انتساب اهو عمل آهي جنهن جي سڃاڻپ ڪرڻ جو عمل آهي ته هڪ خريد ڪندڙ ڪهڙن ٽچ پوائنٽس سان ڪنورٽ ڪرڻ کان اڳ رابطو ڪيو - هڪ گوگل شاپنگ اشتهار، هڪ ريٽارگيٽنگ بينر، هڪ نامياتي ڳولا جو نتيجو - ۽ انهن ۾ ان وڪري لاءِ ڪريڊٽ تفويض ڪرڻ. صرف آخري ڪلڪ کي ڪريڊٽ ڪرڻ جي بدران، انتساب ماڊل هڪ گراهڪ جي مڪمل رستي کي ظاهر ڪرڻ جي ڪوشش ڪندا آهن، جيڪو فيڊ تي هلندڙ اشتهارن لاءِ تمام گهڻو اهم آهي جتي ساڳيو پراڊڪٽ هڪ ئي وقت ڪيترن ئي چينلن تي ظاهر ٿي سگهي ٿو. انتساب کي صحيح حاصل ڪرڻ اهو آهي جيڪو چينل جي ڪارڪردگي جي صحيح نظر کي هڪ کان الڳ ڪري ٿو جيڪو وڪري جي ويجهو ڪنهن به ٽچ پوائنٽ کي اوور ويليو ڪري ٿو.
فيڊ جي ڪارڪردگي لاءِ انتساب ڇو ضروري آهي
پراڊڪٽ هڪ ئي وقت ڪيترن ئي پليٽ فارمن تي اشتهارن کي طاقت ڏئي ٿو، تنهن ڪري هڪ واحد خريد ڪندڙ گوگل شاپنگ لسٽنگ ۾ هڪ پراڊڪٽ ڏسي سگهي ٿو، ڏينهن بعد ميٽا ڪيٽلاگ اشتهار مان ڪلڪ ڪري سگهي ٿو، ۽ آخرڪار هڪ برانڊڊ ڳولا کان پوءِ خريد ڪري سگهي ٿو. انتساب کان سواءِ، ان وڪري جو سمورو ڪريڊٽ ڪنهن به چينل تي پوي ٿو جيڪو آخري ڪلڪ کي شروع ڪيو، جيڪو منظم طور تي مٿين فنل چينلن کي گهٽائي ٿو جيڪي اصل ۾ خريد ڪرڻ جو ارادو ٺاهيندا هئا. اهو بجيٽ فيصلن کي خراب ڪري ٿو: هڪ پرچون ڪندڙ جيڪو صرف آخري ڪلڪ ڊيٽا تي ڀروسو ڪري ٿو اهو چينل تي خرچ گهٽائي سگهي ٿو جيڪو خاموشي سان ان جي گهڻي طلب پيدا ڪري رهيو هو. ڇاڪاڻ ته فيڊ تي هلندڙ اشتهار ان سفر جي تقريبن هر مرحلي تي ويٺا آهن - شعور، غور، ۽ تبديلي - صحيح انتساب اهو آهي جيڪو هڪ ٽيم کي ٻڌائي ٿو ته ڇا هڪ چينل تي اصلاح جي ڪوشش ٻئي هنڌ به ڪامياب ٿي رهي آهي.
انتساب ڪيئن ڪم ڪندو آهي
انتساب ماڊل گراهڪ جي سفر دوران قبضو ڪيل واقعي جي ڊيٽا تي ڀروسو ڪندا آهن، عام طور تي اسٽور فرنٽ تي رکيل هڪ ٽريڪنگ پکسل ذريعي جيڪو نظارن، ڪارٽن ۾ اضافو ڪرڻ ۽ خريداري تي فائر ڪندو آهي. هر واقعي کي چينل، مهم، ۽ ڪڏهن ڪڏهن مخصوص پراڊڪٽ ID سان ٽيگ ڪيو ويندو آهي جيڪو ان کي متحرڪ ڪندو آهي، جيڪو هڪ انتساب ماڊل کي ڏنل تبديلي لاءِ ٽچ پوائنٽس جي ترتيب کي ٻيهر تعمير ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. سادا ماڊل سڀ ڪريڊٽ پهرين يا آخري ٽچ پوائنٽ کي تفويض ڪن ٿا؛ وڌيڪ نفيس ماڊل - ڊيٽا تي هلندڙ يا ملٽي ٽچ - هر ٽچ پوائنٽ جي تبادلن ۾ تاريخي تعاون جي بنياد تي تناسب سان ڪريڊٽ ورهائيندا آهن. آئوٽ پٽ سڌو سنئون ڪنورشن ٽريڪنگ رپورٽن ۾ ۽ آخرڪار سيڙپڪاري جي حسابن تي واپسي ۾ فيڊ ڪندو آهي، ڇاڪاڻ ته هڪ چينل جي حقيقي ROI جو فيصلو صرف تڏهن ڪري سگهجي ٿو جڏهن ان کي متاثر ٿيل سيلز لاءِ مناسب ڪريڊٽ ملي رهيو هجي.
مثال
<item>
<g:id>SKU-33812</g:id>
<title>Wireless Charging Pad - Matte Black</title>
<g:price>22.99 USD</g:price>
<g:link>https://example-shop.com/products/wireless-charging-pad?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=shopping_q3</g:link>
</item>هن utm_ پيرا ميٽرز سان شامل ڪيا ويا آهن link فيلڊ اهي آهن جيڪي هڪ انتساب ماڊل کي هن مخصوص لسٽنگ تي ڪلڪ کي ان جي شروعاتي مهم ڏانهن واپس ٽريڪ ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا، فيڊ ڪارڪردگي کي سڌو سنئون انهن ٽچ پوائنٽس سان ڳنڍيندا آهن جيڪي ان هيٺئين وهڪري ۾ پيدا ڪيا هئا.
جڙيل تصور
انتساب صرف تڏهن مفيد انگ پيدا ڪري ٿو جڏهن اهو مضبوط ڪنورشن ٽريڪنگ ۽ قابل اعتماد ٽريڪنگ پکسل ڊيٽا تي ٺهيل هجي - صحيح واقعي جي گرفتاري کان سواءِ، بهترين انتساب ماڊل به نامڪمل معلومات جي بنياد تي ڪريڊٽ ورهائي رهيو آهي. ان کي صحيح حاصل ڪرڻ پڻ هر چينل جي حساب سان ڪيل ڪنهن به سيڙپڪاري جي واپسي جي انگ تي ڀروسو ڪرڻ لاءِ هڪ شرط آهي، ڇاڪاڻ ته ROI صرف ان جي پويان انتساب ماڊل جيترو صحيح آهي.