

  • 可以使用補充供稿添加哪些類型的資料?

    補充 Feed 可以透過以下方式增強您的主要 Feed:額外的產品描述和規格。高解析度圖片和替代產品視覺效果。自訂標籤,以便更好地細分廣告活動。更新價格、促銷詳情或折扣資訊。本地化庫存數據,確保區域供應情況

  • 我可以使用不同來源的多種補充飼料嗎?

    是的,Feedance 允許您合併來自不同來源的多個 feed,例如 ERP 系統、庫存管理工具、定價資料庫和外部內容 feed。該系統確保所有產品數據在匯出到廣告平台之前都經過整合和優化。

  • Feedance 中的產品標籤如何協助進行供稿管理?

    Feedance 使用自動化產品標籤,幫助企業有效率地對產品進行分類和篩選。這可以實現:針對不同的廣告活動進行更聰明的細分;基於類別、庫存水準或銷售趨勢進行動態產品分組;更好地客製化資料匯出,以滿足平台需求。

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