Các thuộc tính của nguồn cấp dữ liệu quyết định xem nội dung quảng cáo động của bạn có được hiển thị hay chuyển sang hình ảnh giữ chỗ.

Các công cụ sáng tạo động không xem xét ảnh sản phẩm của bạn. Chúng xem xét nguồn cấp dữ liệu của bạn. Một mẫu sẽ lấy liên kết hình ảnh, tiêu đề, giá cả và một số trường khác rồi đưa chúng vào bố cục, và nếu một trong số đó […]

Tìm hiểu thêm

Làm thế nào để đo lường xem việc thay đổi thức ăn chăn nuôi có thực sự làm thay đổi tỷ lệ lợi nhuận trên chi phí (ROAS)

Hầu hết các nhóm đều nhận ra việc thay đổi nguồn cấp dữ liệu "có hiệu quả" theo cùng một cách: họ sửa lỗi trong nguồn cấp dữ liệu, theo dõi ROAS trong Google Ads trong một tuần và thấy nó tăng lên. Đó không phải là bằng chứng. Chính Google Ads sẽ cho bạn biết [...]

Tìm hiểu thêm

Làm thế nào để kiểm định chất lượng các thuộc tính sản phẩm được bổ sung bằng AI trước khi Google hoặc Meta từ chối chúng?

Hầu hết các danh mục sản phẩm hiện nay đều sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xử lý dữ liệu sản phẩm — điền màu sắc bị thiếu, đoán chất liệu từ tiêu đề, viết mô tả cho mã sản phẩm (SKU) chưa từng có mô tả. Nó hoạt động khá tốt nên […]

Tìm hiểu thêm

Tệp llms.txt sẽ không giúp sản phẩm của bạn xuất hiện trong kết quả tìm kiếm của AI. Nguồn cấp dữ liệu của bạn mới là yếu tố quyết định.

Trong năm vừa qua, "thêm tệp llms.txt" đã trở thành lời khuyên tiêu chuẩn trong hầu hết các danh sách kiểm tra khả năng hiển thị mua sắm bằng AI. Tuy nhiên, nó hiếm khi hiệu quả. Trong một nghiên cứu nhật ký máy chủ kéo dài 12 tuần trên 83 trang web được công bố trên [...]

Tìm hiểu thêm