出價策略

出價策略是廣告主選擇的具體規則，用於將業務目標（例如更多轉換、目標廣告支出回報率、提升新產品曝光度）轉換為實際的競價出價。出價策略並非固定不變，而是告訴平台演算法要優化什麼結果以及優化力度，然後讓自動化系統根據情況變化在後台重新計算各個出價。為產品目錄的每個部分選擇合適的出價策略是運行 Google Shopping 或 Meta 目錄廣告系列時最重要的決策之一，因為錯誤的策略可能會導致高價值產品預算不足，或者在原本不會轉換的流量上過度支出。

為什麼這對飼料管理和電子商務很重要

單一的競價策略很少能適用於整個產品目錄。對於沒有轉換歷史的新上市產品，需要圍繞獲取點擊量和提升展示份額來建立策略，以便演算法能夠從中學習資料；而對於擁有多年轉換資料的成熟暢銷產品，則可以採用嚴格的目標ROAS策略高效運行。錯誤的細分會帶來高昂的成本：對新產品應用保守的ROAS目標通常意味著它無法獲得足夠的競價曝光來證明自身價值，而對成熟、利潤微薄的產品應用激進的增長策略則會浪費預算去追求單位經濟效益無法支撐的銷售。由於大多數策略都直接基於Feed屬性（價格、利潤率、產品上市時間、類別）來獲取訊號，因此Feed結構和競價策略的選擇實際上是從兩個不同的角度來看同一個決策。

怎麼運作的

出價策略的選擇通常在廣告活動或產品組層級進行，而底層出價管理系統會在每次競價中強制執行所選目標。目標廣告支出回報率 (ROAS) 和目標每次轉換費用 (CPA) 策略透過預測每次競價機會的轉換可能性並據此調整出價來運作，但只有當產品擁有足夠的轉換歷史記錄可供建模時，這些策略才能有效發揮作用。對於較新或銷售較低的產品，較常見的策略是專注於點擊量或展示量，優先考慮曝光度而非即時效果。所有這些策略都透過相同的底層機制執行：即時出價。即使策略保持不變，實際提交的出價也會根據用戶意圖訊號在每次競價中而變化。由於 Performance Max 廣告系列取消了標準購物廣告系列中大部分的手動出價策略控制，因此運行 Performance Max 廣告系列的零售商尤其依賴 Feed 結構來確保這些策略的有效實施。

例

<item>
  <g:id>SKU-51042</g:id>
  <title>Wireless Noise-Cancelling Headphones</title>
  <g:price>129.00 USD</g:price>
  <g:custom_label_0>established-bestseller</g:custom_label_0>
  <g:custom_label_2>target-roas-tier-1</g:custom_label_2>
</item>

这 custom_label_2 這裡的價值不會改變產品向購物者的展示方式——它的存在是為了讓廣告系列結構能夠將此商品分配到執行嚴格目標ROAS出價策略的廣告組中，這與應用於同一信息流中新上架商品的增長導向型策略截然不同。我們的指南… 先進的飼料策略，助您在Performance Max中佔據主導地位 逐步講解如何大規模建構這些層級結構。

相關概念

出價策略是凌駕於日常出價管理之上的策略層，兩者最終都透過即時競價在拍賣層面執行。選擇正確的策略與追蹤展示份額密不可分，因為過於保守的策略首先表現為可用競價份額的下降，而不是轉換率的顯著降低。