വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വരുമാനം, ഉപഭോക്തൃ ഏറ്റെടുക്കൽ, മാർക്കറ്റിംഗ് കാര്യക്ഷമത എന്നിവ അവർ സ്വന്തമാക്കി. അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നതിന്, മൾട്ടി-ചാനൽ പരിവർത്തനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് അവർ ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള ഉൽപ്പന്ന ഫീഡുകൾ, സങ്കീർണ്ണമായ ടാർഗെറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ, തത്സമയ ഡാറ്റ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഫീഡൻസിന്റെ ഫീഡ് മാനേജ്മെന്റ് ടൂൾ ശുപാർശ എഞ്ചിനുകൾ, സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ, കാറ്റലോഗ് പരസ്യങ്ങൾ, ROAS ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ച്, പ്രസിദ്ധീകരണത്തിൽ ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമത, മികച്ച ടാർഗെറ്റിംഗ്, വളർച്ചാ പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് സ്കേലബിളിറ്റി എന്നിവ നൽകുന്നു.
കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മ കുറയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം പ്രചാരണങ്ങൾ പരമാവധി കാര്യക്ഷമതയോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഗ്രോത്ത് ടീമുകൾ മാർക്കറ്റിംഗ്, ഉൽപ്പന്നം, അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. പൊതുവായ വെല്ലുവിളികളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
ഫീഡൻസ് ഉപയോഗിച്ച്, കുറഞ്ഞ മാനുവൽ പരിശ്രമത്തിലൂടെ വളർച്ചാ ടീമുകൾക്ക് മുമ്പെന്നത്തേക്കാളും വേഗത്തിൽ സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയും, കാരണം ഞങ്ങൾ എല്ലാ ഫീഡ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും, സമ്പുഷ്ടീകരണവും, മൾട്ടി-ചാനൽ വിതരണവും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
ROAS ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുള്ള ഫീഡ് എൻറിച്മെന്റ്
പരമാവധി കാര്യക്ഷമതയ്ക്കായി ഉൽപ്പന്ന ഫീഡുകൾ ശരിയായി ഘടനാപരവും, സമ്പുഷ്ടവും, ചലനാത്മകമായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തതുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് ഫീഡൻസ് പരസ്യ ചെലവിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനം (ROAS) ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു.
മികച്ച ഉൽപ്പന്ന വിഭാഗീകരണവും തത്സമയ വിലനിർണ്ണയ ബുദ്ധിയും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, വളർച്ചാ ടീമുകൾക്ക് കാമ്പെയ്നുകൾ മികച്ച രീതിയിൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും മുഴുവൻ വരുമാന അവസരവും പിടിച്ചെടുക്കാനും കഴിയും.
ചാനലുകളിലുടനീളം കാറ്റലോഗ് പരസ്യങ്ങളുടെ സ്കെയിലിംഗ്
ഉപയോക്താക്കളെ റീടാർഗെറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉൽപ്പന്ന ശുപാർശകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനും, പ്രകടന മാർക്കറ്റിംഗ് സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിനും കാറ്റലോഗ് പരസ്യങ്ങൾ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ മാർഗമാണ്. ഫീഡൻസ് ഇവ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു:
ഫീഡൻസിന്റെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഫീഡ് വിതരണവും ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരസ്യ ഫോർമാറ്റുകളും വളർച്ചാ ടീമുകളെ ചെറിയ മാനുവൽ പരിശ്രമത്തിലൂടെ കാറ്റലോഗ് പരസ്യ കാമ്പെയ്നുകൾ സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു.
AI നൽകുന്ന തിരയൽ & ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ
മെച്ചപ്പെട്ട പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ മുതൽ നിലനിർത്തൽ വർദ്ധനവും ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തിയും വരെ - വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉപയോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ മികച്ച ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. ഫീഡൻസ് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു:
ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ AI ശുപാർശ ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് ഫീഡ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഇടപഴകലും മടക്ക സന്ദർശനങ്ങളും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും വളർച്ചാ ടീമുകളെ ശാക്തീകരിക്കുന്നു.
സ്കെയിലിൽ വളർച്ചയ്ക്കായി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ
വളർച്ചാ ടീമുകൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടത്: കുറഞ്ഞ പരിപാലനം ആവശ്യമുള്ളതും, വിപുലീകരിക്കാവുന്നതും, ക്രോസ്-ചാനൽ ഉൽപ്പന്ന ഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ് സൊല്യൂഷനുമായ ഫീഡൻസ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു:
ഫീഡൻസ് മാനുവൽ ഫീഡ് ക്രമീകരണങ്ങളുടെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കുന്നു, അതിനാൽ വളർച്ചാ ടീമുകൾക്ക് ഡാറ്റ നിലനിർത്തുന്നതിനുപകരം പ്രകടന സ്കെയിലിംഗിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും.
പ്രാദേശികവൽക്കരിച്ച സവിശേഷതകളോടെ അതിർത്തി കടന്നുള്ള വികാസം സുഗമമാക്കുന്നു - ഭാഷ, കറൻസി, പ്രദേശാധിഷ്ഠിത തയ്യൽ എന്നിവ അനുവദിക്കുന്നു.
വളർച്ചാ പ്രാക്ടീഷണർമാർക്ക്, മാനുവൽ ഫീഡ് മാനേജ്മെന്റ് നവീകരണത്തെ പിന്നോട്ട് വലിക്കുകയും പ്രകടന സ്കെയിലിംഗ് പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, മൾട്ടി-പ്ലാറ്റ്ഫോം ഇന്റഗ്രേഷൻ, AI- പവർഡ് എൻറിച്ച്മെന്റ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, ഫീഡൻസ് വളർച്ചാ ടീമുകളെ അവരുടെ വരുമാന സാധ്യതകൾ പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്താനും കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മ കുറയ്ക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.
ഇന്ന് തന്നെ ഫീഡൻസ് ആരംഭിക്കൂ, നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്ന ഫീഡുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യൂ, നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് വളർത്തൂ.
ശീർഷകങ്ങൾ, വിവരണങ്ങൾ, വിഭാഗ മാപ്പിംഗ്, ഇഷ്ടാനുസൃത ലേബലുകൾ എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തി ഫീഡൻസ് പരസ്യ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്കായുള്ള ഉൽപ്പന്ന ഫീഡുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഡൈനാമിക് വിലനിർണ്ണയ അപ്ഡേറ്റുകളെയും മത്സരാർത്ഥികളുടെ ഉൾക്കാഴ്ചകളെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇത് വളർച്ചാ ടീമുകൾക്ക് ബിഡ് തന്ത്രങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും പാഴായ പരസ്യ ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.
അതെ, ഫീഡൻസ് ബഹുഭാഷ, ബഹു-കറൻസി, പ്രാദേശിക ഉൽപ്പന്ന ഫീഡ് കസ്റ്റമൈസേഷൻ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇത് പ്രാദേശിക ഉൽപ്പന്ന കൃത്യത നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് വളർച്ചാ ടീമുകൾക്ക് പുതിയ വിപണികളിലേക്ക് എളുപ്പത്തിൽ വ്യാപിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
മെറ്റാഡാറ്റ, ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ, ഘടനാപരമായ ടാഗിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഫീഡൻസ് ഉൽപ്പന്ന ഡാറ്റയെ സമ്പുഷ്ടമാക്കുന്നു, ശുപാർശ എഞ്ചിനുകൾ കൂടുതൽ പ്രസക്തവും വ്യക്തിഗതമാക്കിയതുമായ ഉൽപ്പന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. സ്റ്റോക്കില്ലാത്ത ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ശുപാർശകളിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നത് തടയുകയും ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
