批次處理是指依照預定計畫或觸發條件，一次對大量記錄執行一系列操作，而不是逐條處理。在資料來源管理中，批次處理使得系統能夠在一次預定運行中更新、匯入或匯出數萬個產品記錄——例如重新計算價格、刷新庫存水準或重新產生整個資料來源檔案—而不是在每次產品變更發生時都進行單獨處理。

為什麼這對飼料管理很重要

並非每次更新都需要立即執行，如果試圖即時處理包含數十萬個 SKU 的目錄中的每一項變更，將會給資訊流平台和接收資料的管道帶來巨大壓力。批次處理將變更分組，並在預設的時間窗口內（例如每晚、每小時或按需）運行，這對於大規模操作（例如將整個目錄重新匯出到 Google Merchant Center 或重新計算類別中每個產品的利潤率定價）來說效率更高。此外，批量處理還能使大型操作更可預測、更易於監控：批量作業要么成功完成，要么整體失敗，這使得捕獲和回滾錯誤更新比追蹤數千個單獨的即時變更要容易得多。對於任何可以接受短暫延遲的情況，批量處理通常比始終在線的逐個事件處理方式更經濟、更穩定。

運作原理

批次作業通常會提取完整或部分資料集——例如某個類別中的所有產品、自上次運行以來發生更改的所有商品，或整個產品目錄——然後一次對所有這些資料應用一組轉換或規則，最後將結果以更新後的 Feed 檔案或一組 API 呼叫的形式輸出。這是 Feed 平台中大多數批量編輯功能背後的機制，例如，像「將戶外家具類別中的所有商品價格提高 8%」這樣的規則會一次性應用於所有匹配的商品，而不是逐個應用。大量作業通常由排程任務（例如每晚凌晨 2 點）或外部訊號（例如新的匯出請求）觸發，並且是Feed 自動化背後的核心機制之一，因為全自動 Feed 管道需要某種方式來定期重新處理整個產品目錄，而無需人工幹預。

例

<!-- Feed export metadata showing the result of a scheduled batch run -->
<feed>
  <batch_id>batch-2026-08-15-0200</batch_id>
  <items_processed>48213</items_processed>
  <run_type>scheduled</run_type>
  <item>
    <g:id>SKU-30099</g:id>
    <title>Outdoor Teak Dining Chair</title>
    <g:price>142.00 USD</g:price>
    <g:availability>in stock</g:availability>
  </item>
  <!-- ...remaining items in this batch... -->
</feed>

这 batch_id 以及 items_processed 這裡的欄位反映了資訊流平台如何記錄一次夜間運行，該運行會觸及目錄中的每個項目，而不是將每個產品作為單獨的即時事件進行更新。

相關概念

批量處理是大多數大規模批量編輯操作的底層引擎，因為只有以單個批次而非逐個項目的方式運行，才能高效地將規則一次性應用於數千個產品。它也是更廣泛的工作流程自動化和資料來源自動化管道的基礎組成部分，透過計劃的批量運行，可以確保整個目錄在各個管道保持同步，而無需人工觸發每次更新。