行為導向是一種數位廣告技術，它根據消費者實際的線上行為（例如瀏覽的頁面、添加到購物車的商品、過往購買記錄、重複搜尋等）來展示產品，而不是依賴寬泛的人口統計資訊猜測。廣告平台和重新導向工具會收集這些瀏覽和互動數據，然後利用這些數據來決定在使用者瀏覽網頁時，向其顯示商家產品目錄中的哪些產品。對於資訊流驅動型廣告而言，行為導向技術正是將靜態產品目錄轉化為響應式、個人化體驗的關鍵。

為什麼行為導向對資訊流廣告至關重要

產品資訊流僅提供原始目錄資訊——標題、價格、圖片、庫存——但行為定向決定了最終向特定購物者展示的商品種類。如果沒有精準的行為訊號，即使是經過完美優化的資訊流也會向所有人展示相同的通用商品組合，浪費曝光機會，讓購物者忽略商品，並錯失顯而易見的轉換機會，例如那些只需輕輕一推就能完成購買的購物車放棄者。這就是為什麼再行銷活動在每次轉換成本方面通常優於潛在客戶開發：它們將資訊流資料與網站實際收集的互動指標相結合，從而確保展示的廣告與用戶的實際購買意圖相符，而不是盲目猜測。要做到這一點，關鍵在於資訊流中的產品標識符與店鋪端觸發的追蹤代碼之間必須緊密協調，因為兩者之間的不匹配會導致連接中斷，瀏覽或購物車事件將無法轉化為可售商品。

行為定位如何運作

平台透過為訪客添加事件標籤（例如瀏覽商品、加入購物車、購買商品）來建立行為受眾，每個事件都與資訊流中的特定商品 ID 相關聯。當同一位購物者之後看到廣告時，平台的動態廣告引擎會將他們的事件歷史記錄與即時資訊流進行交叉比對，從而提取匹配的商品、當前價格和庫存狀態，而不是展示靜態廣告素材。零售商通常會在此基礎上進行更精細的細分，例如按類別、價格區間或購買時間劃分受眾，這樣瀏覽過跑鞋的顧客就不會看到與產品目錄無關的廣告。行為數據也有助於精準定位目標受眾，使商家能夠篩選出一小部分但意向強烈的群體（例如，重複瀏覽特定限量版系列的購物者），並為其投放專屬廣告活動，而不是將他們納入廣泛的再行銷群體。

範例：產品資訊流中的行為定向

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  <title>Trail Running Shoe - Slate Grey, Men's 10</title>
  <link>https://example-shop.com/products/trail-running-shoe-slate-10</link>
  <g:price>129.00 USD</g:price>
  <g:availability>in stock</g:availability>
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  <g:custom_label_1>viewed_not_purchased</g:custom_label_1>
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这 custom_label 這裡的欄位不會改變產品的自然顯示方式——它們的存在是為了將資訊流篩選成基於行為的廣告系列群組，讓廣告主能夠創建一個購物車放棄廣告群組，該廣告群組只會提取以這種方式標記的、截至上次資訊流刷新時定價和庫存的商品。

相關概念

行為定向最好建立在更廣泛的用戶細分之上，因為用戶細分定義了行為訊號應用的範圍，而且當商家想要鎖定特定的高價值群體，而不是對所有活躍用戶一視同仁時，行為定向通常會進一步細化到利基市場。這一切都離不開可靠的用戶參與度指標作為系統的初始數據——沒有這些上游數據，就沒有可供定向的行為。